美团医药搜推算法工程师
社招全职核心本地商业-业务研发平台地点:北京状态:招聘
任职要求
1. 熟练掌握数据挖掘、机器学习、深度学习的基础理论和实践方法。 2. 对NLP、语言模型、图学习、预估排序模型中至少一个领域有深入的理解和应用经验。 3. 编程能力优秀,熟悉Java或者Python。熟悉Spark、Hive大数据处理工具以及Ten…
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工作职责
1. 负责医药健康搜推算法策略迭代,利用大模型、NLP、深度学习、图学习、机器学习等技术结合医药场景特点,优化查询理解、相关性、召回、点击/转化率预估、排序等算法模块/模型,提升搜推体验和转化效率。 2. 跟进、探索前沿人工智能技术,并落地医药业务,赋能业务长期增长。
包括英文材料
数据挖掘+
https://www.youtube.com/watch?v=-bSkREem8dM
Database vs Data Warehouse vs Data Lake
https://www.youtube.com/watch?v=7rs0i-9nOjo
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
NLP+
https://www.youtube.com/watch?v=fNxaJsNG3-s&list=PLQY2H8rRoyvzDbLUZkbudP-MFQZwNmU4S
Welcome to Zero to Hero for Natural Language Processing using TensorFlow!
https://www.youtube.com/watch?v=R-AG4-qZs1A&list=PLeo1K3hjS3uuvuAXhYjV2lMEShq2UYSwX
Natural Language Processing tutorial for beginners series in Python.
https://www.youtube.com/watch?v=rmVRLeJRkl4&list=PLoROMvodv4rMFqRtEuo6SGjY4XbRIVRd4
The foundations of the effective modern methods for deep learning applied to NLP.
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我们是饿了么到家搜推算法团队,负责淘宝闪购、支付宝闪购、饿了么APP搜推场景的算法迭代,业务领域包括餐饮、零售、医药,核心方向包括:搜推场景下的召回排序、图文视频素材生成、素材优选智能展示等,具体方向细分为如下: 1、搜推系统:Query理解、召回优化(语义/多模态/个性化)、排序算法(粗排/精排/重排)的迭代; 2、文本素材:推荐理由生成、商品标题优化、商品卖点挖掘、解释性内容生成&召回优选; 3、智能创意:图片美化、图文/图图自适应合成、文本生成图片、动图视频生成&召回优选; 4、趋势热点:实时趋势、周期趋势及未来趋势的感知及内容建设,赋能业务; 5、跟踪算法领域的前沿技术动态,结合搜推业务进行技术引入和产品创新。
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1、聚焦医药健康在搜索、推荐、金刚、小程序公域的流量策略运营。 3、深入了解医药健康各业务现状,通过优化现有流量承接效率来满足业务增长目标; 3、深入了解搜推渠道流量现状,通过素材优化、潜客分析、供给优化等运营策略建设新的流量分发机制,提升人货匹配效率; 4、横向联动平台部门和各业务部门,建立和各部门的有效协作机制,共同提升医药健康的用户规模;
更新于 2025-06-18北京
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