美团【转正实习】大模型应用算法工程师
任职要求
1.计算机相关专业,熟悉机器学习、深度学习,自然语言处理等领域的专业知识; 2.优秀的编程能力,熟悉PyTorch、TensorFlow深度学习框架; 3.熟悉主流大模型,如GPT/LLaMA等,对模型背后的原理和差异有深入的理解,有实际动手经验; 4.逻辑思维清晰,学习能力强,自驱力好,富有探索精神,能快速适应新环境。 具备以下条件优先 1.有搜索、推荐、广告、AIGC应用产品研发等领域的实习经历,有复杂业务场景下大规模深度学习模型的算法研发及改进经验; 2.密切关注业界最新进展,在SIGKDD、ACL、CIKM、ICML、ICLR、SIGIR、RECSYS等顶会发表过创新性论文,或业界最新算法的应用实践; 3.在ACM、Kaggle等竞赛平台取得靠前名次。 岗位亮点 1.美团平台搜索推荐,亿级DAU、海量的用户数据、复杂的多业务场景,挑战算法的极限并提升个人技术能力; 2.负责大模型和搜索推荐前沿技术研究,基于AI技术对搜索推荐系统进行技术升级和下一代算法架构新范式的探索,拥有广阔的技术创新空间和应用前景; 3.充足的计算资源和海量数据,丰富的业务落地场景,场景复杂度高、挑战性大,无需为应用场景和资源操心,快速积累AI在搜推方向的落地经验; 4.团队技术卓越,发表多篇顶会论文,技术交流分享氛围浓厚,支持进行前沿技术与业务探索,加入优秀的团队,一起快速成长。
工作职责
1.研究大模型和搜索推荐前沿技术,基于AI技术对搜索推荐系统进行技术升级和下一代算法架构新范式的探索; 2.负责美团生成式搜索和交互式对话系统的设计与开发,探索Agent、RAG、领域模型调优等相关技术在生活服务场景落地; 3.负责生成式推荐技术的探索和开发,并在美团推荐场景落地; 4.探索大模型技术在美团平台各场景的落地应用,参与产品需求分析,通过技术提升用户体验,提供有价值的解决方案。
1.研究大模型前沿技术,包括但不限于预训练,指令微调和强化学习等对齐技术,多模态、可控文本生成等; 2.负责大模型高效分布式训练和性能优化; 3.研究模型压缩和推理优化技术,包括但不限于剪枝、量化及知识蒸馏等; 4.推动大模型在搜索、客服、推荐、广告等场景规模化落地; 5.参与大模型平台建设。
1.研究大模型智能体和对话技术的基础核心能力,包括推理、规划、复杂指令遵循、知识注入、偏好对齐、拟人沟通等核心能力; 2.基于大模型,研发语音/对话交互场景各类智能体应用,支持智能客服、语音智能分析等项目,提升美团服务能力和效率; 3.深入理解智能体和对话交互相关业务场景,进行重点难点技术攻关工作,将技术优化与业务场景联系起来,快速解决业务痛点问题; 4.不断探索技术新领域,持续推动技术能力的沉淀和技术氛围的建设。
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