美团上游医美品类运营专家
任职要求
1.大学本科及以上学历，市场营销、医美相关专业优先。
2.五年以上医美品类运营或大客户经验，有成功案例者优先。
3.具备较强的团队管理能力和项目推动能力，沟通协调能力强。
4.对医美行业有深入了解，有较强的市场洞察力和商业敏感度。
5. 对于互联网平台有深度的理解，对于消费者心态、客户关系管理、品牌主需求、行业…工作职责
1、 负责医美行业的上游品牌开发，对客户在平台上的业绩、成长和价值负责。基于不同的品类进行深度运营，玻尿酸类，胶原蛋白类，肉毒素类，再生类，光电类，仪器类等品牌。 2、 与品牌客户进行深度协同，沉淀资源库，规划重点客户拓展计划和沟通合作意向，进行定制化方案设计； 3、 理解和识别不同品牌的发展需求，推动产品进行改造和建设，满足客户更多需求，提升客户在平台的资源投入； 4、 整合内外部资源，挖掘端内场景机会，深化客户服务和营销能力的建设，并能够整合、输出、复制经验，沉淀标准工作流程和数据化的方法论； 5、 联合品牌打造线上线下营销事件，为平台和客户沉淀更多能力，配合市场团队推动双方品牌形象的打造，提升平台影响力和品牌美誉度。
大模型具备很强的泛化及理解世界能力，在小红书内的众多生产场景遍地开花，大模型的训练和部署已成为许多算法工程师的日常。在多团队、多业务频繁使用的大规模GPU集群上，如何能够通过高效的GPU调度策略，使大家不仅能丝滑地完成训练及部署任务，同时也能充分激发大规模GPU集群的效能，是行业公认的关键挑战。在这里，你可以聚焦LLM场景，接触到超大规模GPU集群，并使用真实负载数据进行深入分析及技术探索。欢迎加入我们，一起探索领先技术改变世界！ 工作职责： 1、负责万卡规模GPU集群效能分析及优化，通过调度策略优化、在离线混部、集群调度、GPU虚拟化、故障快速恢复、存储&网络加速等手段，提升大规模GPU集群的整体使用效率。 2、负责构建面向大模型训练、微调、推理、部署全流程LLMOps，与下游云原生平台深度融合，支撑大模型在公司内各业务生产链路稳定高效地落地。 3、持续关注业界最新的GPU资源调度相关技术动态，探索建设业界领先的资源调度策略及方法，构建下一代大规模AI资源调度系统。
中台稠密引擎组，是小红书负责建设通用深度学习训练推理引擎的团队，面向全公司LLM、多模态LLM、SD、传统CV&NLP等稠密计算型模型训练与推理的业务场景，打造高效、易用、业界领先的训练与推理引擎，为小红书社区、商业化、安全等众多业务方向提供先进的引擎能力，支撑业务持续提升训练推理效率、模型迭代效率与算法研发效率。 1、参与设计和实现深度学习后训练及微调的前沿算法（包括但不限于RFT、RLHF等），以适应多样化的业务场景； 2、结合业务数据和场景，评估选择最适合的微调算法，以支撑业务大语言模型（LLM）微调指标的提升； 3、与数据团队紧密合作，深入理解数据特性，参与设计实现数据提质算法引擎工具，产出高质量数据集提升模型微调效果； 4、与公司内各算法团队深度合作，参与或负责大语言模型、多模态大模型等业务场景的后训练端到端效果提升及落地； 5、密切关注业界 LLM 微调算法和数据提质领域的前沿论文，并整合新技术和算法到训练引擎中，提升框架的领先性；
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1. 负责国际化Fintech资金平台的日常设计和开发，包括payin、payout、资金等领域的需求支持 2. 重构Fintech资金平台或新建部分子系统，用合理的架构高质量高效率地解决海外渠道的接入成本、渠道可用性、支付成功率、资损防控、资金核对、差错处置、补偿和追资等需求 3. 投身拉美移动支付蓝海，依托出行、外卖、钱包、信贷等高频支付场景，支撑钱包、信用卡、理财、现金贷及商户收单等金融业务 4. 打造业界领先，稳定、安全、便捷、低成本的资金平台