美团小象超市-前置仓/店产品经理（WMS系统策略）
任职要求
1.本科及以上学历，3年以上工作经验，有计算机、统计学相关背景更佳； 2.具备较强数据分析，熟练使用产品工作常见工具，并能够清晰明了的呈现分析结果、得出结论、指导行动； 3.思维缜…
工作职责
1.负责门店补货、采购调拨等一个或多个领域产品建设，建设适配多业态下的模式应用； 2.基于前后场库存、效期以及分拣策略等情况，对订单进行拆分、合流等系统策略改造，平衡出库效率&用户体验； 3.完善生产看板、人员调度等门店作业工具，赋能管理提效；
1.负责小象多业态模式下的WMS产品系统的产品设计。通过系统流程设计，保障仓储履约各环节的准时与准确，持续提高仓店人效、降低仓储成本费用； 2.能够高质量完成产品设计，高效协调设计、开发、运营等各方资源，推动项目落地和运营； 3.能够协同业务方，共同探索业务发展模式，寻找达成业务目标的合理路径； 4.跟踪产品上线后的运营情况，进行数据分析和用户反馈收集，及时调整产品策略和优化产品性能。
1.负责小象门店入库-在库-出库等一个或多个领域产品建设，建设适配多业态下的模式应用； 2.完善数据看板、人员调度等门店作业工具，赋能管理提效；
1.负责前置仓库区/仓容系统的产品设计。通过系统流程设计，持续提高仓内作业效率，保障仓容准确性； 2.能够高质量完成产品设计，高效协调设计、开发、运营等各方资源，推动项目落地和运营； 3.能够协同业务方，共同探索业务发展模式，寻找达成业务目标的合理路径； 4.跟踪产品上线后的运营情况，进行数据分析和用户反馈收集，及时调整产品策略和优化产品性能。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。