美团大模型应用和机器学习平台工程师
任职要求
1. 计算机、自动化、电子信息或相关专业学士及以上学历； 2. 具备扎实的架构设计和代码开发能力； 3. 熟悉Java技术栈，熟练掌握多线程编程、性能调优、RPC框架等技术； 4. 对计算机技术有较高的热情，能够积极…
工作职责
1. 负责饮食健康相关的小助手开发； 2. 负责机器学习平台离线系统的平台开发和运维。 3. 持续优化系统，提升系统性能表现以及算力规模，不断提高链路的时效性和稳定性； 4. 结合产品和业务的需求，持续改善搜索推荐用户体验，提升业务指标。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。
【业务介绍】 我们是小红书内稠密类模型（LLM/MLLM/SD/CV/NLP）统一的AI平台QuickSilver，负责调度公司内所有稠密类模型训练与推理资源，基于自建的训推引擎，为公司所有AI算法同学迭代业务模型提供端到端一站式AI服务；包括数据管理，模型管理，模型训练、压缩、推理、部署，服务管理，资源调度等一系列能力。 工作职责： 1、负责稠密类模型训练推理开发平台的架构设计和核心功能研发 2、设计和实现大模型训练部署流程，包括模型fine-tuning、推理服务化等 3、构建云原生架构，设计高可用、高性能的微服务体系 4、优化平台性能，提升系统稳定性和可扩展性
-负责大模型应用开发平台的算法设计与优化，提升开发者在平台上的体验与应用效率 -研究并应用前沿的深度学习和机器学习算法，推动大模型在实际业务场景中的应用落地，重点关注RAG、Agent、工作流等能力方向 -深入掌握Function Call，代码解释器，Post-training等原理及常用方法 -与产品、工程团队紧密合作，理解业务需求，制定相应的算法解决方案 -持续优化算法的效率和效果，确保平台的高性能和高可用性
1.负责美团搜索查询理解、召回、排序各阶段的算法模型优化，提升搜索效果。 2.负责美团搜索前沿技术探索，包括大模型技术在搜索场景的落地应用。