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美团金融体验AI训练实习生

实习兼职金融服务平台地点:北京状态:招聘

任职要求


1、本科及以上学历,金融、计算机相关专业优先。认可互联网行业前景,有互联网运营实习经验优先。
2、掌握数据处理方法和工具,良好的沟通技巧和组织协调能力,结果驱动,有责任心和担当。
3、具备快速学习的能力,对新知识、新技术充满好奇心,不断探索更优的解决方案。

工作职责


1、负责金融体验AI训练的相关工作,包括需求收集、模型训练、数据标注与清洗等内容。
2、统筹美团金融各业务的客诉分类标签,包括对接各部门同学梳理业务环节、设计标签体系、完善标签定义等工作。
3、应用大模型技术调试模型并输出大模型prompt,通过批量数据样本验证标签分布,收集业务侧反馈并持续校准模型准确率。
4、配合产品研发推动模型的线上化应用,并根据金融业务的发展不断优化和改进金融体验AI训练工作。
5、对接各部门,协助推动体验分析类其他运营工作。
包括英文材料
学历+
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1、负责金融体验AI训练的相关工作,包括需求收集、模型训练、数据标注与清洗等内容。 2、统筹美团金融各业务的客诉分类标签,包括对接各部门同学梳理业务环节、设计标签体系、完善标签定义等工作。 3、应用大模型技术调试模型并输出大模型prompt,通过批量数据样本验证标签分布,收集业务侧反馈并持续校准模型准确率。 4、配合产品研发推动模型的线上化应用,并根据金融业务的发展不断优化和改进金融体验AI训练工作。 5、对接各部门,协助推动体验分析类其他运营工作。

更新于 2025-10-20
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实习A132773A

日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:抖音集团内容质量与数据服务平台(DOUYIN GROUP CONTENT QUALITY AND DATA SERVICE,简称CQC)是负责抖音集团今日头条、抖音、西瓜等产品内容安全与质量工作的团队,在各产品运营增长方面开展支持工作,为产品线提供数据服务的基础支持。平台下设内容质量中心、数据中心及运营支持中心,在全国10余个城市有业务分布。 1、深入理解AI大模型,对大模型数据以及知识理想态有深刻认知; 2、能准确理解产品研发需求,通过PE(提示词工程)等方法,持续产出符合理想态的高质量内容; 3、负责金融知识场景中大模型数据的标注、质检与策略运营工作; 4、与产品研发协同,针对大模型的突出问题,进行知识的专项攻坚。

更新于 2024-09-11
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实习A177280B

日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:Flow是字节跳动旗下AI创新业务团队,专注研究新技术赛道相关领域技术和产品,目前已在国内和海外分别上线【豆包】和【Cici】等产品。当下的AI革命正席卷全球,同时给互联网行业带来了巨大变革和机遇。我们相信工具可以改变人类过往生活、工作的方式,也在积极探索应用层的创新,有多个AI相关创新产品在孵化中,团队氛围好,发展空间大,快来加入我们!让我们一起探索前沿的技术理念!为全球用户创造更大价值! 1、参与AI产品的策略设计,包括但不限于任务流、数据理想态、用户行为路径等关键节点的抽象与构建; 2、与产品、算法团队协作,推动从数据定义到模型效果评估的闭环执行(包括但不限于提示词/Prompt编写、数据标注策略、模型效果评估等); 3、深入垂直场景进行用户调研、内容洞察,协助定义“AI落地场景”的边界与表达形式。

更新于 2025-05-23
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实习阿里国际2026

Bravo 102是由阿里国际技术全团队共同发起的全球顶尖技术人才孵化计划,打破传统人才选拔及培养框架,为有志于走向AI未来的技术新锐们,提供“你行你上+我要我来”的双向奔赴式的实习机会选择。 在这里,“我”将不被岗位定义,以能力选择业务战场,与全球顶尖团队并肩作战,沉浸式体验全球多元化业务战场与亿级流量高并发系统。 加入我们,成为AIDC首批102位Bravo Talent,一起掌舵AI,为我们的未来Bravo! 关于我们: 阿里国际技术专注于提供卓越的数字零售技术服务,致力于服务全球消费者,并触达全球中小企业买家。我们希望利用AI技术让每个人都能够轻松、便捷地享受全球优质的商品和服务,推动商业活动更加高效、可持续,为社会未来的发展带来更多可能性。 我们提供涵盖商品智能、商家服务、供应链优化、跨境物流、搜索推荐引擎、用户增长、金融服务、客户体验、AI 基础设施、企业数智化、全球云及高可用架构、研发效能等技术领域,实习生可跨多个技术域实践,深度参与多场景技术攻坚,探索你想选择的职业发展方向; 在这里,你将和我们一起,采用领先的数字化及人工智能等技术持续解决商业活动中的现实问题,创造技术价值,为消费者带来更加美好的体验!欢迎加入我们! 职位描述: 1、负责大语言模型、图像模型、多模态等深度学习模型的在线推理、离线训练优化工作; 2、负责AI 生态内基础引擎系统能力的建设,包括信息检索、AI 记忆、流程调度等。 3、负责 AI 算法服务能力建设,针对业务场景的真实需求,设计合理的技术方案和路线

更新于 2025-07-08