美团Keeta技术-供给算法工程师（AI Native）
任职要求
1. 计算机、数学、统计相关专业本科及以上学历，3年以上算法岗工作经验，具备扎实的机器学习/深度学习理论基础，熟练掌握 Python 及主流 ML 框架； 2. 熟悉 LLM 基本原理与发展路径，对 Prompt Engineering、RAG、Function Calling 等基础能力有实际应用经验； 3. 对 Agent 框架设计有较好理解，熟悉 ReAct、CoT、Tool Use 等范式，能将复杂业务目标拆解为 Agent 可执行任务，有感知-决策-执行闭环的工程实践； …
工作职责
1. 负责供给算法方向的核心建模与业务指标提升，方向涵盖销售策略、多模态商品理解、选品推荐、商家 Agent 等，根据候选人背景匹配具体方向，推动算法方案从实验到规模化落地； 2. 建设 AutoResearch 能力，将特征工程、样本迭代、模型选型、消融实验等算法研发环节由 AI 驱动闭环迭代，提升算法研发效率； 3. 推动 SDLC（软件开发生命周期）在团队的深度落地，在核心业务场景产出最佳实践，实现项目全链路闭环； 4. 基于 Agent 建设知识沉淀与 AutoEval 能力，包括 LLM 样本挖掘、数据合成、智能标注、User Simulation、归因 Agent 等，构建算法迭代的自动化评估体系； 5. 探索 AI Native 业务形态落地，包括基于 AutoResearch 实现端到端商家商品理解能力，以及将商家 AI 助手构建为具备任务规划、记忆机制、策略模拟的真实可用 Agent 系统，提升商家经营收入。
1.主导运力供给管理系统的全球化架构设计，构建支持多国家政策、动态合规校验、智能排班调度的核心能力； 2.深度理解多区域运力供给差异，与产品团队协同将业务逻辑抽象为可配置化系统规则； 3.设计配送合作商管理工具（如自动化入驻审核、绩效管理系统），提升生态合作伙伴协同效率； 4.从0到1完成运力供给团队搭建； 5.探索AI技术在运力供给场景中的工程应用，借助AI Coding工具提升系统研发效率，推动合规校验、智能排班等模块的智能化演进。
1. 负责 Keeta 外卖供给方向核心系统建设，涵盖商家、合约、结算等关键业务模块，支撑境外业务在多国家和地区的持续拓展； 2. 深度参与 AI Coding / Agent 研发模式在业务中的落地实践，推动团队全栈化转型与研发效率提升； 3. 负责复杂业务系统的架构设计与演进，持续推进系统在性能、稳定性、可扩展性等方面的优化； 4. 作为项目或系统负责人，独立主导端到端工程交付，在 AI Coding / Agent SDLC 模式下推动跨角色协同，确保项目高质量落地。
1.负责境外配送运力供给方向研发工作，包括合规运力、配送网络、招募、排班、商管理等系统的需求分析和设计，核心代码的开发； 2.参与运力供给业务模型设计、架构优化，面向多国提供通用能力，解决履约核心流程多场景多运力的业务诉求； 3.参与技术架构工作，保障系统稳定性，完成服务治理、灰度、降级、全链路压测等保障稳定性相关工作； 4.负责解决项目中关键问题和技术难题，线上疑难问题排查和解决，并给出合理的指导和改进建议； 5.借助AI Coding工具提升运力供给系统研发效率，探索AI技术在合规校验自动化、多国排班智能化等场景中的工程落地。
1. 牵头构建全球稳定性保障体系，包括多区域实时监控、容量管理、SLA/SLO 指标治理、快速响应与自愈机制，确保平台稳定运行。 2. 设计并落地跨云、跨区域的容灾架构，覆盖多活部署、数据一致性、故障切换、灾备演练，提升整体业务连续性能力。 3. 推动全球合规支撑架构的前置规划，结合中心+边缘部署思路，构建支持国别合规要求的数据本地化、访问控制、存储隔离等技术能力。 4. 建立技术演练与审计机制，覆盖故障应急响应、灾难恢复、合规检查，强化平台在极端情况下的恢复力和审计追溯能力。 5. 协同产品、安全、法务、数据等多团队，推进稳定性与合规能力平台化、标准化，提升系统能力的可复制性与可持续演进能力。 6. 理解国际化基础设施建设需求，有过 i18n（国际化）/ l10n（本地化）相关平台能力搭建经验，包括多语言、多时区、多币种、多地址体系、文化习惯等底层能力支持。