美团大模型应用和机器学习平台工程师

1. 负责商业化的机器学习平台研发；负责相关平台的能力建设、平台运维、质量保障； 2. 负责开发大模型应用和落地相关算法服务和平台，包括不限于大模型训练平台、大模型部署平台、Agent平台、大模型交互平台等； 3. 负责相关的技术预研和创新落地；技术创新如专利、论文的撰写； 4. 负责外部技术影响力交流等。

1、跟踪文本大模型、多模态大模型、强化学习等算法的最前沿进展，将相应技术赋能到多语言AI搜索对话、大模型内容理解等小红书国际化实际的业务场景中； 2、基于成熟的AI平台服务，探索构建AI搜索、对话、素材智能创作等完善的AI原生应用和X+AI应用，打造具有核心用户价值的热点应用。

1、研发面向云计算底座海量数据的大模型，包括但不限于代码大模型、全模态、大规模图学习等领域相关的大模型的应用算法研发； 2、参与大模型应用研发全流程的工作，包括但不限于模型算法设计、代码开发、训练、部署优化、调试、评测；技术创新如专利、论文的撰写；外部技术影响力交流等； 3、推动大模型在DevOps提效、内外部智能体业务应用、爆款AI原生应用、安全和技术风险防控等场景的业务落地；

1、基于大模型算法应用进行从需求创建到应用发布全流程各个环节提效工具的开发、建设，提升公司整体需求交付效率； 2、基于大模型算法对公司内部过往的各大提效系统和工具进行整体重建重构，建设智能化工具； 3、对于特定垂类场景模型进行训练、微调、优化评测等，提升模型在垂类场景上的效果； 4、基于公司内部研发过程中的各类痛点的问题，开发有针对性、有前瞻性的工具，并不断进行改进优化。 5、通过自研、集成、二次开发等多种手段，积极推进大模型应用和落地相关实践，系统性的提高研发、测试和项目交付管理全流程的能力和效率。