美团AI Agent 应用产品经理实习生

【关于我们】 加入小红书AI平台架构组，作为AI应用产品经理实习生，你将深度参与基于大模型（LLM）、Agent、RAG（检索增强生成）、AIGC（生成式内容）等前沿AI技术的产品设计与创新。你将与算法、工程、内容等跨部门团队密切协作，推动AI驱动的内容生成、智能推荐以及社交互动等核心产品的落地优化，积极探索和实践大模型与智能Agent在业务场景中的创新应用，助力打造领先的智能内容社区平台。 【岗位职责】 1、需求与场景洞察： 进行需求调研、竞品分析和用户研究，主动挖掘大模型技术与业务场景的创新结合点，并梳理形成清晰的业务流程和产品方案。 2、产品方案设计： 参与AI驱动产品的规划与设计，将模糊的业务需求，转化为清晰的、由大模型驱动的产品功能规格说明（PRD）和交互原型，确保技术可行性与用户体验的平衡。 3、技术路径评估： 负责评估不同业务场景下引入大模型技术的可行性与实现路径，并能论证其优劣和潜在成本。 4、效果评测与迭代： 定义和执行AI功能的评测流程，深入分析Bad Case的根因，并基于数据和用户反馈，提出明确的产品迭代优化策略。 5、项目协同推进： 协助跟进AI产品从概念设计、模型集成、功能开发到测试上线的全生命周期，高效协调跨团队沟通，确保项目按计划高质量交付。 前沿趋势追踪： 持续关注大模型、Agent、RAG等领域的最新技术动态和行业应用，拆解其背后的产品逻辑与实现范式，为团队带来有价值的产品创新建议。

1、用户需求洞察 设计科学的需求洞察路径，深度调研企业员工日常工作场景，挖掘效率瓶颈与体验优化点，转化为可落地的AI产品功能。 2、产品设计与规划 负责企业级AI效率产品的全生命周期管理，围绕员工生产力提升及工作体验优化，设计AI产品核心能力（如智能助手、自动化流程、知识管理、数据分析等）。 3. 产品实施落地 联动技术、算法、设计团队，推动AI产品功能落地，确保最终实施与产品目标对齐。 4. 数据驱动优化 建立产品效果评估体系，持续优化AI产品能力。关注AI伦理与数据安全，设计合规机制保障企业信息隐私。 5. 行业前瞻性调研 跟踪AI领域技术突破，探索其在企业效率场景的创新应用。

日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：Data AML是字节跳动公司的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。 1、参与AML下AI知识管理产品建设与迭代； 2、对AI大模型技术有深入理解，了解RAG、Agent等主流大模型应用技术方案； 3、通过用户调研、产品调研、数据分析等方式了解和挖掘客户需求，产出需求文档并推进功能落地； 4、跟踪产品的上线效果、数据看板搭建、数据回流、用户反馈，为产品功能的优化打磨提供合理建议； 5、通过培训、教学文档等方式为用户提供支持，确保用户能够高效使用AI知识管理。

日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：生活服务业务依托于抖音、抖音极速版等平台，致力于促进用户与本地服务的连接。过去一年，生活服务业务开创了全新的视频种草和交易体验，让更多用户通过抖音发现线下好去处，也帮助众多本地商家拓展了新的经营阵地。我们期待你的加入，一同为亿万用户创造更美好的生活。 1、技术视角进行案例分析并产出优化方案，完成算法策略规则的定义与相关需求产出，并长期迭代；涉及方向为：AIGC视频/图文稿件（投放抖音）、Agent给各业务环节提效等； 2、负责算法相关的产品策略设计工作，作为连接业务与技术的桥梁，搭建科学的算法策略衡量方法、指标体系、标签/评级体系及迭代标准；设计评估实验，量化模型收益； 3、与算法团队紧密合作，分析模型效果，定义合理的衡量指标；构建高质量的数据集，设计并落地模型测评/标注解决方案； 4、调研、分析大模型应用场景，深度挖掘用户需求，设计解决方案并推动项目高效落地； 5、协调各部门资源，保障数据采集到业务应用的项目全流程交付。