美团推荐策略产品实习生（交易方向）

团队介绍：广告业务原为商业产品与技术部门，为抖音集团的商业变现提供广告产品与技术，负责端到端大型广告系统建设，覆盖抖音、今日头条、西瓜视频、番茄小说、穿山甲等产品矩阵，践行“激发生意新可能”理念，致力于让营销更省心、更高效、更美好，推动商业的可持续增长，让不分体量、地域的企业及个体，都能通过数字化技术激发创造、驱动生意。连接广告主、用户及生态伙伴、成为开放共赢的全球最佳智能营销平台之一。在这里，你将投身建设面向未来的数字营销能力，接触到全球先进的商业产品架构、模型和算法，在互联网广告行业始终创新。 课题背景： 用户增长业务中，当前产品手段较多，包括满减券、货补礼金、超值券省钱包、分享裂变等手段，核心目标是在给定的平台预算和ROI约束下，通过决策每个手段的Action，实现平台收益的最大化；目前，决策系统已取得一定的效果，线上使用因果推断模型和运筹优化策略，做到了实时预估&决策，在用户增长的各场景均有落地， 但仍有以下挑战： 1）决策模型未充分利用用户的状态信息（state），对用户历史的序列建模不够； 2）模型的建模目标仍是短期收益，缺乏对未来累计收益的建模（cumulative reward）； 3）业务场景的决策变量众多，彼此之间缺少组合，没有做到全局统一的联合决策。 对于交易业务来说，建模出用户的兴趣偏好至为重要，而大模型技术可以深度理解用户的行为与兴趣，采用scaling-up和生成式的解决思路，可以有效提升决策模型的准确度，未来我们将探索序列决策、联合决策和大模型技术的深度融合，来提升效果。 研究方向：联合决策/序列决策。

团队介绍：广告业务原为商业产品与技术部门，为抖音集团的商业变现提供广告产品与技术，负责端到端大型广告系统建设，覆盖抖音、今日头条、西瓜视频、番茄小说、穿山甲等产品矩阵，践行“激发生意新可能”理念，致力于让营销更省心、更高效、更美好，推动商业的可持续增长，让不分体量、地域的企业及个体，都能通过数字化技术激发创造、驱动生意。连接广告主、用户及生态伙伴、成为开放共赢的全球最佳智能营销平台之一。在这里，你将投身建设面向未来的数字营销能力，接触到全球先进的商业产品架构、模型和算法，在互联网广告行业始终创新。 课题背景： 用户增长业务中，当前产品手段较多，包括满减券、货补礼金、超值券省钱包、分享裂变等手段，核心目标是在给定的平台预算和ROI约束下，通过决策每个手段的Action，实现平台收益的最大化；目前，决策系统已取得一定的效果，线上使用因果推断模型和运筹优化策略，做到了实时预估&决策，在用户增长的各场景均有落地， 但仍有以下挑战： 1）决策模型未充分利用用户的状态信息（state），对用户历史的序列建模不够； 2）模型的建模目标仍是短期收益，缺乏对未来累计收益的建模（cumulative reward）； 3）业务场景的决策变量众多，彼此之间缺少组合，没有做到全局统一的联合决策。 对于交易业务来说，建模出用户的兴趣偏好至为重要，而大模型技术可以深度理解用户的行为与兴趣，采用scaling-up和生成式的解决思路，可以有效提升决策模型的准确度，未来我们将探索序列决策、联合决策和大模型技术的深度融合，来提升效果。 研究方向：联合决策/序列决策。

ByteIntern：面向2025届毕业生（2024年9月-2025年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-电商团队，负责电商创新项目的算法和大数据工作。依托于字节跳动产品，帮助用户发现并获得好物，享受美好生活。在这个团队，我们不仅要通过推荐和搜索算法帮助用户买到感兴趣的好东西，也要通过风控算法和智能平台治理算法去甄别违规行为，保护用户的购物体验；我们还要建设智能客服技术、大规模商品知识图谱来提升各个交易环节的效率；我们也要结合机器学习和运筹算法，来优化供应链和物流的效率和成本，并进一步提升用户体验；另外我们还会用人工智能来帮助商家提升经营能力。我们的使命：没有难卖的优价好物，让美好生活触手可得。 1、支持抖音电商国内及国际化业务快速发展，服务数百万达人商家，探索更高效的商业模式，满足用户最好的购物体验，促进生态良性发展； 2、利用大规模机器学习算法对电商搜索的rank排序、query分析、相关性计算等技术方向的进行深入优化；优化排序场景的各项业务指标，包括相关性，点击率，转化率等； 3、负责海量用户query分析挖掘，并制定相应的算法策略赋能商家侧，提升平台整体撮合能力； 4、对达人、商家的行为做深入的理解和分析，制定针对的算法策略赋能供需两端，提升商家变现效率，助推产业升级。

Bytelntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-抖音-生活服务团队，负责抖音APP/抖音火山版 feed流中生活服务推荐方面工作。我们的工作是面向抖音亿级用户进行生活服务推荐算法的优化，包括但不限于短视频/直播/图文等多题材推荐，提升生活服务内容生态、交易效率、种草价值。我们的工作涉及深度学习推荐模型、复杂约束的多目标优化问题，以及CV/NLP等多个学术领域的算法，对多种场景的推荐架构的设计和实现和对产品数据的复杂深入的分析工作。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索前沿的推荐算法技术，可以通过对产品与生态的深度理解和思考，将算法应用到业务中去，影响产品未来的发展方向，同时也可以接受来自业内一流推荐工程师的指导交流，共同成长。 1、负责抖音APP产品的算法工作，共同搭建业界领先的推荐系统、内容理解系统，为用户提供一流的产品体验； 2、深入理解业务和机器学习技术，优化模型&策略，持续提升推荐效果； 3、深入理解用户行为，结合数据挖掘等技术，优化用户创作和浏览等体验； 4、在抖音各个业务场景应用内容算法，改进内容社区的运行效率，支持下游的算法和产品需求； 5、和产品、运营团队紧密合作，通过对产品和用户的深入理解和分析，制定算法策略促进抖音生态的长期繁荣发展。