美团资源策略专家
任职要求
1、学历与经验： a. 本科及以上学历，5年以上互联网大厂销售运营、策略运营相关经验。 b. 有复杂的业务模块对接经验，具备资源管理经验者优先。 2、关键能力： a. 数据分析能力：熟练使用数据分析工具，能独立完成数据建模和策略分析。 …
工作职责
1、负责到餐店推资源的运营管理，制定资源策略，定期进行数据分析、复盘和优化，确保补贴策略的增长效果和费效比达标。 2、完善资源管理机制和系统能力，优化补贴资源配置效率，提升资源使用ROI。 3、监控资源使用进度及效果，协同销售团队推进策略落地，确保资源高效执行。 4、跨部门协作，推动系统工具优化，提升资源管理自动化水平。 5、结合业务目标，制定长期资源管理规划，推动业务持续增长。
1、负责火山引擎资源需求管理，需求预测，供应计划，对火山引擎外部客户的资源需求负责； 2、负责火山引擎重大项目/客户的资源方案，拉通云产品输出资源供应方案，并保障方案交付； 3、负责火山引擎对外资源策略的制定，配合资源运营达成运营指标； 4、负责火山引擎新资源外部需求输入，配合相关团队在市场侧完成落地。
1、负责火山引擎资源需求管理，需求预测，供应计划，对火山引擎外部客户的资源需求负责； 2、负责火山引擎重大项目/客户的资源方案，拉通云产品输出资源供应方案，并保障方案交付； 3、负责火山引擎对外资源策略的制定，配合资源运营达成运营指标； 4、负责火山引擎新资源外部需求输入，配合相关团队在市场侧完成落地。
大模型具备很强的泛化及理解世界能力，在小红书内的众多生产场景遍地开花，大模型的训练和部署已成为许多算法工程师的日常。在多团队、多业务频繁使用的大规模GPU集群上，如何能够通过高效的GPU调度策略，使大家不仅能丝滑地完成训练及部署任务，同时也能充分激发大规模GPU集群的效能，是行业公认的关键挑战。在这里，你可以聚焦LLM场景，接触到超大规模GPU集群，并使用真实负载数据进行深入分析及技术探索。欢迎加入我们，一起探索领先技术改变世界！ 工作职责： 1、负责万卡规模GPU集群效能分析及优化，通过调度策略优化、在离线混部、集群调度、GPU虚拟化、故障快速恢复、存储&网络加速等手段，提升大规模GPU集群的整体使用效率。 2、负责构建面向大模型训练、微调、推理、部署全流程LLMOps，与下游云原生平台深度融合，支撑大模型在公司内各业务生产链路稳定高效地落地。 3、持续关注业界最新的GPU资源调度相关技术动态，探索建设业界领先的资源调度策略及方法，构建下一代大规模AI资源调度系统。
制定和实施海外各国家地区的生态用工策略，管理海外供应商，制定和运营国际化的外包商务体系、跟进日常需求管理、管控海外用工风险，满足阿里云的全球化生态用工需求。 1、海外生态用工策略： • 基于海外各国家/地区的法律法规和用工政策，研究全球生态用工领域的全球趋势，结合对云计算业务发展方向的理解，制定海外生态用工策略，为业务提供用工方式的解决方案。 2、海外生态用工供应商管理： • 基于对海外各国家/地区的全球性/本土化供应商的了解，布局、遴选和发展合适的供应商，对供应商进行成本、风险、资源等的日常管理，制定对海外供应商的商务体系（结算、激励等）。 3、海外生态用工需求管理： • 负责各业务在海外各国家/地区的生态用工需求的满足，关注时效性、稳定性、用工质量和用工成本。 4、海外生态用工风险管理： • 协同海外供应商，对海外生态用工的劳动纠纷、海外生态用工的EHS风险事件进行妥善处置。