美团Keeta技术-大模型算法工程师/专家
任职要求
1. 数学、统计、运筹学、计算机或相关专业硕士及以上学历，3年以上相关工作经验； 2. 在大模型、多模态、数据挖掘或传统深度学习领域具备独立负责项目的经验（有智能客服、审核、判责、外呼等方向经验更佳），并能在复杂业务场景中进行合理的算法选择与优化； 3. 熟悉主流大模型，掌握 SFT、RLHF、RAG 等技术；精通 Python、Java 等编程语言，熟悉 TensorFlow、PyTorch 等常用机器学习框架；具备 AI 辅助工程开发的实践…
工作职责
1. 在国际化场景下，负责 Keeta 智能客服、智能审核、智能判责等方向的算法建设，以及对应基座模型的后训练（SFT/RLHF/DPO 等）； 2. 运用大模型、Agent、多模态及传统机器学习等算法能力，解决生成式 AI 在业务落地的关键问题，满足多语言、多模态的复杂业务场景需求，持续提升智能化覆盖率与业务运转效率； 3. 紧跟业界大模型前沿进展，深入分析新模型结构与技术范式，并快速转化为业务可用的算法能力； 4. 从业务需求中提炼通用、模块化的算法能力，加速算法迭代，提升 Keeta 开国、开城的效率； 5. 积极将 AI 辅助工具（如 Copilot、AI 实验分析工具）融入日常研发流程，推动团队以 AI 协作方式提升模型迭代效率。
1. 牵头构建全球稳定性保障体系，包括多区域实时监控、容量管理、SLA/SLO 指标治理、快速响应与自愈机制，确保平台稳定运行。 2. 设计并落地跨云、跨区域的容灾架构，覆盖多活部署、数据一致性、故障切换、灾备演练，提升整体业务连续性能力。 3. 推动全球合规支撑架构的前置规划，结合中心+边缘部署思路，构建支持国别合规要求的数据本地化、访问控制、存储隔离等技术能力。 4. 建立技术演练与审计机制，覆盖故障应急响应、灾难恢复、合规检查，强化平台在极端情况下的恢复力和审计追溯能力。 5. 协同产品、安全、法务、数据等多团队，推进稳定性与合规能力平台化、标准化，提升系统能力的可复制性与可持续演进能力。 6. 理解国际化基础设施建设需求，有过 i18n（国际化）/ l10n（本地化）相关平台能力搭建经验，包括多语言、多时区、多币种、多地址体系、文化习惯等底层能力支持。
1.负责境外业务开放平台对接工作，参与境外服务商和品牌商合作对接全流程； 2.负责开放平台需求评审、技术方案设计、核心功能开发，确保需求高质量按时交付； 3.持续挖掘AI in Product机会点，给服务商提供智能好用的AI工具，提升对接效率； 4.深度参与AI Coding / Agent研发模式在业务中的落地实践，推动团队研发范式升级、研发效率提升。
1. 负责 Keeta 外卖供给方向核心系统建设，涵盖商家、合约、结算等关键业务模块，支撑境外业务在多国家和地区的持续拓展； 2. 深度参与 AI Coding / Agent 研发模式在业务中的落地实践，推动团队全栈化转型与研发效率提升； 3. 负责复杂业务系统的架构设计与演进，持续推进系统在性能、稳定性、可扩展性等方面的优化； 4. 作为项目或系统负责人，独立主导端到端工程交付，在 AI Coding / Agent SDLC 模式下推动跨角色协同，确保项目高质量落地。
1. AutoResearch能力建设：推动算法研究流程的自动化与智能化，探索AutoResearch框架，实现从数据探索、特征发现、模型选型、超参搜索到实验评估的全链路自动化。利用LLM辅助文献调研与技术方案生成，加速从研究假设到实验验证的迭代周期，提升团队算法创新效率。探索AI Agent驱动的自动实验设计与模型迭代范式。 2. 实时调度优化：负责Keeta实时调度系统中关键模型的建模与优化，针对即时配送实时调度问题存在的多目标、不确定性、动态性与超大规模等特点，综合使用机器学习、深度学习、强化学习、因果推断等技术手段进行多场景联合优化，持续创新迭代，提升人单匹配决策质量。建模方向包括但不限于：ETA预估、路径规划和时间预估、供需预测、转化预估、订单难度及接单意愿刻画、定价、骑手活动优化等。 3. 归因体系建设：基于LLM Agent构建智能归因分析框架，设计多Agent协作的归因分析链路，通过Agent自主调度数据查询、指标拆解、异常定位、因子分析等环节，实现对业务指标变化的自动化归因与根因定位。将LLM的分析推理能力与业务数据体系深度结合，驱动业务决策从"经验判断"升级为"AI智能归因"。 4. AI Coding与工程效能提升：运用AI Coding工具（如Copilot、Cursor、Claude Code等）提升算法工程化效率，推动团队AI辅助编程实践。将大模型能力融入特征工程、模型训练、评测分析等日常开发流程，建设智能化算法开发工具链，实现代码生成、自动化测试、模型调试等环节的AI提效。探索并落地LLM辅助的算法代码审查与优化建议系统。 5. 颠覆式创新：针对即时配送领域特点，颠覆创新传统供应链物流技术体系，探索即时配送履约新模式，结合AI前沿技术（如多智能体协同、世界模型等）提升降本增效天花板