美团AI搜索-数据架构（知识库方向）
任职要求
1. 计算机相关专业本科及以上学历，3年以上后端开发经验，主导过数据密集型系统架构设计。 2. 熟悉知识库技术栈（RAG、GraphRAG、LangChain、LangGraph、MCP、LlamaIndex），掌握多模态大模型应用、工具调用（Function Call）技术。 3. 精通Java及Spring Boot/Cloud生态，熟悉分布式中间件（Kafka、Redis）、微服务架构与高并发设计。 4. 具备复杂业务系统全链路开发能力，熟悉容器化部署及DevOps流程。 5. 有搜索推荐场景的意图识别、个性化排序策略实践经验者优先。 6. 逻辑清晰，能快速对齐业务需求并设计高可用解决方案，适应高强度协作环境 具备以下条件优先 1. 熟悉开源知识库系统（如Milvus、Elasticsearch）的源码优化与二次开发，具备智能体评测体系（如Tracing、实验平台）建设经验。 2. 参与过AI竞赛（如Kaggle）、开源项目贡献，或对AI安全、模型可解释性有研究。 3. 具备搜索推荐系统、智能客服等场景实战经验，熟悉知识图谱与Agent架构的融合应用。
工作职责
1. 统一知识库架构设计：负责美团搜索推荐（搜推）平台的数据基建建设，设计并开发基于AI搜索的统一知识库架构，整合多模态数据（结构化/非结构化），构建高效检索增强系统。 2. 数据服务与系统集成：对接搜索推荐核心系统，优化查询理解、召回排序等环节的数据服务能力，支持高并发场景下的实时响应；构建知识库增量更新与版本管理机制，确保法律政策、行业数据等信息的实时性与一致性。 3. AI技术融合与性能优化：集成大模型推理、检索增强生成（RAG）、深度反思等技术，提升知识库在搜索场景中的语义理解与决策能力；针对超大规模数据处理场景，优化分布式训练加速、资源调度及容错机制，保障系统稳定性。
1. 系统架构与工程落地 ● 负责AI Agent框架设计与实现，构建高可用、低延迟的AI Agent生产环境，支持百万级以上用户量的应用、部署平台 ● 负责智能体知识库、流程编排等功能开发，对接头部等流量等载体的接口，输出能力 ● 开发LLM应用基础设施，包括RAG 技术、Agent开发框架（如LangChain） MCP 协议等 ● 优化Agent与工具调用的协同机制，提升任务规划、自主决策和交互体验 ● 探索大模型与Agent技术的结合，解决复杂场景下的推理能力 2. 业务场景适配与创新 ● 推动AI Agent在搜索、营销、服务、DevOps运维等领域的落地 ● 设计符合行业需求的解决方案，如应用导购助理、客服助手、智能编程助手 ● 负责AI项目的推动落地，行业类Agent开发以及行业类RAG系统的架构设计与研发。 ● 负责技术预研、架构设计、业务模型抽象及功能开发保持对业务场景的敏锐洞察，快速熟悉业务流程并理解业务痛点，沟通并分析产品需求，制定技术方案，设计与研发核心系统及模块，推动产品快速迭代。
1.负责闲鱼搜索工程架构演进，搜索业务前台产品、流量调控策略&基建、特征工程，排序推理引擎性能优化，召回引擎升级和优化； 2.负责闲鱼推荐工程架构演进，推荐在离线链路工程架构设计和开发，排序推理引擎性能优化，闲鱼商品/内容等异构推荐架构探索； 3.负责闲鱼搜推统一大模型方向探索，结合LLM在搜索和推荐工程领域落地，探索适合闲鱼搜推统一大模型的Scalling Law； 4.负责领域内系统核心部分代码编写，疑难问题的解决，维护和升级现有软件产品和系统，快速定位并修复现有软件缺陷；
