美团自动驾驶-QA工程师
任职要求
1. 计算机/统计学/大数据等相关专业;
2. 超强owner意识,可以单独负责某个模块的测试质量以及问题改进;
3. 完整承接项目需求,具备较强的问题解决与推进能力;
4. 良好的学习能力、出色的沟通能力与团…工作职责
1)分析自动驾驶在道路测试和仿真测试中的行为表现,为自动驾驶策略改进提供可行性建议和数据支撑; 2)监控业务指标波动,执行基础下钻分析反馈问题、跟进以及验证问题解决情况; 3)负责Case分析、聚类和跟进闭环; 4)协助整理行业对标工具/方法的基础调研,提出建设性的建议; 5)支持跨团队项目中的数据收集、整理、分析需求;

1、负责验证智能驾驶系统的功能、性能及安全性,确保量产产品符合技术规范和法规要求,并将技术转化为可量化的测试标准; 2、制定智驾功能的测评指标体系,包括横向控制精度、制动响应时间、变道成功率等关键参数,通过实车路测与仿真工具生成数据报告; 3、搭建测试环境(实车),模拟复杂驾驶场景和互用痛点场景(如拥堵路段、大车博弈、施工路段),设计极端工况的测试用例,验证系统鲁棒性;建立智能驾驶场景库,迭代测试标准及流程; 4、结合运营和用户的需求,以及测试中发现的问题,推动研发团队优化,并完成整改效果复测; 5、负责座舱交互流畅性、警示提示合理性等主观评价,推动人机共驾策略迭代;配合运营订单、客服、维保等系统验证; 6、参与行业测评交流与标准制定,参与法律法规建设。

【工作内容】 1、参与算法测试规范化流程搭建; 2、参与软件模块需求定义和方案设计,根据需求文档,设计验证方案,编写测试用例,在仿真环境或路测中执行测试用例; 3、深入了解智能驾驶系统算法模块的实现逻辑/原理,了解感知算法/规控算法,对测试遇到的问题进行分析反馈,提出改进建议,反馈给相关功能开发部门并协助/推动相关问题解决。

算法测试工程师QA(无人物流车)-广州 工作内容: 1.系统测试与验证:负责物流车系统测试,包括功能性能验证、可靠性测试及用户体验评估。制定全流程测试方案,覆盖仿真测试、软件在环等验证,并输出系统级测试报告。设计复杂交通场景,构建系列场景库,支持数据闭环流程。 2.问题定位与优化:分析仿真或者实车路测数据,定位问题,协调算法团队优化算法性能。 3.工具链开发与自动化:开发自动化测试工具,提升测试和数据分析效率。 4.合规性评估与标准落地:支持自动驾驶主流评价体系(如ENCAP)专项验证,推动系统迭代以满足法规要求。