美团AI产品经理（金融应用方向）
任职要求
1）本科及以上学历，2年以上AI产品经理经验，具备大模型、对话系统、AI机器人应用经验的优先。 2）有利用AI技术（Prompt，LLM，AI Coding，工作流软件）独自制作经验的优先。 3）具备强数据驱动意识，熟练使用AB测试、漏斗分析等量化评估方法。能独自进行一定的数据筛选，清洗，分析工作。 4）对金融领域大模型应用有前瞻性思考，关注多Agent技术、多模态交互等前沿方向。 5）具备较强的抗压能力和学习能力，适应在技术快速发展的当下持续学习并应用，能适应金融行业下的敏捷迭代节奏。 6）逻辑性强，有创新思维，对AI领域感兴趣，可以将技术底层和业务场景提炼为产品通用能力。
工作职责
1）负责金融行业大模型应用产品的全生命周期的工作，制定从需求分析、技术选型到商业化落地的完整路径，利用AI推理能力加工并生成金融风险标签，提升风控作业效率。 2）设计符合行业特性的多轮对话、意图识别、知识问答等核心能力建设方案。建立领域专属的意图分类体系及知识库架构，覆盖合规、风险控制等特殊要求。 3）主导构建包含数据标注、模型训练、效果评估的闭环优化体系，持续提升意图识别准确率和问题解决率。 4）协调算法、工程、运营团队完成模型迭代，推动技术能力与业务场景的深度融合。
1.参与产品规划；深入理解业务需求，参与制定 AI 问答产品的长期战略和短期迭代路线；结合AI Agent（如Prompt Engineering、RAG、Agentic Workflow、工具调用）、多模态交互（文本 + 语音 + 图像）等技术，设计差异化的产品功能，提升用户体验和商业价值； 2.需求分析与场景落地；深度理解用户，挖掘核心业务痛点，设计面向 C 端的 AI Agent 应用或产品功能，高效解决用户问题；主导产品需求文档（PRD）、原型设计，推动跨团队（算法、工程、测试）协作，确保产品按时高质量交付； 3.技术与生态整合；熟悉 AI Agent 技术栈优先，整合向量数据库、知识图谱等工具，优化 Agent 的推理效率和准确性；探索多智能体协作（Multi-Agent System）在金融复杂任务中的应用，例如构建投资决策团队（技术面选股 Agent + 基本面分析 Agent + 量化回测Agent）； 4.行业合规与风险管理；确保产品符合金融监管要求，设计数据安全与隐私保护方案；监控 AI 模型的公平性、可解释性，建立风险预警机制，应对算法偏差或数据外泄等问题； 5.市场与竞争分析；跟踪金融科技行业动态，研究竞品，制定差异化竞争策略；与市场团队合作，推动产品商业化，制定定价策略、客户成功计划，提升市场占有率。
调研前沿AI和应用技术，包括大模型、智能体、Multi-Agent等，理解技术底层逻辑、优劣势、潜在落地场景 将前沿AI和应用技术落地到客户服务优化、CRM提升等场景中，如AI客服、AI Copilot、AI营销等，提升客户体验、工作效率，创造价值。
1.主导财务AI应用的整体架构设计与落地实施，涵盖智能财务分析、智能审核、智能预测、智能财务问答、智能财务风险预警等关键系统的 AI 能力集成，优化财务流程，提升效率与精准度; 2.设计基于大模型的财务文档处理方案，包括合同解析、票据识别、合规审查等，构建 RAG（检索增强生成）在财务场景的应用框架，实现非结构化财务文档的高效处理与智能利用; 3.深入研究多模态技术在财务流程中的融合应用，探索创新的端到端处理模式，显著优化处理效率，推动财务智能化发展; 4.攻克财务领域AI应用核心技术点，包括复杂财务规则与大模型推理的融合实现、财务敏感数据隐私保护与脱敏技术等，确保 AI 应用的安全性、合规性与高效性; 5.设计财务专用 Prompt 工程体系，通过精细的提示工程优化，提升 LLM（大语言模型）生成结果的准确性与合规性，使模型输出更贴合财务业务需求；
1、产品规划与设计：负责IVR可视化产品的整体规划，深入分析金融行业需求，结合AI技术，设计创新的产品解决方案。输出产品需求文档（PRD），明确功能模块、用户流程、技术要求等，确保产品设计的可实施性。关注用户体验，持续优化产品界面和交互逻辑，提升用户满意度。 2、跨部门协作：与数据科学家、算法工程师、开发团队紧密合作，推动IVR可视化产品的开发与落地。与业务部门沟通，确保产品功能满足实际业务需求，解决业务痛点。 3、项目管理：制定产品开发计划，协调资源，把控项目进度，确保产品按时上线。跟踪项目风险，及时调整方案，确保项目顺利推进。 4、数据分析与反馈：收集用户反馈和市场数据，分析产品表现，提出改进建议。通过数据驱动的方式，优化产品功能和用户体验，提升产品竞争力。