商品基础算法团队是淘天集团核心的商品理解中台，负责对淘天全域（淘宝、天猫等）数百亿的商品进行深度、精准、多维度的内容理解。我们产出的商品认知能力（如属性、卖点、风格、品类、知识），是整个淘天搜索、推荐、广告、AIGC应用、智能导购、直播等所有核心业务的基石，直接决定了用户“逛”和“买”的体验，是连接“人”与“货”的智能引擎。 当前，我们正处在用新一代AI技术（大模型、多模态大模型）彻底重塑商品世界的历史机遇期。在这里，你将接触到全球最丰富、最复杂的电商多模态数据，有机会定义下一代商品理解的技术范式，你的工作成果将通过集团各大业务场景，影响亿万用户的消费决策。 岗位职责： 1. 构建业界领先的商品多模态理解体系： 负责利用大语言模型（LLM）及视觉语言模型（VLM）等前沿技术，对商品的多模态内容（文本标题、详情描述、图片、视频等）进行深度解析，完成高质量的标签抽取、卖点挖掘、风格识别、需求理解等核心任务。 2. 探索大模型背景下的下一代商品知识库的构建范式：如何从海量商品信息、用户评论、行业知识中自动化构建知识体系？如何解决知识的事实性问题？如何在庞大、有噪声的知识库中抽取有效知识，用于下游落地和应用 3. 负责大模型/多模态模型的前沿技术探索与落地： 跟踪并实践领域内前沿的模型和技术（如模型Fine-tuning, RAG, In-Context Learning, Agent, Model Distillation等），结合业务场景进行技术选型、方案设计与模型优化，解决从训练到部署全链路的挑战，实现技术创新与业务效果的双赢。 4. 设计和优化算法架构与系统： 负责商品理解算法系统的整体架构设计与持续迭代，保证系统的高性能、高可用和高扩展性，以应对淘天集团海量数据的挑战。 5. 驱动技术创新转化为业务价值： 深入理解业务，主动挖掘技术能创造价值的场景，与产品、工程团队紧密协作，通过严谨的AB实验验证算法效果，用技术力量持续驱动业务指标增长。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动基础架构数据库团队，致力于构建认知型数据基础设施，持续定义数据技术的未来边界。团队基于全栈自研技术，打造了涵盖关系型数据库、NoSQL 数据库、大规模图平台、多模态搜索、云原生中间件等十余项产品的数据库矩阵，用独创的技术架构实现事务处理、混合查询、智能检索等全场景覆盖。我们不仅支撑集团核心业务，更通过火山引擎为客户提供具备企业级稳定性的数据库产品，助力客户以数据驱动实现业务增长。团队在大规模分布式架构、极致性能计算/存储引擎、软硬协同优化等领域具备顶尖技术积淀。面向 AI 时代，我们正在突破传统架构边界：一方面深化 AI 原生驱动内核、AI 算子优化等创新方向，推动数据库向智能 Copilot 演进；另一方面聚焦超大规模图计算、分布式跨模态数据联邦查询等前沿领域，构建支持跨模态数据管理的下一代设施。我们践行“务实浪漫”的极客文化，既在 VLDB 、SIGMOD 等顶级会议持续输出突破性成果，又以商业落地为导向打造全场景的产品矩阵。团队汇聚众多顶尖数据库专家和卓越工程师，分布在国内/海外多地。现诚邀具备数据库内核研发经验、分布式系统架构能力及 AI 创新视野的优秀人才，共同探索技术无人区，定义 AI 时代的数据基座，赋能全球企业实现 AI 驱动的业务变革。 1、参与字节跳动内部自研云原生数据库产品的设计和开发，打造业界领先的分布式OLTP/HTAP数据库产品； 2、参与字节跳动VeDB Family旗下数据库产品架构、功能迭代和服务化，研究云原生在数据库的应用技术并落地实现； 3、深入理解业务场景需求，针对性的为不同业务场景提供最合适的辅助工具，提高数据库产品的易用性、稳定性和运维能力。