美团【转正实习】搜索推荐算法工程师
任职要求
1.本科及以上学历； 2.扎实的编程能力和数据结构基础，较强的业务问题分析和解决能力； 3.熟悉常用的机器学习、深度学习或强化学习算法，了解召回/排序相关基础算法； 4.自驱主动，沟通良好，有团队协作精神； 5.工作有热情，追求卓越。 具备以下经验者优先 1.发表过创新性顶会论文，或调研业界论文并成功应用于实践； 2.在Kaggle等平台上取得较大型机器学习/深度学习竞赛靠前名次。
工作职责
1.美团多个推荐场景算法设计优化，包括被动触达渠道(首页、内页推荐、资源位等)和主动触达渠道(push、短信、弹窗、站外投放等)，设计触发、召回、排序、机制全链路模型算法演进应用落地，为数亿量级全部美团用户服务； 2.从服务共性解决方案出发，探索迁移学习、强化学习、可解释性推荐、异构建模等模型算法落地，提升各个渠道优化指标； 3.优化多个推荐渠道联动效果，从时间和空间上提升联动效果，给予用户一致性体验； 4.深耕业务特点和生活场景（包括但不限于优选、到家、到店、出行等场景），设计并实现个性化推荐系统全链路优化，包括但不限于召回/排序相关的海量数据分析挖掘、超大规模深度学习实战、业界前沿技术探索等等。
1.研究大模型和搜索推荐前沿技术，基于AI技术对搜索推荐系统进行技术升级和下一代算法架构新范式的探索； 2.负责美团生成式搜索和交互式对话系统的设计与开发，探索Agent、RAG、领域模型调优等相关技术在生活服务场景落地； 3.负责生成式推荐技术的探索和开发，并在美团推荐场景落地； 4.探索大模型技术在美团平台各场景的落地应用，参与产品需求分析，通过技术提升用户体验，提供有价值的解决方案。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data AML是字节跳动公司的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。 1、负责内部MonoTorch训练框架的研究与开发，服务于搜索，广告、推荐、搜索等场景； 2、负责实时高性能推理系统设计与开发，如算子融合、编译优化、模型量化、混合精度、异构硬件加速等； 3、负责性能优化与架构升级，持续提升数据预处理/训练/推理性能； 4、与算法工程师深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data AML是字节跳动公司的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。 1、负责内部MonoTorch训练框架的研究与开发，服务于搜索，广告、推荐、搜索等场景； 2、负责实时高性能推理系统设计与开发，如算子融合、编译优化、模型量化、混合精度、异构硬件加速等； 3、负责性能优化与架构升级，持续提升数据预处理/训练/推理性能； 4、与算法工程师深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data AML是字节跳动公司的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。 1、负责内部MonoTorch训练框架的研究与开发，服务于搜索，广告、推荐、搜索等场景； 2、负责实时高性能推理系统设计与开发，如算子融合、编译优化、模型量化、混合精度、异构硬件加速等； 3、负责性能优化与架构升级，持续提升数据预处理/训练/推理性能； 4、与算法工程师深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化。