美团大模型语料实习生
任职要求
1、本科及以上学历，汉语言文学、新闻传播、语言学等相关专业优先。
2、具有丰富的旅行经历优先，对旅行目的地和行程规划有深度了解和热情。
3、优秀的文案能力和文本敏感度，善于…工作职责
1、深度参与酒旅AI大模型的运营工作，包括语料的整理、标注、质量把控及外包团队对接。 2、参与大模型理想集撰写与效果评估，持续优化模型输出以贴合用户需求。 3、进行酒旅场景下的系统性测评，包括但不限于效果评测、问题分析、迭代建议输出。 4、建设和维护高质量大模型语料库，确保数据的准确性、完整性与时效性。
-高级自然语言策略工程师，负责设计和优化基于大语言模型的产品策略落地，将前沿研究应用到真实业务场景中，为数百万用户提供卓越的文小言APP智能体验。 -策略设计与研发：基于大语言模型的核心产品策略设计与研发，制定技术路线图，推动创新解决方案落地 -模型训练与调优：基于RLHF等强化学习方法的大语言模型训练和精细化调优方案，提升模型在多场景下的表现 -自动化工具开发：构建和完善语料自动生成和智能标注系统，提升数据生产效率和质量 -用户行为分析：执行用户行为数据分析工作，构建用户意图识别和理解模型，优化产品决策机制和交互体验 -策略评估框架：建立科学的策略评估体系，包括离线评测和在线A/B测试方案，指导产品持续迭代优化 -跨团队协作：与产品、研发、设计等团队紧密协作，将先进NLP技术转化为产品竞争力，推动业务增长 -团队指导：指导初级工程师和实习生，提供技术指导和职业发展建议，提升团队整体技术水平
本课题的研究目标是打造行业领先的多语言能力强化的大语言模型，结合业务海量的多语言互译语料，以及平台生活化特色的笔记评论数据，利用数据合成、RL冷启训练、SFT和RLHF等技术，实现： 1、在小红书多语言大模型翻译场景取得领先效果； 2、多语言场景下，AI搜索的检索和生成技术。
-参与Qianfan-VL多模态模型训练工作，负责图像、视频与文本模态的对齐和指令微调数据构造与清洗，模型实验 -构建优质代码数据语料库，通过检索生成结合执行环境自动验证的方式构造合成数据，通过持续预训练、强化学习等方式训练精专代码大模型 -跟进并探索前沿的模型范式，研究样本质量/数量对模型效果的影响，摸索更高效、低成本的蒸馏方案，研究RL在特定需求场景下的适用性 -深刻理解模型训练、推理的性能瓶颈，通过底层优化提升训练、推理性能 -研究方向（新增数据策略方向）： 多模态大模型预训练/后训练数据清洗与合成 多模态推理场景强化 多模态教育、解题场景增强 复杂指令遵循 Agent场景数据构建 复杂场景下的代码提升
-参与AI大语言模型研发，负责大模型所需语料、知识的建设，通过构建优质、丰富的数据，驱动大模型能力不断提升 -建设基于知识的推理和规划能力，驱动AI大模型具备更加智能的代码生成、代码理解等能力 -基于大语言模型推进算法技术的能力提升，推进技术在业务上取得价值 -设计并实现数据构建系统方案，通过算法/工具/平台等手段，不断优化数据建设的效率 -协同产品经理、数据专家，共同推进项目高效开展和高质量交付