美团闪购-社会化仓-品类运营
任职要求
1. 本科及以上学历，3年以上商品运营相关经验，特别是在即时零售或电商行业优先。 2. 熟悉商品管理、价格策略和市场推广，有成功的运营案例。 3. 优秀的数据分析能力，能够通过数据驱动决策，优化商品运营策略。 4. 具备良好的沟通能力和团队协作能力…
工作职责
1.负责所辖品类（如快消、百货、服饰、家居等）的市场分析、用户需求洞察及竞争格局研究，制定品类发展策略及年度/季度运营计划。 2.优化商品结构，制定选品、汰换机制及价格策略，提升品类销售占比及渗透率。 3.监控品类销售数据（GMV、转化率、客单价等），分析波动原因并提出改善方案。 4. 策划并执行品类促销活动，结合节假日、热点事件制定营销方案，提升用户购买频次和粘性。 5. 协同销售及销运、用户运营等团队，推动品类内上游厂商资源获取及营销规划，扩大品类曝光。 6与数据分析团队合作，建立品类运营指标体系，定期输出复盘报告。
1.通过对经营数据分析，分析消费者行为和偏好，负责提升商品品类的丰富度，确保满足不同消费者的需求，并为商家提供商品结构建议。 2.监控市场价格动态，拟定相应的价格策略，确保商品的价格竞争力。 3.心智品类的规划和运营，通过精准营销提升品类的市场份额，组织和策划品类促销活动，提升用户对关键品类的认知和购买意向。 4.与品牌方合作，制定联合营销计划，设计和实施品牌补贴政策，提升品牌在平台的曝光率和销售额，评估补贴效果，优化资源配置，实现品牌共振来拉升品类的增长。
1.负责数码品牌和社会化商家仓店合作谈判； 2.负责数码仓的门店运营，制定不同品牌分层周期的爬坡策略，对交易目标达成负责； 3.关注仓店不同周期内的经营问题，具备问题诊断、方案产出能力，帮助商家高效成长； 4.负责仓店获客能力提升的规划和实施，监控和分析各项数据指标、优化数据结果和运营管理方法，全链路提升用户在门店的购物体验； 5.具备数据化思维，分析和优化仓店的生意模型，输出货盘策略并在落中持续优化，打造高效仓型。
1. 负责淘宝闪购搜索推荐算法的基础模型研发工作，包括店铺和商品信息流推荐、搜索结果页排序等，覆盖千万级DAU； 2. 基于业务问题，设计并实现推荐全链路算法模型，包括召回、粗排、精排、重排及混排等模块，搜索全链路算法模型，包括Query理解、召回、精排、重排等模块，持续迭代提升业务效果； 3. 跟踪国内外搜索推荐领域的最新进展，结合业务特点进行技术创新，推动算法模型的优化和升级； 4. 协同业务进行跨团队合作，与产品、运营等部门紧密合作，确保算法模型的有效落地和业务目标的达成。
1.负责搜推系统和引擎的设计与开发，构建高性能、高并发的分布式架构，支撑搜索与推荐业务的核心场景； 2.负责设计高性能数据结构，支撑海量数据下各种复杂索引结构的低延迟查询； 3.负责搜推技术框架的规划与设计，负责产品的核心功能、公共核心模块的代码编写； 4.与算法团队紧密合作，负责深度学习模型的线上推理性能优化，支撑全场景各种复杂模型的在线推理业务需求； 5.探索新技术方向，参与AI工程化项目，通过技术创新解决实际问题，推动系统性能和稳定性持续改进。