美团闪购-商家及供给运营（履约及体验方向）
任职要求
1.大学本科及以上学历，5年以上产品运营或商家及供给运营经验。
2.具有较强的沟通协调能力，能有效牵引关键协同方完成…工作职责
1.负责日常识别及探查超市便利新供给业态的履约产品及体验的问题及机会点，并输出相关策略及解决方案。 2.结合供给需求及差异化市场的竞争情况，给出差异化履约方案，并协同履约方案落地保障目标达成。 3.在关键时间点（如恶劣天气、运力紧张等情况）下前置协同关键部门保障关键时间点的运力保障及体验达成。 4.协同履约部门制定适配新供给模式下的履约产品来降低成本及提升体验。
1.理解本地生活领域各业务发展阶段与需求特性，引入优质服务商、品牌商家供给。建立规范化治理标准及数据指标体系，在保障数据安全合规、系统稳定运营的前提下优化商户履约线上化体验，助力业务提升商户覆盖率与渗透率，提升美团行业竞争力。 2.为服务商和品牌商产品能力对接效率和体验负责。基于平台定位和组织目标独立完成中大型项目实施，持续优化迭代风险处理、入驻申请、权限开放、开发测试、经营管理、合作运营全链路多样化能力，支撑内外部业务高效、高质量接入，持续打造稳定、可扩展的系统能力。 3.密切关注行业动态，积极探访内外部客户，共同发现问题、定义问题、解决问题。主动完成数据分析和场景洞察发现改善机会点，做好能力抽象及重要项目复盘总结，持续保持产品的竞争力与创新性。 4.探索服务市场、和联合售卖能力，提升合作中心收入及合作伙伴活跃度。将可合规开放核心技术能力与头部服务商专业能力进行深度融合与产品化封装，验证多元化商业合作模式及平台收入模型，建立相应的计费与结算机制，包括但不限于技术服务费、接口调用费、曝光广告费、线索佣金、付费订阅等形式。 5.构建良性服务商生态，兼顾治理与激励。制定平台产品能力推广策略及合作机制，维护合作关系。能够完成复杂跨组织沟通协调及资源整合，持续创造客户价值，建立平台影响力。
1. 负责淘宝闪购搜索推荐算法的基础模型研发工作，包括店铺和商品信息流推荐、搜索结果页排序等，覆盖千万级DAU； 2. 基于业务问题，设计并实现推荐全链路算法模型，包括召回、粗排、精排、重排及混排等模块，搜索全链路算法模型，包括Query理解、召回、精排、重排等模块，持续迭代提升业务效果； 3. 跟踪国内外搜索推荐领域的最新进展，结合业务特点进行技术创新，推动算法模型的优化和升级； 4. 协同业务进行跨团队合作，与产品、运营等部门紧密合作，确保算法模型的有效落地和业务目标的达成。
1.负责搜推系统和引擎的设计与开发，构建高性能、高并发的分布式架构，支撑搜索与推荐业务的核心场景； 2.负责设计高性能数据结构，支撑海量数据下各种复杂索引结构的低延迟查询； 3.负责搜推技术框架的规划与设计，负责产品的核心功能、公共核心模块的代码编写； 4.与算法团队紧密合作，负责深度学习模型的线上推理性能优化，支撑全场景各种复杂模型的在线推理业务需求； 5.探索新技术方向，参与AI工程化项目，通过技术创新解决实际问题，推动系统性能和稳定性持续改进。
1、负责用户增长方向下用户触达、活跃和转化等相关系统的设计、开发和优化，参与用户、渠道、营销、等领域的平台化建设，确保系统的高可用性、高性能和可扩展性； 2、参与用户增长平台化能力建设，持续沉淀业务能力，提升平台效率，构建闭环、可量化的数据洞察能力，通过算法策略，数据策略驱动业务增长； 3、深入理解业务需求，优化现有系统架构，发现并解决当前系统中存在的问题，持续提升系统效率和质量； 4、参与服务的架构抽象和升级，提升研发效率和运营效率； 5、与前端、产品、测试等团队紧密合作，确保项目按时高质量交付，保障业务目标的实现； 6、参与平台分布式一致性、正确性等基础设施建设； 岗位亮点 1、多业务多场景：用户触达方向涉及多渠道能力能力建设，智能策略编排，面向全业务场景赋能，业务场景复杂有挑战； 2、平台化：架构设计和演进挑战大，面临众多复杂业务场景的业务架构设计和系统架构设计； 3、高并发：大流量高性能的架构演进和性能优化； 4、海量数据：海量数据存储下带来的数据一致性、数据准确性等方面的巨大挑战。