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美团【转正实习】多模态算法工程师(语音合成/语音识别)

实习兼职核心本地商业-基础研发平台地点:北京 | 上海状态:招聘

任职要求


1.本科及以上学历;
2.工作基础能力扎实,熟练掌握PythonC++;
3.对机器学习深度学习算法具备扎实的知识基础,并有项目实践尝试,熟练掌握算法流程和数据处理方法。
具备以下经验者优先
1.语音识别、语音合成、声纹识别相关专业,或有相关项目经验者优先;
2.在InterSpeech、ICASSP等语音会议或期刊中有论文发表者优先。
岗位亮点
1.语音技术作为AI领域的核心技术之一,可以在工作中近距离探索、实践业界领先的人工智能技术,提升对于人工智能技术的认知水平;
2.语音技术对于美团业务落地场景丰富,目前已经接入美团APP、客服等多个业务,让我们的技术真正地产生业务价值。

工作职责


负责语音识别/语音合成/声纹识别等技术方向的算法研究和开发工作,负责将前沿语音算法落地到美团业务场景并取得应用效果。
包括英文材料
学历+
Python+
C+++
机器学习+
深度学习+
算法+
语音识别+
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实习淘天集团2026

T-Star计划是阿里巴巴淘天集团顶尖人才招聘和培养项目,继承“阿里星〞的使命与愿景,面向全球招募顶尖技术人才。首次开设实习生专项招聘,面向2025年10月后毕业的校优秀技术同学。期待你们在淘天,通过极具挑战的前沿课题与亿级规模的海量数据、应用场景,探索和实践最前沿的Al技术,在有价值的业务场景落地技术成果。 你的挑战: 攻克LLM全链路训练难题:主导大模型训练,优化模型Scaling Law,结合应用需求突破分布式性能瓶颈,基于RL增强模型推理能力,打造电商领域最懂用户需求的超级大脑(含多模态VLM研发)。 为什么选择淘天? 1.坐拥电商领域最大规模场景:每天处理数亿次用户交互,覆盖搜索/推荐/广告/客服/营销全链路,你将直接面对全球最复杂的电商需求场景。 2.定义未来购物标准:你研发的模型将服务数亿消费者,结合大语言和多模态模型能力满足用户偏好,影响海量商家经营决策。 3.顶级科研配置:超大规模GPU集群支持大规模参数模型训练,自研分布式框架实现训练推理效率大幅提升,顶级会议发表,前沿技术成果即时输血。 加入我们,你将获得: 1.与NLP/多模态领域顶尖团队共创,解锁大模型在商品理解、智能创作、消费决策、购物对话等场景的无限可能。 2.弹性化的技术路线选择权,既可在大模型基础技术方面突破能力上限,也可深入应用层打造现象级AI产品。 3.打通产学研用全链路:支持技术成果转化顶会论文和专利+百万级ai native用户产品。 T-Star实习可以带给你什么? ꔷ ①加入前沿技术探索队伍,参与顶级课题研究,有机会实现工业界项目落地。②跟企业大牛导师/学术界名导一起做有价值的课题。③丰富的技术资源、海量的数据与优秀的团队助力发paper ꔷ 投递T-Star实习生,提前解锁淘天顶级技术岗位,实习与T-Star正式批/应届秋招投递不冲突。拿到T-Star意向书的同时,将获得直通正式批次终面的机会;参与T-Star实习且表现优秀的同学,提供T-Star转正Offer。

更新于 2025-05-07
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实习A25085

ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:Data AML是字节跳动公司的机器学习中台,为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力,并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时,也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外,AML还在AI for Science,科学计算等领域做一些前沿研究。 1、负责内部MonoTorch训练框架的研究与开发,服务于搜索,广告、推荐、搜索等场景; 2、负责实时高性能推理系统设计与开发,如算子融合、编译优化、模型量化、混合精度、异构硬件加速等; 3、负责性能优化与架构升级,持续提升数据预处理/训练/推理性能; 4、与算法工程师深度合作,为重点项目进行算法与系统的联合优化。

更新于 2025-02-18
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实习A10882A

ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:Data AML是字节跳动公司的机器学习中台,为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力,并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时,也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外,AML还在AI for Science,科学计算等领域做一些前沿研究。 1、负责内部MonoTorch训练框架的研究与开发,服务于搜索,广告、推荐、搜索等场景; 2、负责实时高性能推理系统设计与开发,如算子融合、编译优化、模型量化、混合精度、异构硬件加速等; 3、负责性能优化与架构升级,持续提升数据预处理/训练/推理性能; 4、与算法工程师深度合作,为重点项目进行算法与系统的联合优化。

更新于 2025-02-18
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实习A37450B

ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:Data AML是字节跳动公司的机器学习中台,为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力,并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时,也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外,AML还在AI for Science,科学计算等领域做一些前沿研究。 1、负责内部MonoTorch训练框架的研究与开发,服务于搜索,广告、推荐、搜索等场景; 2、负责实时高性能推理系统设计与开发,如算子融合、编译优化、模型量化、混合精度、异构硬件加速等; 3、负责性能优化与架构升级,持续提升数据预处理/训练/推理性能; 4、与算法工程师深度合作,为重点项目进行算法与系统的联合优化。

更新于 2025-02-18