美团服务零售-大前端专家（商品交易方向）
任职要求
1.具备3年以上移动端开发经验（Android/iOS均可），有复杂项目开发经验者优先。 2.熟练掌握移动端开发框架和语言，深入理解Android或iOS系统原理，具备良好的数据结构及算法基础； 3.有C端项目经验，有主导或独立负责过一定规模产品前端整体或者核心模块的设计，负责过交易等核心C端页面最优。 4.以结果和价值为导向，能利用科…
工作职责
1.负责到综C端导购和交易核心链路的设计、开发和优化。 2.深入了解客户端基建和容器，有解决交易系统中的技术难题和性能瓶颈的经验。 3.参与技术方案的制定和实施，与产品团队紧密合作，理解业务需求并提供相应的技术支持。
1.负责AI导购系统的产品规划、功能设计与迭代优化，提升用户购物体验与转化率；或者.能基于用户需求洞察，设计科学的需求洞察路径，深度调研企业员工日常工作场景，挖掘效率瓶颈与体验优化点，转化为可落地的AI产品功能。 2.深入理解零售/电商行业用户行为，结合大模型、推荐算法、自然语言处理等技术，打造智能导购对话能力； 3.与算法、前端、后端、数据及业务团队紧密协作，推动AI导购从0到1落地及规模化应用； 4.分析用户交互数据，持续优化导购策略、话术逻辑与推荐精准度； 5.跟踪AI导购领域前沿技术（如LLM、多模态理解、个性化推荐等），探索创新应用场景； 6.输出产品文档、原型图、需求说明书，并推动项目高效执行。
1.负责AI导购系统的产品规划、功能设计与迭代优化，提升用户购物体验与转化率；或者.能基于用户需求洞察，设计科学的需求洞察路径，深度调研企业员工日常工作场景，挖掘效率瓶颈与体验优化点，转化为可落地的AI产品功能。 2.深入理解零售/电商行业用户行为，结合大模型、推荐算法、自然语言处理等技术，打造智能导购对话能力； 3.与算法、前端、后端、数据及业务团队紧密协作，推动AI导购从0到1落地及规模化应用； 4.分析用户交互数据，持续优化导购策略、话术逻辑与推荐精准度； 5.跟踪AI导购领域前沿技术（如LLM、多模态理解、个性化推荐等），探索创新应用场景； 6.输出产品文档、原型图、需求说明书，并推动项目高效执行。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。