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美团小象超市-营运管理岗

社招全职8年以上食杂零售地点:北京状态:招聘

任职要求


1.具有8年以上同行业工作管理经验,熟悉现代零售行业的管理和运作。
2.具备较强的市场敏锐度和经营意识,能够迅速应对…
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工作职责


1.根据总部和公司的经营战略,全面负责门店前后场各部门的运营管理工作,落实各项管理任务,对门店的经营结果负责。
2.完成门店经营业绩:通过带领门店员工落地实施各项计划、并创新管理思路、合理把控各类成本,完成经营指标,最终确保门店利润达成。
3.对门店员工进行管理:对团队成员进行科学、高效的管理,通过不同方式方法提升员工凝聚力和工作士气,并有针对性的进行员工培训,提升整体业务水平。
4.对联营商户及厂商代表进行管理。对联营商户和厂商代表进行日常督导,工作指导,确保遵守公司相关管理制度,共同提升门店经营绩效。
5.对门店设施&环境进行管理:构建良好的购物环境,及时消除安全隐患,优化提升硬件设备的使用效率,确保门店营业的正常进行。
6.完成总部交办的其他工作任务,保持行业敏感度和工作创新力,持续提升管理能力。
包括英文材料
相关职位

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社招5年以上食杂零售

1.数据分析:对一线团队各类指标定时输出并完成数据整理呈现,帮助业务诊断定位异常; 2.筹建规划:统筹开闭站相关事宜,确保新站筹建进度和质量; 3.标准提升:聚焦服务站营运质量,和一线团队的作业标准提升; 4.策略落地:对接相关链路部门,协助落地相关策略,并基于一线需求和痛点迭代优化; 5.目标管理:协助城市对目标进行分解并提炼关键业务指标,紧密追踪一线业务状况,确保目标达成; 6.一线赋能:基于作业工序和流程标准的要求,输出方法和达成路径,持续赋能一线。

更新于 2025-08-02合肥
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社招5年以上食杂零售

岗位职责 1. 对区域管理工作负责,监控和提升区域维保工作质量和效率,保证时效 质量 成本的达成;(核心) 2. 拟定计划巡查现场确认培训需求,撰写培训课件,对员工进行专业知识、技能、服务等方面进行培训和评估考核; 3. 熟练掌握各专业(给排水、电气,制冷专业等)技能知识,制定应急预案,遇突发设备故障,可带领相关人员迅速解决处理; 4. 负责区域内站点工程设备日常运行、维修、保养、巡检管理工作 ; 5. 负责辖区内店面质检管理,监督规范遵照营运标准进行操作,通过日常工作提升营运服务品质及设备的运转; 6. 负责区域线下门店,在项目竣工时设备验收交付检查工作 ; 7. 站点资产管理,定期完成站点资产盘点,输出盘点报告跟进站点整改; 8. 管理区域内站点工程设备能耗使用情况,提供节能措施,落实站点节能降耗目标; 9. 负责服务站运营过程中工程设备的工单处理,跟进工单进度、质量和成本; 10. 制定维保专员招聘策略,包括招聘渠道的选择和招聘流程的设计,筛选简历,进行面试和评估候选人的能力和适应性;

更新于 2025-10-20深圳
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社招5-10年引擎

我们是小红书中台大模型 Infra 团队,专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」!团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环,在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势,基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品,持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务,实现 AI 技术高效落地! 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架,优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline; 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架,开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制,解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链,主导框架与 MLOps 平台集成,提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作,参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代; 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标,结合业务场景持续优化训练框架能力,提升框架领先性。

更新于 2026-03-28上海|北京
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社招3年以上机器学习平台

【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队,负责调度公司所有模型训练与推理资源;基于自建的训推引擎,构建公司统一的机器学习平台,为公司所有算法同学(稀疏 & 稠密,含 LLM) 模型迭代提供端到端的一站式服务;包括 数据生产,模型训练,模型上线,特征管理,模型测试,资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路,离在线数据相关的开发工作,包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作;包括样本平台,特征平台,训练平台,推理平台等AI应用后台建设等; 3、研究分析业内AI平台产品,优化技术方案,改进产品功能,完善产品体验。

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