美团闪购商品治理运营专家
任职要求
1.具备3年以上商品质量治理、规则运营或平台治理经验，独立负责过某一场景的规则和治理策略搭建；有团队管理经验优先。 2.具有良好的问题分析能力，能通过行业…
工作职责
1.负责闪购各类商品品质相关问题的监控、分析、管控，提升商品的品质与购买体验。 2.通过用户反馈、数据、抽检等方式，发现与识别商品品质问题，并结合商品、行业特性，探明问题发生根因。 3.基于品质相关问题，设计和落地对应品质标准、管控策略，有效推进商家提升商品质量。 4.与产品、客服、商家运营等角色协同，共同推进消费者问题解决、商家宣导、管控等策略落地。
1.制定日百、家电、服饰类商品商品品质标准，完善品质管理体系并推动落地，统筹质量问题调查与改进。 2.通过引入第三方鉴定平台、自建团队等方式，对日百、家电、服饰类商品的工艺、原料、感官等维度进行鉴定。 3.通过飞行检查、资质审查等方式，对生产厂商的生产能力经评估。 4.联动产品、运营等部门推进商家管控、问题解决及标准宣导，保障消费者满意度。
构建数据驱动型业务体系，通过搭建数据框架、深化专题分析、输出策略洞见，支持闪电仓业务在选品、库存、履约及用户增长等环节的科学决策，推动运营效率与业绩提升。 1、数据框架建设:设计并落地闪电仓业务的数据指标体系，覆盖商品、供应链、用户、履约等核心场景。搭建数据仓库与BI看板，实现业务全链路数据可视化（如库存周转、订单时效、用户复购等）。 2、数据需求响应:高效对接业务部门（采购、仓储、营销）数据需求，提供SQL/Python等工具支持的定制化数据提取与分析。开发自动化数据报表工具，减少人工重复工作（如日报/周报自动生成）。 3、专题深度分析，策略辅助决策:参与闪电仓业务策略制定（如定价策略、配送范围优化），根据用户行为洞察、商品等分析提供数据验证与效果复盘。主导业务专项研究，基于数据构建业务诊断模型。 4、数据治理与赋能：制定数据质量标准，确保业务数据一致性，培训业务团队使用数据工具，提升全员数据应用能力。
1、完善歪马质量管理系统（QMS），实现质量系统线上化、数字化，对过程可追溯，结果可分析。 2、搭建品质管理数据指标体系，通过数据分析和业务深入洞察，刻画商品品质水位，开展品质提升专项。 3、制定品质管理标准及运营流程，完善供应商、物流和前置仓等各端管理制度，保障制度有效运行且受控。 4、通过与采购、物流、前置仓、公司事务和客服等高效协同，建立应急处置机制，降低外部舆情风险。 5、建立售后品质管理规则及优化质量问题处置流程 ，降低质量问题处置成本和提升商品品质体验。
1. 负责淘宝闪购业务的数据产品体系规划与建设； 2. 深入业务，理解各环节（用户、商品、履约、商户等）的数据需求，设计高效、可靠的数据产品解决方案，赋能业务决策和效率提升； 3. 负责数据埋点规范制定、数据质量监控与治理，保障数据的准确性、一致性和及时性； 4. 通过数据可视化、智能分析等产品能力，降低数据使用门槛，提升公司整体的数据化运营水平； 5. 探索数据与算法在精准营销等场景的应用，驱动数据驱动的业务创新。