美团自动车配送系统--资深系统软件开发
任职要求
1、大学本科及以上学历，计算机相关专业。Linux操作系统功底扎实，具备出色的C/C++软件工程能力，以及良好的软件架构设计能力。 2、深入理解Linux Kernel，熟悉进程调度、内存管理、文件系统、网络协议栈等核心内核模块，深入掌握其中1到2个模块。 3、熟悉Linux设备驱动和HAL开发，熟悉Cache、DMA等内核机制，熟悉PCIe、USB、SPI等常见的硬件总线。 4、熟悉自动驾驶系统软硬件架构，对分布式消息中间件和自动驾驶framework框架有深入的理解，具有丰富的系统平台软件开发经验。 5、熟悉系统性能分析工…
工作职责
1、参与自动车配送系统的车端系统的迭代设计开发、系统移植和定制、以及深度性能优化，交付高可靠性、高性能的车载分布式系统。 2、参与自动车车载自动驾驶系统的平台软件研发和性能优化，包括但不限于：系统软件和工具、性能profiling工具、CPU资源优化、锁调用优化、线程调度优化、存储和网络IO优化、分布式消息总线和底层通信中间件等。 3、参与自动车车载综合业务网关设备的系统软件和底层软件的设计和开发，交付高性能、高质量、高可靠性的综合业务网关设备。 4、开发各种维度的性能监测和评测工具，建立系统性能评测平台，持续提升自动驾驶系统的系统性能指标和核心业务性能指标。 5、根据自动车配送业务的需求，持续优化自动车配送系统的整体性能和可靠性等，推动自动车配送系统的研发迭代和大规模落地运营。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
滴滴出行国际化金融测试团队，负责核心业务质量保障，包括支付、风控、现金贷、信用卡等业务，团队技术导向，紧跟公司业务，质量保障能力处在行业前沿水平。 1、负责国际化支付系统的核心链路测试架构工作； 2、负责金融域内质量保障体系的构建和实践； 3、参与前线调研，负责前线业务对接，打通国际前线和质量Team信息渠道，消灭认知GAP、赋能国际金融业务 4、通过前瞻性的能力、机制建设， 规避业务质量风险；
1. 负责万亿级别QPS的分布式缓存/存储集群，支撑公司所有产品线的业务需求； 2. 设计、研发高可用、高性能的缓存/存储架构和中间件，应对弹性扩缩容，秒级故障自动切换，异地多活，分布式事务等极具挑战性的工作内容和方向； 3. 优化系统性能，深入内核，提升基础服务相关资源的使用率，增加系统稳定性，保障业务运行； 4. 设计并研发自动化运维平台，提升运维质量和效率，探索运维自动化和智能化技术和方向。
1.参与基于多模态大模型的GUI智能化能力的设计开发，实现多端（web/安卓/ios/鸿蒙/小程序）大模型手眼配套能力全覆盖； 2.跟踪业界前沿技术发展，参与大模型应用评测、企业内部场景化落地、GUI智能体建设等；