美团大模型应用和机器学习平台工程师
任职要求
1. 计算机、自动化、电子信息或相关专业学士及以上学历； 2. 具备扎实的架构设计和代码开发能力； 3. 熟悉Java技术栈，熟练掌握多线程编程、性能调优、RPC框架等技术； 4. 对计算机技术有较高的热情，能够积极主动的学习，有深度钻研和实践精神，对交付的code高标准、严要求，做事严谨细心； 5. 较好的主动性和求知欲，良好的沟通协作能力。 具备以下条件优先 1. 有小助手开发经验者优先； 2. 有平台系统开发经验者优先。
工作职责
1. 负责饮食健康相关的小助手开发； 2. 负责机器学习平台离线系统的平台开发和运维。 3. 持续优化系统，提升系统性能表现以及算力规模，不断提高链路的时效性和稳定性； 4. 结合产品和业务的需求，持续改善搜索推荐用户体验，提升业务指标。
1. 负责商业化的机器学习平台研发；负责相关平台的能力建设、平台运维、质量保障； 2. 负责开发大模型应用和落地相关算法服务和平台，包括不限于大模型训练平台、大模型部署平台、Agent平台、大模型交互平台等； 3. 负责相关的技术预研和创新落地；技术创新如专利、论文的撰写； 4. 负责外部技术影响力交流等。
1、研发面向云计算底座海量数据的大模型，包括但不限于代码大模型、全模态、大规模图学习等领域相关的大模型的应用算法研发； 2、参与大模型应用研发全流程的工作，包括但不限于模型算法设计、代码开发、训练、部署优化、调试、评测；技术创新如专利、论文的撰写；外部技术影响力交流等； 3、推动大模型在DevOps提效、内外部智能体业务应用、爆款AI原生应用、安全和技术风险防控等场景的业务落地；
1、基于大模型算法应用进行从需求创建到应用发布全流程各个环节提效工具的开发、建设，提升公司整体需求交付效率； 2、基于大模型算法对公司内部过往的各大提效系统和工具进行整体重建重构，建设智能化工具； 3、对于特定垂类场景模型进行训练、微调、优化评测等，提升模型在垂类场景上的效果； 4、基于公司内部研发过程中的各类痛点的问题，开发有针对性、有前瞻性的工具，并不断进行改进优化。 5、通过自研、集成、二次开发等多种手段，积极推进大模型应用和落地相关实践，系统性的提高研发、测试和项目交付管理全流程的能力和效率。
1、负责大模型、AIGC服务链路和应用平台的开发，支撑相关业务的生产与高效迭代； 2、设计和实现机器学习相关的基础设施、框架、工具链等，并推动落地到业务中； 3、负责大规模样本数据的管理、标注、预处理、存储等能力建设，提供训练和推理使用的基础设施保障； 4、构建适合电商场景的AI应用Workflow编排框架和平台，方便电商各业务搭建AI应用链路； 5、负责电商GPU资源管理和优化调度，并建设管理工具平台，优化GPU管理效率，提升资源池整体利用率； 6、探索业界前沿的深度学习相关技术，持续提升平台能力、降低研发与算法的使用成本。