美团【实习】境外酒店直连产品实习生
任职要求
1.大学本科及以上学历，计算机相关专业优先考虑。
2.对互联网行业和产品开发流程有一定的了解和热情。
3.具备良好的逻辑思维能力和问题解决能力，能够快速理解和分析复杂的业务需求。
4.具备…工作职责
1.负责境外酒店直连相关的产品需求分析与方案设计，推进产品功能落地。 2.协助团队进行市场调研和分析，为产品优化提供参考意见。 3.跟进产品运营数据，及时发现问题并提出功能工具优化方案，提升业务运营效率。 4.负责产品的测试和问题排查，及时修复和优化产品的性能和用户体验。
1、数据建设：学习数据治理原则及原理、指标体系设计逻辑及框架，开展指标体系设计、数据产品建设，为业务增长、风险识别进行数据支持； 2、数据分析：学习数据提取、统计分析、异动分析等量化方法，开展数据监控与经营分析，包括交易、供给、直连业务分析等，警示业务风险、发掘增长机会，为业务决策提供洞察； 3、产品迭代效果评估：跟进功能上线后数据回收，分析数据效果，并沉淀分析思路
1、参与亿级用户规模的电商推荐优化，提升内容电商观看时长、点击率、转化率、GMV、LTV等核心指标； 2、通过深度学习领域的研发工作，包括但不限于深度模型设计与优化、强化学习、迁移学习、图神经网络等的算法和系统提升预估效果； 3、通过推荐算法机制优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。
1、参与亿级用户规模的电商推荐优化，提升包括商品推荐(首页猜你喜欢)、内容推荐(直播、短视频)在内的泛货架电商的GMV、订单量、用户留存等核心指标； 2、通过深度学习领域的研发工作，包括但不限于生成式推荐、LLM4Rec、超大规模序列建模、多任务学习、长期价值建模等算法和系统提升预估效果； 3、持续关注前沿技术发展方向，参与推荐系统架构的长期技术演进与技术攻坚； 4、通过推荐算法机制优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。
1、参与亿级用户规模的电商推荐优化，提升内容电商观看时长、点击率、转化率、GMV、LTV等核心指标； 2、参与机器学习、深度学习领域的核心研发工作，包括但不限于神经网络模型的设计与优化、迁移学习、强化学习、对比学习等的算法和系统研发； 3、针对海量用户行为数据，提供分布式算法实现的解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 4、参与推荐机制的顶层设计，优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。