美团图形识别算法工程师（风控反爬方向）
任职要求
1. 学历背景：计算机科学、人工智能、图像处理等相关专业本科及以上学历。 2. 技术能力 - 熟练掌握Python/C++，熟悉OpenCV、TensorFlow/PyTorch等框架。 - 熟悉传统图像处理算法（如边缘检测、形态学处理）及深度学习模型（CNN、Transformer等）。 - 有验证码识别或对抗经验者优先（如破解或防御滑动验证码、点选验证码等）。 - 熟悉视频处理技术（如FFmpeg、视频帧提取）及OCR工具（Tesseract、PaddleOCR等）。 - 掌握时序模型（如CRNN、Transformer-based OCR）在动态文字识别中的应用。 - 有视频验证码破解或防御经验者优先（如抖音滑块、Tencent云验证码等）。 3. 领域知识 - 了解常见验证码的生成逻辑和对抗技术（如动态干扰、行为验证）。 - 熟悉爬虫与反爬机制，对风控系统有基本认知。 - 了解视频验证码的生成逻辑（如关键帧插入、时间维度干扰）。 - 熟悉视频爬虫与反爬技术（如动态Token、行为轨迹模拟）。 4. 其他 - 具备较强的逻辑分析能力和问题解决能力。 - 有视频超分辨率、去模糊等图像增强技术经验。 - 熟悉多模态融合技术（如结合语音、文本的验证码分析）。 - 具备高性能计算（如CUDA优化）或边缘部署（TensorRT）经验。
工作职责
1. 负责验证码图形识别算法的研发与优化，包括但不限于字符识别、目标检测、图像分割等技术。 2. 研究并应对常见的验证码对抗技术（如扭曲、干扰线、噪声、动态背景等），提升识别准确率和鲁棒性。 3. 结合风控场景，设计反爬策略，识别和防御自动化工具（如爬虫、脚本）的攻击。 4. 跟踪业界前沿图形识别与反爬技术，持续优化现有模型和算法。 5. 与风控团队协作，输出技术方案并推动落地。 6. 研发视频动态验证码的OCR识别技术，包括视频帧提取、动态文字追踪、多帧融合等。 7. 针对视频中的干扰（如模糊、抖动、动态背景）优化OCR模型，提升识别准确率。 8. 研究并应对视频验证码的对抗技术（如闪烁文字、随机位移、颜色变换等）。 9. 结合时序分析技术（如LSTM、3D-CNN）处理视频流中的文字识别问题。 10. 与团队协作，将视频OCR技术集成到风控系统中，防御自动化攻击。
团队介绍：风控研发团队致力于解决各个产品（包括抖音、今日头条等）面临的各种黑灰产对抗问题，涵盖内容、交易、流量、账号等多个方面的风险治理领域。利用机器学习、多模态、大模型等技术对用户行为、内容进行理解，从而识别潜在的风险和问题。不断深入理解业务和用户行为，进行模型和算法创新，打造业界领先的风控算法体系。 1、负责字节跳动各产品（包括抖音、今日头条等）各种作弊风险的发现与治理，包括内容、交易、流量、账号等方面的风险； 2、通过指标监控归因，及时感知风险及业务的变化，主动识别潜在攻击，持续优化调整风控方案，并推动风控治理建设及业务模式调整； 3、通过CV、NLP、大语言模型、多模态大模型、表征学习、图模型、深度学习、迁移学习、多任务学习等技术，提升问题发现的效率，从而快速阻断风险，优化平台的各项生态指标； 4、挖掘和分析海量内容和用户行为进行用户长短期画像建设，提升模型的精准性和召回面； 5、结合各场景业务（抖音短视频、电商、直播、生活服务、用户增长等）特性，进行模型和算法创新，打造业界领先的风控算法体系。
