美团支付商户产品研发-高级Java研发
任职要求
1、本科及以上学历，扎实的计算机基础，3年及以上工作经验，长期使用Java及开源框架进行项目开发； 2、具有扎实的计算机科学功底，扎实的编程基础和数据结构算法基础，良好的工程素养，极强的问题解决能力； 3、精通Java，熟悉掌握常用的Java类库及框架，如多线程、并发处理、I/O与网络通讯等，对Java虚拟机有较深了解； 4、精通 MySQL 应用开发，熟悉数据库原理和常用性能优化技术，了解分布式数据库、Spark/Hive、NoSQL、MQ的原理、使用场景以及限制； 5、有技术钻研精神，拥有与工作年限相称的知识广度/深度，有较强的逻辑思维能力，善于分析、归纳、描述、沟通、和解决问题； 6、有极强的团队协作意识和能力，在复杂项目的推进中具备一定的经验，擅长协调各协同方共同取得业务成功； 7、正直诚信，极强的责任心、团队合作精神，较强的沟通理解和表达能力、乐于分享自己的经验积累； 具备以下条件优先 有第三方支付系统开发经验者，有复杂系统设计经验者优先考虑。
工作职责
1、负责面向支付商户服务的交易、资金、产品等关键系统和模块的需求分析、系统设计和研发工作； 2、基于相关业务的理解，根据需求进行技术方案设计，并承担关键功能模块的设计和开发； 3、把握自己所负责子系统的业务与技术演进方向，保证系统的安全、稳定、高效运行； 4、主导性能优化、故障排查和解决线上问题等系统运维工作； 5、通过持续优化系统性能提升系统稳定性，持续以自动化手段提高效率，持续关注代码质量和工程结构，为团队提供质效保障。 6、指导初级中级工程师，积极组织参与团队技术分享，促进团队成员共同进步。
Location: 上海静安区氪空间 北京昌平龙泽地铁站滴滴天空之城 关于我们： 滴滴国际金融团队是滴滴国际化的重要一员。我们在拉美地区积极推进电子支付、信贷、信用卡、商户收单等多元化服务，致力于为海外当地用户提供更加便捷、优质的数字金融服务体验。我们诚挚邀请真诚、 可靠、勇于挑战的您，和我们携手并肩，迎接国际竞争的浪潮。和滴滴国际金融团队一起，实现从0到1，从1到100的快速成长。 岗位职责： 1. 参与营销相关工作，主要是国际化金融业务的营销体系搭建。 2. 技术上负责营销相关的系统、组件、框架的设计开发，实现架构的合理规划及扩展性，并能关注到系统性能和稳定性，持续提升研发质量和效率。 3. 协同产品、商务、运营完成好业务规划、技术方案制定及评审。
关于我们： 滴滴国际金融团队是滴滴国际化的重要一员。我们在拉美地区积极推进电子支付、信贷、信用卡、商户收单等多元化服务，致力于为海外当地用户提供更加便捷、优质的数字金融服务体验。我们诚挚邀请真诚、 可靠、勇于挑战的您，和我们携手并肩，迎接国际竞争的浪潮。和滴滴国际金融团队一起，实现从0到1，从1到100的快速成长。 岗位职责： 1. 参与营销相关工作，主要是国际化金融业务的营销体系搭建。 2. 技术上负责营销相关的系统、组件、框架的设计开发，实现架构的合理规划及扩展性，并能关注到系统性能和稳定性，持续提升研发质量和效率。 3. 协同产品、商务、运营完成好业务规划、技术方案制定及评审。
1、参与和指导国际支付平台产品（收款/付款/退款/清结算/外汇/商户管理）的架构设计、业务需求讨论、制定规划和开展研发工作； 2、参与国际支付研发体系优化、研发流程规范优化等基础工作； 3、分析和深入发掘现有系统的不足，定位系统瓶颈，提高系统性能和稳定性； 4、深入思考系统迭代过程中的各项问题，促进团队工作效率和开发质量的提升； 5、根据业务实际需求，为团队引入新技术和新方案； 6、以自身良好的项目管理与协调沟通能力，负责跨团队的重点项目的推进工作。
作为蚂蚁金服国际事业部售后收单业务线的 Team Leader，管理50人以上的全球化技术及运维团队，保障全球商户及阿里巴巴集团生态商户的支付收单业务稳定运行。具备深厚的技术背景、卓越的跨部门协作能力及行业资源，通过技术驱动优化售后支持体系，提升商户体验，确保业务高可用性和风险可控性。 1. 团队管理与战略规划 ○ 制定整个TAM团队目标、考核机制及人才发展计划。 ○ 统筹全球商户及阿里巴巴集团生态商户的分层化技术服务体系，设计不同等级商户的SLA保障策略。 ○ 推动售后支持流程自动化、智能化，提升团队效率与问题解决能力。 2. 业务保障与技术服务 ○ 具备独立解决新行业、新商户未知领域的服务体系建设和规划，对收单在前沿发展的深度认知（包括但不限于稳定币支付、AI Agent支付等）。 ○ 主导外部渠道（银行、支付机构、第三方服务商）的技术对接与故障协同处理，建立高效的应急响应机制。 ○ 针对复杂技术问题具备代码级排查能力，推动产研团队优化系统架构及策略。 3. 技术驱动与产品优化 ○ 基于代码开发背景（Java/Python/Go等），深入业务逻辑，主导售后相关AI能力、监控系统的开发与优化。 ○ 通过数据分析（SQL/大数据工具），以成功率为突破口，助力业务提升，增强团队影响力。 4. 行业资源与商业化 ○ 利用行业人脉（银行、支付公司、技术服务商等），建立外部合作伙伴的生态网络，提升问题解决效率。 ○ 通过技术服务及创新，挖掘技术服务商业化变现的场景。