美团产业研究与投资-企业服务方向

1、对接海内外优质的伙伴机构（包括VCPE投资机构、外部孵化器、产业园等），维护长期伙伴关系，BD引入新的伙伴资源； 2、扫描海内外新兴企业，筛选并与优质初创企业建立联系，通过给予合适的上云指导、补贴方案等，将其引入字节跳动体系内（包括成为客户线索、产品共创伙伴等）； 3、设计组织协调各类活动、路演（包括主办、协办、赞助等），持续吸引和服务优质企业、巩固合作、扩大影响力； 4、追踪业务和行业进展，输出行业研究，协调内外部合作团队资源，持续优化加速器运作机制，落地重难专项。

1、对集成电路产业深入分析、研究，及时了解行业动态、把握投资方向与投资机会； 2、参与项目投资工作，包括寻找拟投资项目、尽职调查、投资价值的判断及风险的控制、投资执行等； 3、定期与所投企业进行沟通与回访，建立良好的互动与协同，为投资项目提供增值服务。

1. 行业研究与政策分析： 在资深同事的指导下，聚焦集团战略方向协助行业调研与分析，通过市场扫描、竞品分析，识别潜在的战略KA合作机会、生态链及最终目标客户群体，主动搜集行业主管部委及主要区域政策发布情况，消化分解及内部传达。 2. 集团业务研究与分析： 围绕集团1+X战略，积极更新各业务群主要项目及产品更新情况，周期性分析和识别潜在内部合作机会，为商务前台团队提供信息支撑。 3. 创新项目执行： 聚焦从0到1的创新项目，协助项目执行，获取一线客户需求，确保项目信息在团队内部的高效流转与同步。 4. 文稿及方案支持： 聚焦AI应用服务民生福祉、企业社会责任履行等领域，协助整理和撰写方案、文稿及演示材料，清晰传递AI向善观念。 5. 技术学习与实践： 积极参与公司组织的技术培训，学习并探索AI技术在商业场景中的应用。

公司介绍 滴滴于 2016 年组建自动驾驶技术研发部门，致力于打造世界领先的 L4 级自动驾驶技术，通过科技让出行更安全、更高效。我们相信，将自动驾驶技术部署在共享出行车队中，将创造最大的社会价值。依托滴滴在出行领域的 先进技术、海量数据、丰富经验和完整的出行平台生态，我们正在打造并运营世界领先的自动驾驶 Robotaxi 车队，推动自动驾驶在城市复杂交通场景中的规模化落地。 职位描述 作为感知团队的一员，你将与国内外顶尖人才一起，研究和开发自动驾驶领域的前沿算法，直接赋能 L4 Robotaxi 的大规模部署。 你将面向真实城市道路场景中的多样化挑战，利用多模态传感器（LiDAR、Camera、Radar 等）设计、开发并优化感知算法，解决物体识别、障碍物检测、场景理解、意图预测与大模型赋能等核心问题。 在这里，你将有机会： 与中美两地的优秀工程师和科学家合作，参与世界级的技术竞争； 深入研究并推动最前沿的学术成果在产业中的落地； 在全球最大出行平台之一的业务场景中，实现科研成果的规模化应用。 主要方向与职责： 你将在以下方向中选定一个或多个方向深入负责，并承担从研发到落地、从算法到系统的端到端职责： （一）物体识别与跟踪 设计并实现基于 LiDAR / Camera / Radar 的多模态检测模型，识别车辆、行人、自行车、静态障碍物、交通标志等 提升精度、召回率与抗扰性（抗遮挡、夜间、恶劣天气、长尾类别） （二）通用障碍物识别 识别未知类别 /未训练类别的障碍物 基于异常检测 /开放类别识别的算法研究与工程实现 在非结构化环境（施工区域、道路损坏、落物等）中提升鲁棒性 （三）场景和意图理解 语义分割、实例分割、道路 /车道/交通标志/交通灯等结构物识别 场景理解，例如施工区域识别、可通行区域识别等 意图理解，例如行人动作识别、起步意图识别等 交互和事件识别，例如多方交互、交通规则冲突、非规范驾驶行为等 （四）感知大模型 /多模态 探索或应用预训练多模态大模型，将视觉、语言、地图/文本信息融合以增强感知能力 零样本 / 少样本 / 跨域泛化的策略研发 将大模型成果迁移到真实车队感知系统中，提升复杂场景下的鲁棒性 （五）模型评估、验证 构建完整的评估管道，包括离线评估 + 真实道路 + 模拟环境测试，支持回归检测与性能监控 指标体系设计 (Precision, Recall, IoU, latency, false positives rate 等)