美团AI搜索方向_业务研发工程师-实习JD
任职要求
1. 具备扎实的计算机基础，能够在Mentor的指导下完成功能模块的交付。 2. 熟练使用常用研发工具，包括但不限于依赖管理打包管理工具Maven、版本控制工具Git等。 3. 扎实的编程能力，熟练掌握Python、Java、C++等至少一种编程语言，拥有在这些语言下参与过实际项目开发的经历和技能更佳。 4. 具备优秀的沟通能力和团队…
工作职责
1.AI通用搜索建设：主导或参与企业级AI搜索系统的需求分析、架构设计与核心模块开发，涵盖智能体搭建、搜索引擎优化等场景，推动AI技术在搜索场景的工程化落地。 2.AI Agent基础设施建设：包括但不限于DeepSearch和DeepResearch场景下的工程框架选型、代码开发，Response API建设等，加速模型与产品迭代效率。 3.核心模块开发：探索LLM与搜索/RAG（检索增强生成）的结合，优化查询理解、结果排序等关键环节，使用大模型技术提升搜索结果的准确性及交互体验。 4.性能优化与稳定性保障：持续优化搜索系统的响应速度、高并发处理能力及容错机制，确保系统在高负载场景下的稳定运行。 5.跨团队协作：与算法、产品及其他工程团队紧密配合，完成需求拆解、技术方案对齐及效果验证，推动技术成果向业务价值转化。
1. 负责AI搜索相关产品（如用户端智能语义搜索、多模态内容搜索等）的AI策略落地，覆盖需求调研、产品规划、功能设计、迭代优化及用户增长； 2. 洞察C端用户搜索场景痛点，结合大模型、NLP、知识图谱等技术，输出符合用户体验的产品方案； 3. 协同算法、研发、运营等跨部门团队，推进产品开发与上线，保障用户需求落地与体验优化； 4. 监控搜索准确率、响应速度、用户活跃度、留存率等核心指标，结合数据与用户反馈制定迭代计划； 5. 跟踪AI搜索行业动态、技术前沿，探索C端创新应用场景与增长机会。
vivo AI研究院致力于研发业界领先的人工智能技术，通过AI技术打造1001个便利，为全球5亿+vivo用户带来无处不在的惊喜和激动人心的体验，我们已在杭州、深圳、北京等地建立AI研发基地。 在这里，你将与我们一起专注于： 1、下一代个人化搜索问答 Agent 构建 1）设计基于 LLM 的端到端智能问答系统，覆盖意图理解、查询改写、检索增强、多源信息融合与高质量答案生成； 2）探索 Deep Research 能力，解决复杂问题、多轮对话与跨文档推理场景； 2、模型能力演进与前沿探索 1）推动 Reasoning 能力落地（CoT / 多步推理 / 自我反思与验证），提升复杂问题求解能力； 2）探索 RL Scaling、多目标优化等前沿方向，持续提升模型智能上限； 3）构建 Agentic 能力，打造具备自主决策能力的智能系统； 3、高价值场景落地 1）打造从“信息获取 → 理解 → 重新组织”的一体化体验（如知识库、推荐、问答等）； 2）融合结构化数据与实时信息，实现多模态、多源知识协同推理； 4、评测体系与工程闭环建设 1）构建覆盖真实性、时效性、权威性、相关性与用户体验的评测体系。 2）打通数据 - 模型 - 系统优化闭环，持续提升效果与工程效率。
1. 结合LLM技术，设计和优化RAG全链路的基础架构，提升系统的吞吐能力和响应速度。 2. 构建高性能，可扩展的分布式文件处理和索引构建系统，承载海量文档的知识库的索引和检索需求。 3. 规划和优化检索集群，通过合理的分片，资源分配等策略降低延迟提高吞吐，针对业务场景进行服务优化。 4. 建立完善的系统监控，日志分析和trace平台，能快速定位和解决系统问题。
1. 结合LLM技术，设计和优化RAG全链路的基础架构，提升系统的吞吐能力和响应速度。 2. 构建高性能，可扩展的分布式文件处理和索引构建系统，承载海量文档的知识库的索引和检索需求。 3. 规划和优化检索集群，通过合理的分片，资源分配等策略降低延迟提高吞吐，针对业务场景进行服务优化。 4. 建立完善的系统监控，日志分析和trace平台，能快速定位和解决系统问题。