美团交易系统平台-营销活动配置研发-高级Java开发工程师
任职要求
1.本科及以上学历，3年及以上Java实际项目开发经验； 2.有扎实的Java基础（数据结构和算法），在多线程、并发以及网络通信方面有丰富的经验，能够熟悉使用主流开源应用框架，如Spring、MyBatis、Maven等开发技术； 3.具备架构设计能力，善于使用设计模式和领域驱动设计（DDD）等方法解决复杂业务问题； 4.熟悉关系型数据库、KV存储、缓存、消息、负载均衡等机制和实现，并有丰富的使用和调优经验； 5.熟悉…
工作职责
1.参与到家多业务线的商家营销系统及平台营销运营系统建设，实现优惠促销、券、玩法活动、海报/落地页、触达、招商等核心子领域在B端、M端的高质量、高效率运营； 2.参与营销运营系统架构升级，提供可复用、可扩展的业务需求解决方案，为到家20+业务发展提供有力支撑； 3.参与系统的稳定性建设，建设业务正确性保障机制和高可用机制，实现系统0资损和99.99%可用； 4.负责对外沟通和项目推动，联合其他产研共同发现合作过程中的问题、制定研发流程规范，实现高效率支持业务迭代。
1.参与到家多业务线的商家营销系统及平台营销运营系统建设，实现优惠促销、券、玩法活动、海报/落地页、触达、招商等核心子领域在B端、M端的高质量、高效率运营； 2.参与营销运营系统架构升级，提供可复用、可扩展的业务需求解决方案，为到家20+业务发展提供有力支撑； 3.参与系统的稳定性建设，建设业务正确性保障机制和高可用机制，实现系统0资损和99.99%可用； 4.负责对外沟通和项目推动，联合其他产研共同发现合作过程中的问题、制定研发流程规范，实现高效率支持业务迭代。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 工作职责： 1、参与/负责研发面向大语言模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架； 2、参与/负责KV Router、PD分离/EPD分离、KVCache管理、动态PD调整等分布式推理能力建设； 3、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术，打造高效、易用、领先的AI推理框架； 4、参与/负责构建推理框架的系统容错能力，包括但不限于请求迁移、优雅退出、故障检测、自愈等能力建设； 5、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作，包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等； 6、与全公司各业务算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化，支撑业务目标达成。
算法工程师 1.基于滴滴交通出行业务，构建完整的打车智能化运营策略解决方案，包括但不限于增长策略、定价策略、供需预测、资源分配策略等各类丰富场景； 2.承担网约车业务核心业务指标，使用运筹优化、机器学习、因果推断等技术持续优化超大规模动态双边市场的交易效率。 计算机/应用数学/计量经济学/统计学相关专业，研究生/本科，2023年毕业 编程基础扎实，至少熟悉python/scala/R等编程语言之一 熟悉常用的机器学习与数据挖掘方法 熟悉常用统计理论与分析方法，数理逻辑好，具有一定的数据分析能力 有较强的学习能力和好奇心，自驱性强，具备良好的团队合作和沟通能力 加分项： 1. 有计量经济学/因果推断方向相关背景优先 2. 有运筹优化/收益管理相关背景优先 3. 有深度学习相关背景优先 4. 有SQL、Hadoop、Spark、Hive、TensorFlow相关经验优先