美团【实习】机器学习平台研发实习生
实习兼职核心本地商业-基础研发平台地点：北京 | 上海状态：招聘
任职要求
1.计算机基础知识良好，熟悉Java/Python/C++/Go之一，对机器学习感兴趣； 2.具有主流深度学习引擎或大数据计算引擎（包括但不限于TensorFlow/PyTorch、Spark/Flink、Hudi/Iceberg等）的实际应用经验 ； 3.有较强的技术好奇心和自驱力，具备较强的学习能力、沟通协作能力，有良好的团队精神。 具备以下条件优先 1.参与过大型开源项目，尤其是在深度学习引擎或大数据引擎方面贡献过社区代码； 2.参与过企业级算法工程建设，有搜广推后端工程或特征/样本流建设经验，有平台化经历； 3.具有存储系统读写优化相关工作经验； 4.有GPU编程经验，参与过模型训练和推理服务，有深度学习任务性能/异常分析经验。
工作职责
1.建设特征/样本工程，设计包括从特征打印到特征服务的完整实时+离线特征/样本生产流程，设计大规模分布式特征存储系统，支撑百亿级数据实时处理，提升特征/样本的生产效率、质量和访问性能，进而提升算法迭代效率和效果； 2.对算法开发过程进行抽象，将常用的机器学习、深度学习过程沉淀为组件，建设算法开发pipeline，设计代码与可视化组件相结合的编程范式，提供便捷稳固的一站式环境托管，提升算法迭代效率； 3.建设训练任务的托管能力，设计异构、多地域、多系统资源池、多租户分组的实验编排调度系统，建立模型实验效果评估体系，支撑几十个业务线、千级模型同时进行训练，保障模型及时产出，提升资源利用率，帮助业务优化模型效果； 4.探索云原生下的模型服务部署架构，设计高可用、多角色的模型服务框架，制定流量分发、模型/服务治理策略，支撑万亿级推理调用量，提升模型部署成功率、推理请求成功率和性能。
包括英文材料
Java+
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Master Java – a must-have language for software development, Android apps, and more! ☕️ This beginner-friendly course takes you from basics to real coding skills.
Python+
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中文，免费，零起点，完整示例，基于最新的Python 3版本。
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a free interactive Python tutorial for people who want to learn Python, fast.
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Master Python from scratch 🚀 No fluff—just clear, practical coding skills to kickstart your journey!
https://www.youtube.com/watch?v=rfscVS0vtbw
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in python.
C+++
https://www.learncpp.com/
LearnCpp.com is a free website devoted to teaching you how to program in modern C++.
https://www.youtube.com/watch?v=ZzaPdXTrSb8
Go+
https://www.youtube.com/watch?v=8uiZC0l4Ajw
学习Golang的完整教程！从开始到结束不到一个小时，包括如何在Go中构建API的完整演示。没有多余的内容，只有你需要知道的知识。
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
大数据+
https://www.youtube.com/watch?v=bAyrObl7TYE
https://www.youtube.com/watch?v=H4bf_uuMC-g
With all this talk of Big Data, we got Rebecca Tickle to explain just what makes data into Big Data.
TensorFlow+
https://www.youtube.com/watch?v=tpCFfeUEGs8
Ready to learn the fundamentals of TensorFlow and deep learning with Python? Well, you’ve come to the right place.
https://www.youtube.com/watch?v=ZUKz4125WNI
This part continues right where part one left off so get that Google Colab window open and get ready to write plenty more TensorFlow code.
PyTorch+
https://datawhalechina.github.io/thorough-pytorch/
PyTorch是利用深度学习进行数据科学研究的重要工具，在灵活性、可读性和性能上都具备相当的优势，近年来已成为学术界实现深度学习算法最常用的框架。
https://www.youtube.com/watch?v=V_xro1bcAuA
Learn PyTorch for deep learning in this comprehensive course for beginners. PyTorch is a machine learning framework written in Python.
Spark+
[英文] Learning Spark Book
https://pages.databricks.com/rs/094-YMS-629/images/LearningSpark2.0.pdf
This new edition has been updated to reflect Apache Spark’s evolution through Spark 2.x and Spark 3.0, including its expanded ecosystem of built-in and external data sources, machine learning, and streaming technologies with which Spark is tightly integrated.
Flink+
https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-2.0/docs/learn-flink/overview/
This training presents an introduction to Apache Flink that includes just enough to get you started writing scalable streaming ETL, analytics, and event-driven applications, while leaving out a lot of (ultimately important) details.
https://www.youtube.com/watch?v=WajYe9iA2Uk&list=PLa7VYi0yPIH2GTo3vRtX8w9tgNTTyYSux
Today’s businesses are increasingly software-defined, and their business processes are being automated. Whether it’s orders and shipments, or downloads and clicks, business events can always be streamed. Flink can be used to manipulate, process, and react to these streaming events as they occur.
Hudi+
[英文] Spark Quick Start
https://hudi.apache.org/docs/quick-start-guide
we will walk through code snippets that allows you to insert, update, delete and query a Hudi table.
https://www.oreilly.com/library/view/apache-hudi-the/9781098173821/
Overcome challenges in building transactional guarantees on rapidly changing data by using Apache Hudi.
https://www.youtube.com/watch?v=pyK18sDYnS0
In this video, I'll introduce you to one of the most popular Data Lake solutions out there, Apache Hudi!
Iceberg+
https://iceberg.apache.org/spark-quickstart/
This guide will get you up and running with Apache Iceberg™ using Apache Spark™, including sample code to highlight some powerful features.
https://www.baeldung.com/apache-iceberg-intro
This tutorial will discuss Apache Iceberg, a popular open table format in today’s big data landscape.
https://www.youtube.com/watch?v=TsmhRZElPvM
You’ve probably heard about Apache Iceberg™—after all, it’s been getting a lot of buzz.
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
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