美团【大模型北斗实习】Operator 智能体方向算法研究
实习兼职核心本地商业-基础研发平台地点：北京 | 上海状态：招聘
任职要求
1）熟悉强化学习领域常用算法及理论基础（如 DQN、Policy Gradient、PPO、GRPO 等。 2）熟练掌握至少一门编程语言（如 Python、Java），熟悉 Linux 环境。 3）具备深度学习框架（如 PyTorch、TensorFlow）实际项目经验；了解大模型或分布式训练框架（Megatron、DeepSpeed 等）者优先。 4）对大模型在 Agent 规划、推理中的作用有浓厚兴趣，对 LLM + RL 的前沿研究有基本认识。 5）具备良好的问题分析和解决能力，对新技术保持学习和探索的热情。 加分项： 1）在 NeurIPS、ICLR、ICML、ACL、EMNLP 等相关领域高水平期刊/会议发表论文或在有影响力的开源项目中做出核心贡献。 2）在多 Agent、层级强化学习或多模态融合等领域有深入研究或项目经验者优先。 3）具备 General Agent 使用经验（如 OpenAI Operator、Manus AI 等）者优先。
工作职责
随着大模型与生成式 AI 技术的快速发展，在多模态和复杂场景下让 Agent 具备更强大的决策和执行能力成为未来的重要趋势。OpenAI Operator 通过结合强化学习的多步决策机制与大模型的理解、推理优势，可在多种任务场景（如 Computer Use、网页浏览等）中实现高效且灵活的自动化决策和任务执行。本课题将聚焦多样化业务场景和复杂环境下的自适应策略设计、规划与推理，进一步提升 Agent 在真实应用中的表现。 主要研究内容包括但不限于： 1) 多模态与多步决策：设计并构建包含多模态信息、计算机交互、网络搜索、函数调用等多维度的复杂环境，研究如何利用端到端强化学习来进行多步决策，从而完成更具挑战的任务。 2) 策略学习与优化：在多种强化学习算法（如 PPO、GRPO 等）的框架下，探索高效的策略优化方法，为 Operator Agent 提供强大的决策和执行能力。 3) 规划与推理：借助大模型的知识与推理能力，设计可解释的多步规划算法；研究如何与外部工具或知识库交互，以扩展 Agent 的能力边界并提升其在真实环境中的自动化决策表现。
包括英文材料
强化学习+
https://cloud.google.com/discover/what-is-reinforcement-learning?hl=en
Reinforcement learning (RL) is a type of machine learning where an "agent" learns optimal behavior through interaction with its environment.
https://huggingface.co/learn/deep-rl-course/unit0/introduction
This course will teach you about Deep Reinforcement Learning from beginner to expert. It’s completely free and open-source!
https://www.kaggle.com/learn/intro-to-game-ai-and-reinforcement-learning
Build your own video game bots, using classic and cutting-edge algorithms.
算法+
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Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
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Python+
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中文，免费，零起点，完整示例，基于最新的Python 3版本。
https://www.learnpython.org/
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Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
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This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
Java+
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Master Java – a must-have language for software development, Android apps, and more! ☕️ This beginner-friendly course takes you from basics to real coding skills.
Linux+
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Ok, so you want to learn how to use the Bash command line interface (terminal) on Unix/Linux.
https://ubuntu.com/tutorials/command-line-for-beginners
The Linux command line is a text interface to your computer.
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In this Linux crash course, you will learn the fundamental skills and tools you need to become a proficient Linux system administrator.
https://www.youtube.com/watch?v=v392lEyM29A
Never fear the command line again, make it fear you.
https://www.youtube.com/watch?v=ZtqBQ68cfJc
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具，在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势，近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
大模型+
https://www.youtube.com/watch?v=xZDB1naRUlk
You will build projects with LLMs that will enable you to create dynamic interfaces, interact with vast amounts of text data, and even empower LLMs with the capability to browse the internet for research papers.
https://www.youtube.com/watch?v=zjkBMFhNj_g
Megatron+
https://www.youtube.com/watch?v=hc0u4avAkuM
DeepSpeed+
https://www.youtube.com/watch?v=pDGI668pNg0
AI agent+
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NeurIPS+
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ICLR+
https://iclr.cc/
ICML+
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