美团搜索后端开发工程师

我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。

业务介绍： 我们是阿里巴巴国际数字商业集团的智能技术团队，负责阿里巴巴旗下多个国际化电商平台的搜索、推荐、广告、用增等技术。团队致力于将最前沿的AI技术与国际化电商业务问题深度结合，为用户打造更好更智能化的网上购物体验，同时赋能百万商家实现更高效的经营。 选择加入我们意味着投身入于高速发展的国际化电商业务，一起打造最先进的AI技术以驱动全球电商业务发展。 岗位描述： 1、负责支持业务迭代：推进来自搜索、推荐、广告、用增各域的产品需求快速落地。 2、负责系统架构设计：负责搜索、推荐、广告引擎的架构设计与优化，支撑多语言场景下的高并发请求处理，满足全球用户低延迟、高可用的服务需求。 3、负责性能调优：针对召回排序、模型训练&推理、特征计算等模块进行工程性能优化（如分布式计算加速、内存管理、GPU资源调度等），提升算法迭代效率。 4、负责工程平台开发：构建算法与工程协同的标准化平台，包括特征实时化平台、在线推理服务框架、AB实验平台等，支持算法快速迭代与业务效果验证。 5、负责大模型工程优化：负责生成式AI技术的工程落地，包含大模型训练、推理加速、多模态内容生成等技术工作。 补充说明：同时也招聘面向25年应届毕业的同学；

1、深入理解业务需求，负责软件需求到实现过程中的技术设计、编码实现等全流程需求交付工作，并参与核心业务模块、通用业务系统的开发工作； 2、参与公司国际化产品的系统架构优化，性能优化并辅助其他模块进行技术实现； 3、保持积极、负责的工作态度面对各种日常工作，对团队充满正能量、对项目充满强自驱力； 4、负责滴滴国际化消息触达平台，以及业界领先技术的调研与评估，持续保持产品的技术竞争力，解决企业出海遇到的消息触达等问题，包括短信、Email、Whatsapp、TTS、端内消息等触达通道

工作职责： 1. 负责贝壳C端的后端服务设计与开发，保障高并发场景下的系统稳定性； 2. 参与推荐引擎、模型预测、向量检索等基础系统、平台的设计、研发及调优工作，构建高并发推荐在线服务； 3. 深度参与数据工程开发，优化数据链路，构建离线特征，进行数据归因分析，协助推荐相关的用户画像的工程化建设； 4. 从业务中提取需求，抽象并优化现有系统，以提升效率并降低成本； 5. 关注性能、微服务、设计模式，提升用户体验； 6. 研究和应用新的算法技术，不断优化和改进现有的系统。