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美团服体大模型-资深Java开发工程师

社招全职5年以上核心本地商业-业务研发平台地点:北京 | 成都状态:招聘

任职要求


1.本科及以上学历,计算机相关专业优先;
2.至少5年以上Java开发经验,熟悉常用的开发框架和工具;
3.熟悉分布式系统设计和开发,有大型系统开发经验者优先;
4.熟悉常用的数据库系统,具备良好的SQL编程能力;
5.具备良好的团队合作能力和沟通能力,能够有效带领团队完成项目目标;
6.具备较强的问题解决能力和学习能力,能够快速适应新的技术和工作环境。

工作职责


1.负责大模型在智能客服领域落地的应用场景的开发、调优、测试和维护
2.负责大模型工程系统的设计开发,包括Agent,知识库等核心模块。
3.负责大模型及Prompt在业务系统里的评测体系建设
4.负责核心代码编写和优化,保证代码的可读性、可维护性和可扩展性。
5.负责解决项目开发中的技术难题和风险,保证项目按时完成并达到高质量要求。
6.负责团队成员的指导和培训,提高团队整体技术水平和工作效率。
包括英文材料
学历+
Java+
开发框架+
分布式系统+
SQL+
相关职位

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社招2年以上核心本地商业-美

构建和完善服体大模型语料库,例如通过撰写对话语料来完成对话及NLP任务,重点是产出与客户服务相关的高质量对话数据; 负责迭代和调优数据语料,提升对话数据的质量情况、流畅度和和互动性; 深入分析和研究客户服务与用户体验场景,确保对话内容的精准度和创造性; 跨部门团队协作,根据项目需求,完善对应标准和流程,完成特定数据的生产任务; 输出与带教,协助团队其他非技术向员工,提升该群体对大语言模型的了解程度、教授实际应用技巧等,以辅助团队更好完成业务目标 带领团队高效完成标注和内容生产项目同时负责管理标注团队,积极推动标注工具、组织流程及交付流程优化,提升并完善团队的交付能力

更新于 2025-06-22
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社招6年以上核心本地商业-基

1.负责美团平台的用户增长、美团游戏、美团直播、美团会员、美团首页产品、服体等业务方向的基础数据仓库和应用层数据集市的设计及开发; 2.支持美团平台的公司级数据产品开发,深度参与公司级流量、用户数据口径管理和数据治理,负责数据生产力工具设计和研发; 3.负责数据仓库OLAP体系搭建,建设海量数据高效、灵活的在线分析应用; 4.业务数据需求的统一接口人与综合解决方案提供方,对外提供一站式服务,跨团队沟通、推动数据生产链路上的问题改进; 5.深入理解美团平台的C端业务场景,帮助美团App完成业务目标; 6.作为一个业务方向的数仓负责人,支持美团平台业务部门数据需求,不断提升需求支持效率、提高数据开发效率、提升数据质量、降低数据成本。

更新于 2025-08-07
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社招3-5年核心本地商业-美

负责对服体大模型构建的通用垂类应用进行数据生产交付和效果质量评估;通过与产品研发团队的紧密合作,制定评估标准和体系,准确分析评估效果,为应用的优化和改进提供支持,以提升应用的性能、用户体验和市场竞争力 应用效果与质量评估: 1、负责评估基于服体大模型所构建的通用垂类应用的效果和质量,包括但不限于语言理解准确性、生成内容的合理性、逻辑连贯性、知识准确性等方面 2、参与设计测试数据集,涵盖不同场景、用户需求和输入条件,以确保应用在各种情况下的稳定性和可用性 3、参与收集和分析用户反馈数据,结合实际使用情况,对应用的性能和用户体验进行综合评估 评估标准与体系建设: 1、理解业务需求和产品目标,与产品研发团队密切沟通和协作,负责制定详细、明确的评估标准和指标体系 2、理解评估数据的收集、整理和分析流程,确保评估数据的可用性和置信度,为评估体系的持续改进提供数据支持 与产品、算法、运营、业务方保持协同,制定业务规划、目标管理以及团队人员管理工作,共同关注团队效果数据和目标达成,为产品研发团队提供决策依据和改进方向,共同优化模型及agent体验效果 设计和实现大语言模型方向AI训练流程,并不断优化迭代,带领团队高效完成标注和内容生产项目同时负责管理标注团队,积极推动标注工具、组织流程及交付流程优化,提升并完善团队的交付能力

更新于 2025-05-04
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社招3年以上核心本地商业-美

负责对服体大模型构建的通用垂类应用进行数据生产交付和效果质量评估;通过与产品研发团队的紧密合作,制定评估标准和体系,准确分析评估效果,为应用的优化和改进提供支持,以提升应用的性能、用户体验和市场竞争力 应用效果与质量评估: 1、负责评估基于服体大模型所构建的通用垂类应用的效果和质量,包括但不限于语言理解准确性、生成内容的合理性、逻辑连贯性、知识准确性等方面 2、参与设计测试数据集,涵盖不同场景、用户需求和输入条件,以确保应用在各种情况下的稳定性和可用性 3、参与收集和分析用户反馈数据,结合实际使用情况,对应用的性能和用户体验进行综合评估 评估标准与体系建设: 1、理解业务需求和产品目标,与产品研发团队密切沟通和协作,负责制定详细、明确的评估标准和指标体系 2、理解评估数据的收集、整理和分析流程,确保评估数据的可用性和置信度,为评估体系的持续改进提供数据支持 与产品、算法、运营、业务方保持协同,制定业务规划、目标管理以及团队人员管理工作,共同关注团队效果数据和目标达成,为产品研发团队提供决策依据和改进方向,共同优化模型及agent体验效果 设计和实现大语言模型方向AI训练流程,并不断优化迭代,带领团队高效完成标注和内容生产项目同时负责管理标注团队,积极推动标注工具、组织流程及交付流程优化,提升并完善团队的交付能力

更新于 2025-09-15