美团无人机-云计算/Java基础架构技术专家
任职要求
1.本科及以上学历，精通至少一门开发语言（Java、Golang、C/C++等）； 2.专业基础扎实，熟悉计算机网络、Linux操作系统、数据库，深入理解高可用架构和分布式系统原理； 3.自驱力强，能主动深究需求背景和业务目标，主动推进项目； 4.对前沿技术充满热情，出色的学习能力和动手能力； 5.优秀的团队合作精神，出色的沟通能力和项目推动能力。 具备以下条件优先 1.熟悉Kubernetes和云原生技术体系，对Spring框架有细节了解。 2.对AI Infra领域有一定经验，熟悉常见的感知、视觉算法，熟悉GPU部署和CUDA编程； 3.熟悉Spark、Hive等大数据系统常用框架；
工作职责
1.无人机云端 Java SDK 的优化和开发，规范基础中间件接入方式，建设稳定、高效的代码框架； 2.无人机云原生集群的治理与运维，优化核心链路，提高可观测性，保障系统高可用、高性能、低延迟； 3.无人机云端代码开发过程改进和工具开发，提高研发质量和效率； 4.无人机算法基础平台的搭建，构建低时延的边缘计算算法平台，完善数据回环，加速算法迭代和问题排查； 5.无人机大数据系统的维护与开发，为商业分析、算法分析等场景提供高效的大数据计算能力。 6.探索前沿技术方案可行性，验证关键技术点； 7.与产品、前端、上下游系统开发人员高效协作，推动系统落地。
团队介绍：字节跳动基础架构数据库团队，致力于构建认知型数据基础设施，持续定义数据技术的未来边界。团队基于全栈自研技术，打造了涵盖关系型数据库、NoSQL 数据库、大规模图平台、多模态搜索、云原生中间件等十余项产品的数据库矩阵，用独创的技术架构实现事务处理、混合查询、智能检索等全场景覆盖。我们不仅支撑集团核心业务，更通过火山引擎为客户提供具备企业级稳定性的数据库产品，助力客户以数据驱动实现业务增长。团队在大规模分布式架构、极致性能计算/存储引擎、软硬协同优化等领域具备顶尖技术积淀。面向 AI 时代，我们正在突破传统架构边界：一方面深化 AI 原生驱动内核、AI 算子优化等创新方向，推动数据库向智能 Copilot 演进；另一方面聚焦超大规模图计算、分布式跨模态数据联邦查询等前沿领域，构建支持跨模态数据管理的下一代设施。我们践行“务实浪漫”的极客文化，既在 VLDB 、SIGMOD 等顶级会议持续输出突破性成果，又以商业落地为导向打造全场景的产品矩阵。团队汇聚众多顶尖数据库专家和卓越工程师，分布在国内/海外多地。现诚邀具备数据库内核研发经验、分布式系统架构能力及 AI 创新视野的优秀人才，共同探索技术无人区，定义 AI 时代的数据基座，赋能全球企业实现 AI 驱动的业务变革。 1、负责AI时代的数据库架构设计：涵盖支持AI/ML工作负载的新型数据库系统架构，优化AI模型训练与推理的数据访问效率；构建支持向量搜索、图计算、时序分析等AI场景的混合型数据库解决方案，探索LLM大模型与数据库系统的深度集成方案，如自然语言SQL生成、智能查询优化； 2、负责数据库智能策略研发：研发基于 AI 的数据库性能调优系统，包括自动索引推荐、查询计划优化、资源分配策略等；构建智能监控系统，实现异常检测、根因分析、容量预测等AIOps能力；开发自适应存储引擎，根据数据访问模式动态调整存储结构； 3、负责AI数据基础设施构建：构建AI数据基础设施，如支持特征工程、模型训练、推理服务的全流程数据管道架构，实现数据库与机器学习框架（TensorFlow/PyTorch）的高效对接； 4、负责AI与数据库结合的实践方案探索与落地：探索AI技术和数据库各产品结合的最佳实践方案并落地，服务超大规模的集团内部业务及火山引擎业务。
1.参与城市低空物流网络设计，开发无人机业务运营、配送履约、空中交通管理、远程监视和指挥控制系统，包括前端和后台； 2.参与IoT边缘计算架构设计，开发无人机网络通信、设备管理、容器调度、运维监控等基础软件，构建低延迟、高可靠、高性能分布式系统； 3.开发无人机数字孪生系统和仿真软件，支撑软硬件产品设计、开发、测试和模拟演练，提高研发和运营效率； 4.开发无人机物联网大数据处理系统，支撑商业分析、故障归零和AI算法迭代； 5.跟踪和调研国内外安全技术，设计并实现无人机产品安全方案，包括安全监测、网络攻防、可信计算等。
阿里云持续推进AI 技术深化战略布局， 围绕AI 和云计算的基础设施建设、AI基础模型平台、企业级AI应用方向构建核心场景。为此，我们正积极招募优秀人才： 每一个产品背后是我们对完美的坚持！ 1、云服务、AI算法等测试方法的创新， 2、自动化、无人值守、故障演练等测试产品的发展， 3、用例生成、导购测试、资损防控等AI测试的探索。 来吧，加入我们吧！一起做新时代下世界领先的技术质量人！
-参与设计、研发百度智能云运维相关平台 -参与虚拟网络无人化变更的研发与迭代 -优化云事件召回与推送策略 ，提升故障分析能力 -负责提升系统服务稳定性、高可用，优化平台性能和可扩展能力