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美团小象超市-配送渠道经理(西安)

社招全职3年以上食杂零售地点:西安状态:招聘

任职要求


1.本科及以上学历,物流管理或供应链管理专业或3年以上配送运营相关工作经验;
2.具有良好的沟通协调技巧和团队合作意识,跨部门协调能力,能与其他部门或者外部单位良好的沟通,踏实认真,有责任感;
3.对数据变化敏感,有优秀的数据分析能力和学习能力,熟练使用各类办…
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工作职责


1.制定区域配送管理的方案,监督现场执行情况,检查美团小象超市站点配送的日常管理,流程上的监督、纠正;
2.推动本区域业务运营落地工作,监控日常运营、服务质量、指标数据;
3.负责区域的履约问题收集、反馈和解决工作,运营运作异常事件的跟进处理、总结分析、监督改进;
4.负责区域内督导、骑手的培训工作,提高员工的综合素质和业务能力;
5.负责区域内站点的服务质量,分析配送客诉,采取有效措施把控客诉,提供专业、高效、高质量的配送服务,提升顾客满意度。
包括英文材料
学历+
数据分析+
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社招3年以上食杂零售-小象事

1.制定区域配送管理的方案,监督现场执行情况,检查美团小象超市站点配送的日常管理,流程上的监督、纠正; 2.推动本区域业务运营落地工作,监控日常运营、服务质量、指标数据; 3.负责区域的履约问题收集、反馈和解决工作,运营运作异常事件的跟进处理、总结分析、监督改进; 4.负责区域内督导、骑手的培训工作,提高员工的综合素质和业务能力; 5.负责区域内站点的服务质量,分析配送客诉,采取有效措施把控客诉,提供专业、高效、高质量的配送服务,提升顾客满意度。

更新于 2026-01-11西安
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社招5-10年引擎

我们是小红书中台大模型 Infra 团队,专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」!团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环,在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势,基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品,持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务,实现 AI 技术高效落地! 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架,优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline; 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架,开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制,解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链,主导框架与 MLOps 平台集成,提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作,参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代; 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标,结合业务场景持续优化训练框架能力,提升框架领先性。

更新于 2026-03-28上海|北京
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社招3年以上机器学习平台

【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队,负责调度公司所有模型训练与推理资源;基于自建的训推引擎,构建公司统一的机器学习平台,为公司所有算法同学(稀疏 & 稠密,含 LLM) 模型迭代提供端到端的一站式服务;包括 数据生产,模型训练,模型上线,特征管理,模型测试,资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路,离在线数据相关的开发工作,包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作;包括样本平台,特征平台,训练平台,推理平台等AI应用后台建设等; 3、研究分析业内AI平台产品,优化技术方案,改进产品功能,完善产品体验。

上海
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社招5-10年引擎

我们是小红书中台大模型 Infra 团队,专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」!团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环,在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势,基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品,持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务,实现 AI 技术高效落地! 工作职责: 1、参与/负责研发面向大语言模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架; 2、参与/负责KV Router、PD分离/EPD分离、KVCache管理、动态PD调整等分布式推理能力建设; 3、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术,打造高效、易用、领先的AI推理框架; 4、参与/负责构建推理框架的系统容错能力,包括但不限于请求迁移、优雅退出、故障检测、自愈等能力建设; 5、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作,包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等; 6、与全公司各业务算法部门深度合作,为重点项目进行算法与系统的联合优化,支撑业务目标达成。

更新于 2026-03-28北京|上海