美团美团外卖-数据运营
社招全职3年以上核心本地商业-外卖事业部地点:北京状态:招聘
任职要求
1. 3年以上数据运营、数据产品相关经验,有电商/本地商业/平台型产品的数据运营经验者优先; 2. 本科及以上学历,学习过数据结构、统计学、计算机等相关专业的优先; 3. 熟练使用SQL/HIVE等脚本提取数据,熟练掌握常见数据分析软件和常用办公软件; 4. 具备较强的数据敏锐度,有使用数据结论解释问题,或通过数据发现问题的经验案例; 5. 有好奇心,主动学习,持续输入,愿意寻找高效工具改进工作效率。 6. 具备较强的逻辑思维能力、沟通能力、文档写作能力。
工作职责
1. 数据治理:建立数据运营流程和机制,合理管理销售体系内的数据指标口径迭代,为销售组织从管理层到一线所看数据的完备和准确负责; 2. 数据搭建:规划并落地系统化数据需求,配合运营团队持续迭代核心指标监控、过程管理、业绩管理、项目追踪等数据看板。 3. 数据提效:了解和学习公司内新的数据生产和呈现工具,并运营工具服务于业务团队,提升自身及其横向协同营团队数据生产的效率。 4. 数据应用:学习了解销售业务策略,配合数据分析人员把分析框架做成数据分析产品,从“有数看”逐步往“用好数”的方向迈进。
包括英文材料
学历+
数据结构+
https://www.youtube.com/watch?v=8hly31xKli0
In this course you will learn about algorithms and data structures, two of the fundamental topics in computer science.
https://www.youtube.com/watch?v=B31LgI4Y4DQ
Learn about data structures in this comprehensive course. We will be implementing these data structures in C or C++.
https://www.youtube.com/watch?v=CBYHwZcbD-s
Data Structures and Algorithms full course tutorial java
SQL+
https://liaoxuefeng.com/books/sql/introduction/index.html
什么是SQL?简单地说,SQL就是访问和处理关系数据库的计算机标准语言。
https://sqlbolt.com/
Learn SQL with simple, interactive exercises.
https://www.youtube.com/watch?v=p3qvj9hO_Bo
In this video we will cover everything you need to know about SQL in only 60 minutes.
Hive+
[英文] Hive Tutorial
https://www.tutorialspoint.com/hive/index.htm
Hive is a data warehouse infrastructure tool to process structured data in Hadoop. It resides on top of Hadoop to summarize Big Data, and makes querying and analyzing easy.
https://www.youtube.com/watch?v=D4HqQ8-Ja9Y
脚本+
[英文] Scripting language
https://en.wikipedia.org/wiki/Scripting_language
https://zhuanlan.zhihu.com/p/571097954
一个脚本通常是解释执行而非编译。脚本语言通常都有简单、易学、易用的特性,目的就是希望能让程序员快速完成程序的编写工作。
数据分析+
[英文] Data Analyst Roadmap
https://roadmap.sh/data-analyst
Step by step guide to becoming an Data Analyst in 2025
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1、基于业务目标,设计项目激励补贴,在可控的预算下推进业务目标的达成,提高钱效;周期性完成业务UE复盘和日常经营分析,识别并预警问题,协助团队达成UE目标 2、参与业务目标制定,并基于业务目标制定一线考核方案及考核目标,过程中搭建目标管控体系和绩效考核体系 3、搭建自动车探索业务指标体系,推动指标线上化,提供指标预警、监测和解读,并协同完成核心看板的搭建 4、深入了解业务,基于业务阶段问题,做专项分析,完善业务归因体系,并输出业务周期性进展报告
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