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美团【转正实习】大模型应用算法工程师

实习兼职食杂零售地点:北京 | 上海 | 成都状态:招聘

任职要求


1.计算机相关专业,熟悉机器学习深度学习自然语言处理等领域的专业知识;
2.优秀的编程能力,熟悉PyTorchTensorFlow深度学习框架;
3.熟悉主流大模型,如GPT/LLaMA等,对模型背后的原理和差异有深入的理解,有实际动手经验;
4.逻辑思维清晰,学习能力强,自驱力好,富有探索精神,能快速适应新环境。
具备以下条件优先
1.有搜索、推荐、广告、AIGC应用产品研发等领域的实习经历,有复杂业务场景下大规模深度学习模型的算法研发及改进经验;
2.密切关注业界最新进展,在SIGKDD、ACL、CIKM、ICML、ICLR、SIGIR、RECSYS等顶会发表过创新性论文…
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工作职责


1.研究大模型和搜索推荐前沿技术,基于AI技术对搜索推荐系统进行技术升级和下一代算法架构新范式的探索;
2.负责美团生成式搜索和交互式对话系统的设计与开发,探索Agent、RAG、领域模型调优等相关技术在生活服务场景落地;
3.负责生成式推荐技术的探索和开发,并在美团推荐场景落地;
4.探索大模型技术在美团平台各场景的落地应用,参与产品需求分析,通过技术提升用户体验,提供有价值的解决方案。
包括英文材料
机器学习+
深度学习+
NLP+
PyTorch+
TensorFlow+
大模型+
还有更多 •••
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实习食杂零售

负责公司的安全攻防能力建设,以下方向任选其一。 【Web应用安全方向】 1.负责公司应用安全生命周期的安全建设落地和运营; 2.负责公司黑盒扫描平台规则运营和优化; 3.负责公司白盒代码扫描平台的运营和优化; 4.负责跟踪业界安全攻防动态,追踪最新安全漏洞,进行研究分析。 【安全运营方向】 1.负责美团各类安全告警的运营及事件应急、排查,跟进相关风险修复; 2.负责美团安全攻防能力建设,包括日志/漏洞/后门分析,安全检测策略和模型的开发设计等; 3.负责美团资产域内各类型安全漏洞的修复推动及相关平台、数据能力建设; 4.负责前沿安全技术研究,并通过攻防演练等方式进行风险评估及提供防御建议。 【Windows/macOS安全方向】 1.参与Windows/macOS办公网安全客户端软件的架构设计、研发、性能优化等工作; 2.针对Windows/macOS系统及重要软件开展漏洞挖掘与攻防技术研究工作; 3.将安全研究成果转化到办公网安全产品中,保障公司主机及数据安全。 【移动安全方向】 负责移动端各平台(Android/iOS/小程序/H5等)攻防体系建设,内容涵盖移动端安全组件开发、设备风险识别、程序分析、漏洞及隐私合规检测等领域。 【云原生安全方向】 1.云原生安全研究,跟进业界云原生安全的最新研究成果,包括kubernetes、docker、linux系统等的安全攻防研究,并能够基于最新研究成果进行创新; 2.云原生安全研发,将研究成果转化落地,形成安全产品或能给业务方提供技术支持,保障云基础设施安全可靠运行。 【系统安全方向】 1.负责程序自动化漏洞挖掘能力的研究和能力建设; 2.负责程序行为分析技术的研究和能力建设; 3.负责美团内部业务漏洞挖掘、漏洞分析和漏洞利用,并进行能力沉淀; 4.负责AI和系统安全结合方向的研究,并将研究成果落地,解决实际业务问题。 【数据安全方向】 1.负责面向公司内及生态的数据安全技术体系建设和设计,包括不限于数据资产地图、UEBA、SIEM、API安全、数据加密、EDR、零信任等; 2.负责跨部门、跨公司推进数据安全技术方案及相关工具的落地及运营; 3.推进数据安全风险量化体系、响应机制及风险处理绩效考核。

更新于 2025-02-26北京|上海|成都
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实习核心本地商业-点

1.研究大模型前沿技术,包括但不限于预训练,指令微调和强化学习等对齐技术,多模态、可控文本生成等; 2.负责大模型高效分布式训练和性能优化; 3.研究模型压缩和推理优化技术,包括但不限于剪枝、量化及知识蒸馏等; 4.推动大模型在搜索、客服、推荐、广告等场景规模化落地; 5.参与大模型平台建设。

更新于 2025-02-26北京|上海
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实习自动车配送部

本岗位以提升效率和体验为目标,结合配送大数据平台,以运筹优化和机器学习为主要技术手段,构建自动化、智能化的即时配送系统为基本愿景的算法研发岗位。内容包括: 1.通过运筹优化策略,优化订单分配、路径规划,服务美团多个即时配送/实时调度业务场景; 2.深入研究供需均衡、合理订单结构、最优定价策略等,不断提升配送业务的经营效率,降低运营成本; 3.结合深度学习、强化学习等,进行运筹优化技术的持续创新。

更新于 2025-02-26北京
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实习核心本地商业-基

1.负责LLM大语言模型的推理优化; 2.负责机器学习引擎的编译优化工作; 3.负责模型稀疏化和模型量化工作。

更新于 2025-02-26北京|上海