美团大模型数据运营专家
任职要求
1.本科及以上学历，计算机、数据科学、统计学、人工智能等相关专业优先。
2.3年以上数据运营或者AI数据相关工作经验，有大模型（L…工作职责
1.数据策略与规划：负责文本和多模态大模型训练数据（包括预训练和后训练）的数据建设统筹规划，包括数据调研、数据引入、数据质量标准制定、数据验收等。 2.渠道管理：管理相关数据渠道，通过合作引入相关数据。 3.数据创新：探索新的数据来源（如开源数据、合成数据、用户反馈数据），提升数据规模和质量。
1、基于产品研发运营和业务需要，在内容垂类方向产出高质量文本数据，用于相关大模型训练； 2、参与大模型垂类数据标注标准的制定和优化，在既定标注标准下，完成相关数据的生产任务，总结抽象各类问题，反哺产品、研发、运营及业务，持续优化、细化标注标准，保障数据质量； 3、对数据生产方法进行探索，推动尝试，持续提升标注数据的准确性和生产效率。
1、搭建具有通用性和可拓展性的NLP标注框架，与算法团队对齐标准、撰写相关培训方案，根据模型迭代方向提供高质量数据； 2、负责大语言模型训练过程中各阶段数据生产，对自动化链路搭建、数据质量评估及外部资源管理负责，确保大语言模型训练数据有效； 3、能通过PE、代码完成数据预处理、分析和清洗，按照训练需求进行标注、分析和验证调优，提升模型效果； 4、与产品算法团队协同，积极探索自动化数据生产、数据合成等方法，提高数据标注效率，持续跟踪大模型技术进展，持续探索智能高效的数据生产模式。
1、搭建具有通用性和可拓展性的TTS标注框架，与算法团队对齐标准、撰写相关培训方案，根据模型迭代方向提供高质量数据； 2、负责大语言模型训练过程中各阶段数据生产，对自动化链路搭建、数据质量评估及外部资源管理负责，确保大语言模型训练数据有效； 3、能通过PE、代码完成数据预处理、分析和清洗，按照训练需求进行标注、分析和验证调优，提升模型效果； 4、与产品算法团队协同，积极探索自动化数据生产、数据合成等方法，提高数据标注效率，持续跟踪大模型技术进展，持续探索智能高效的数据生产模式。
1、负责部分训练数据清洗、预处理管道的维护工作，为模型训练奠定基础； 2、编写高质量、模块化、可测试的Python代码，并严格遵循代码规范； 3、负责实现并维护大模型评测过程中的评估指标（如各种自定义评估任务）； 4、参与日常尺度拉齐、执行监督纠偏等工作，对技术方案落地负责； 5、扎实的线上问题排查能力，擅长阅读和分析复杂的系统/应用日志，能够快速从报错信息中定位到核心问题。