机器智能部门介绍： 蚂蚁集团大安全事业群机器智能团队致力于打造安全科技的核心竞争力，做可信AI的持续引领者，为广大支付宝用户的数字化生活提供全方位安全保障。作为蚂蚁集团安全版图中的核心力量，我们正以最前沿的AI算法为刃、以大模型为盾，编织数字世界的"安全之网"。在这里，大模型、智能体、AI安全等热门的研究不再是纸上谈兵，每一个方向都在落地成为真实业务场景、十亿级用户的智慧防线。 关于团队，过去获得过浙江省科技进步一等奖、中国电子学会科技进步一等奖，人工智能学会吴文俊人工智能自然科学奖一等奖，中国图象图形学学会科技进步一等奖、多次获得中国计算机学会科技进步奖、世界人工智能大会SAIL之星与"镇馆之宝"，等多个重量级奖项。可信AI专利布局全球第一，主导制定ITU国际风控标准。多名Kaggle Grandmaster ，拿过多个KDD Cup/CVPR/NeurIPS/ICCV/CVPR/ECCV等多个顶会竞赛冠军，累计发表近百篇顶会论文； 在这里，你将有机会和毕业于海内外著名高校的行业专家们、众多KDD Cup/CVPR 等比赛冠军、Kaggle Grandmaster 、顶会论文作者们共同根植蚂蚁丰富的场景数据，利用海量算力探索创新前沿算法应用，使用领先的机器学习算法解决风控业务问题，构建数据与知识驱动的智能风控体系，提升用户的支付安全体验。 加入我们，让我们一起为世界带来微小而美好的改变。 1. 参与和负责多源异构数据处理及编码方案，产出通用用户表征并对benchmark有显著提升； 2.在信贷或推荐场景参与用户生成式表征应用，大幅提升当前业务结果。
机器智能部门介绍： 蚂蚁集团大安全事业群机器智能团队致力于打造安全科技的核心竞争力，做可信AI的持续引领者，为广大支付宝用户的数字化生活提供全方位安全保障。作为蚂蚁集团安全版图中的核心力量，我们正以最前沿的AI算法为刃、以大模型为盾，编织数字世界的"安全之网"。在这里，大模型、智能体、AI安全等热门的研究不再是纸上谈兵，每一个方向都在落地成为真实业务场景、十亿级用户的智慧防线。 关于团队，过去获得过浙江省科技进步一等奖、中国电子学会科技进步一等奖，人工智能学会吴文俊人工智能自然科学奖一等奖，中国图象图形学学会科技进步一等奖、多次获得中国计算机学会科技进步奖、世界人工智能大会SAIL之星与"镇馆之宝"，等多个重量级奖项。可信AI专利布局全球第一，主导制定ITU国际风控标准。多名Kaggle Grandmaster ，拿过多个KDD Cup/CVPR/NeurIPS/ICCV/CVPR/ECCV等多个顶会竞赛冠军，累计发表近百篇顶会论文； 在这里，你将有机会和毕业于海内外著名高校的行业专家们、众多KDD Cup/CVPR 等比赛冠军、Kaggle Grandmaster 、顶会论文作者们共同根植蚂蚁丰富的场景数据，利用海量算力探索创新前沿算法应用，使用领先的机器学习算法解决风控业务问题，构建数据与知识驱动的智能风控体系，提升用户的支付安全体验。 加入我们，让我们一起为世界带来微小而美好的改变。 构建基于规则+数据驱动的多模异常检测推理大模型，在大流量数据中挖掘异常内容，着重提升模型泛化性、鲁棒性和可解释性，应用于短视频黑灰产识别、直播异常发现、人脸异常攻击等场景。
团队介绍：风控研发团队致力于解决各个产品（包括抖音、头条等）面临的各种黑灰产对抗问题，涵盖内容、交易、流量、账号等多个方面的风险治理领域。利用机器学习、多模态、大模型等技术对用户行为、内容进行理解从而识别潜在的风险和问题。不断深入理解业务和用户行为，进行模型和算法创新，打造业界领先的风控算法体系。 1、负责字节跳动验证中心的迭代和运维，建设通用的人机验证能力（例如，图形验证、活体验证、短信验证）； 2、学习研究业界先进的对抗技术和验证产品形态，不断提升人机验证的对抗能力； 3、优化现有系统的瓶颈，提升系统稳定性、性能和扩展性，解决关键问题和技术难点。