美团大模型应用算法工程师
社招全职核心本地商业-业务研发平台地点:北京状态:招聘
任职要求
1. 熟练掌握大模型的基础理论,深入了解Transformer系列模型的架构和原理。 2. 掌握大模型常见的微调方法,包括但不限于SFT、RLHF等,能够根据项目需求选择合适的微调策略并进行实施。 3. 熟练掌握大模型应用开发相关技术,对RAG、Agent等主流大模型应用开发框架有深入的认识和理解,并具备实际项目开发经验,能够独立完成从需求分析到上线的完整开发流程。 4. 熟练掌握大模型训练框架,具有丰富的大模型微调经验者优先,能够针对不同的任务进行模型性能的优化和提升。 5. 具备良好的代码…
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工作职责
1. 跟踪大模型前沿进展,并根据业务需要进行创新应用,解决实际业务问题。 2. 研究和实现基于大模型的算法实现,解决各类业务问题,包括对话、文案生成、信息抽取等,并持续改进模型性能、准确度和速度。
包括英文材料
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
Transformer+
https://huggingface.co/learn/llm-course/en/chapter1/4
Breaking down how Large Language Models work, visualizing how data flows through.
https://poloclub.github.io/transformer-explainer/
An interactive visualization tool showing you how transformer models work in large language models (LLM) like GPT.
https://www.youtube.com/watch?v=wjZofJX0v4M
Breaking down how Large Language Models work, visualizing how data flows through.
SFT+
https://cameronrwolfe.substack.com/p/understanding-and-using-supervised
Understanding how SFT works from the idea to a working implementation...
RAG+
https://www.youtube.com/watch?v=sVcwVQRHIc8
Learn how to implement RAG (Retrieval Augmented Generation) from scratch, straight from a LangChain software engineer.
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