美团供给运营组-业务推进组(项目实习生)
任职要求
1.本科或研究生在读,可连续实习3-6个月及以上、每周至少5天; 2.自驱力强,具有主人翁意识和团队协作精神,沟通能力好,能推动跨部门合作; 3.责任心高,执行力强,能积极响应组织的安排,乐于…
工作职责
1、单体酒店的销售运营,并基于业务数据表现做细化迭代;基于业务及市场的各项数据分析和深入一线,向销售管理者和上级输出关键信息,协助制定策略和执行方案; 2、把控城市策略的执行和推进,对BD团队的策略执行进行过程监控和数据复盘; 3、负责所在大区各项运营活动的策划、落地、分解、执行及效果评估;
日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:TikTok内容生态算法团队立足于平台海量用户和短视频内容,利用多模态、LLM/MLLM、NLP&CV等技术,负责对各类内容做分析、加工、生成等内容层操作,内容形态包括但不限于短视频、图文、全网热点页面、客服对话等,产出内容理解特征、大模型生成中间页、全网热点发现&理解能力以及智能客服系统。 同时在TikTok供给侧提供面向全平台的创作灵感个性化推荐能力。 在这里,有上百个语种,NLP/LLM等技术面临多语种挑战。 在这里,有海量短视频内容,MLLM及多模态技术有更多应用场景。 平台用户量大,各项业务如本地生活、搜索等都处于高速发展期,有大量实际落地和应用场景。 1、负责TikTok的内容生态业务推荐算法工作,和产品、运营等团队紧密合作,深度理解TikTok推荐业务发展,共同制定长短期的业务目标; 2、深入参与到机器学习技术研究中,在解决具体问题的同时形成完整系统的工作方法,持续提升用户体验; 3、研究方向包含且不局限于:深度学习、图神经网络、多任务学习、排序学习、模型压缩和加速、多模态技术等,善于结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究; 4、组织推进组内以及跨部门合作项目,帮助团队的进步和新人成长。
ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:TikTok内容生态算法团队立足于平台海量用户和短视频内容,利用多模态、LLM/MLLM、NLP&CV等技术,负责对各类内容做分析、加工、生成等内容层操作,内容形态包括但不限于短视频、图文、全网热点页面、客服对话等,产出内容理解特征、大模型生成中间页、全网热点发现&理解能力以及智能客服系统。 同时在TikTok供给侧提供面向全平台的创作灵感个性化推荐能力。 在这里,有上百个语种,NLP/LLM等技术面临多语种挑战。 在这里,有海量短视频内容,MLLM及多模态技术有更多应用场景。 平台用户量大,各项业务如本地生活、搜索等都处于高速发展期,有大量实际落地和应用场景。 1、负责TikTok的内容生态业务推荐算法工作,和产品、运营等团队紧密合作,深度理解TikTok推荐业务发展,共同制定长短期的业务目标; 2、深入参与到机器学习技术研究中,在解决具体问题的同时形成完整系统的方法论,持续提升用户体验; 3、研究方向包含且不局限于:深度学习、图神经网络、多任务学习、Learning to rank、模型压缩和加速、多模态技术等,善于结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究; 4、组织推进组内以及跨部门合作项目,帮助团队的进步和新人成长。
ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:TikTok内容生态算法团队立足于平台海量用户和短视频内容,利用多模态、LLM/MLLM、NLP&CV等技术,负责对各类内容做分析、加工、生成等内容层操作,内容形态包括但不限于短视频、图文、全网热点页面、客服对话等,产出内容理解特征、大模型生成中间页、全网热点发现&理解能力以及智能客服系统。 同时在TikTok供给侧提供面向全平台的创作灵感个性化推荐能力。 在这里,有上百个语种,NLP/LLM等技术面临多语种挑战。 在这里,有海量短视频内容,MLLM及多模态技术有更多应用场景。 平台用户量大,各项业务如本地生活、搜索等都处于高速发展期,有大量实际落地和应用场景。 1、负责TikTok的内容生态业务推荐算法工作,和产品、运营等团队紧密合作,深度理解TikTok推荐业务发展,共同制定长短期的业务目标; 2、深入参与到机器学习技术研究中,在解决具体问题的同时形成完整系统的方法论,持续提升用户体验; 3、研究方向包含且不局限于:深度学习、图神经网络、多任务学习、Learning to rank、模型压缩和加速、多模态技术等,善于结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究; 4、组织推进组内以及跨部门合作项目,帮助团队的进步和新人成长。