美团闪购商品治理运营专家
任职要求
1.具备3年以上商品质量治理、规则运营或平台治理经验，独立负责过某一场景的规则和治理策略搭建；有团队管理经验优先。
2.具有良好的问题分析能力，能通过行业经验、数据分析、用户调研发现深层问题。
3.有特定商品类型的采购、质控、治理经验者优先。
4.需要具备优秀自驱力，沟通能力强，能够快速协调相关资源处理问题工作职责
1.负责闪购各类商品品质相关问题的监控、分析、管控，提升商品的品质与购买体验。 2.通过用户反馈、数据、抽检等方式，发现与识别商品品质问题，并结合商品、行业特性，探明问题发生根因。 3.基于品质相关问题，设计和落地对应品质标准、管控策略，有效推进商家提升商品质量。 4.与产品、客服、商家运营等角色协同，共同推进消费者问题解决、商家宣导、管控等策略落地。
1.制定日百、家电、服饰类商品商品品质标准，完善品质管理体系并推动落地，统筹质量问题调查与改进。 2.通过引入第三方鉴定平台、自建团队等方式，对日百、家电、服饰类商品的工艺、原料、感官等维度进行鉴定。 3.通过飞行检查、资质审查等方式，对生产厂商的生产能力经评估。 4.联动产品、运营等部门推进商家管控、问题解决及标准宣导，保障消费者满意度。
构建数据驱动型业务体系，通过搭建数据框架、深化专题分析、输出策略洞见，支持闪电仓业务在选品、库存、履约及用户增长等环节的科学决策，推动运营效率与业绩提升。 1、数据框架建设:设计并落地闪电仓业务的数据指标体系，覆盖商品、供应链、用户、履约等核心场景。搭建数据仓库与BI看板，实现业务全链路数据可视化（如库存周转、订单时效、用户复购等）。 2、数据需求响应:高效对接业务部门（采购、仓储、营销）数据需求，提供SQL/Python等工具支持的定制化数据提取与分析。开发自动化数据报表工具，减少人工重复工作（如日报/周报自动生成）。 3、专题深度分析，策略辅助决策:参与闪电仓业务策略制定（如定价策略、配送范围优化），根据用户行为洞察、商品等分析提供数据验证与效果复盘。主导业务专项研究，基于数据构建业务诊断模型。 4、数据治理与赋能：制定数据质量标准，确保业务数据一致性，培训业务团队使用数据工具，提升全员数据应用能力。
1. 负责淘宝闪购业务的数据产品体系规划与建设； 2. 深入业务，理解各环节（用户、商品、履约、商户等）的数据需求，设计高效、可靠的数据产品解决方案，赋能业务决策和效率提升； 3. 负责数据埋点规范制定、数据质量监控与治理，保障数据的准确性、一致性和及时性； 4. 通过数据可视化、智能分析等产品能力，降低数据使用门槛，提升公司整体的数据化运营水平； 5. 探索数据与算法在精准营销等场景的应用，驱动数据驱动的业务创新。
1. 经营分析：基于平台治理部核心项目搭建能够灵敏反馈业务动作的I/O指标体系，并且根据项目阶段变化进行指标的持续迭代及监控。 2. 项目支持：在深度理解各业务需求和痛点的基础上，从增长和竞争维度共同对平台治理的核心项目效果进行客观评估及复盘，并针对主要策略迭代方向给出建议。 3. 规则及标准制定及升级：协同业务方从数据科学性以及业务增长需求等维度对平台治理规则，商品类目标准等底层逻辑进行持续评估及升级，更好地发挥平台对即时零售增长的促进和保护作用。