美团到餐-商业分析实习生（供给策略方向）
任职要求
1、熟练使用SQL等数据分析软件； …
工作职责
1、支持各项经营和运营指标体系的完善； 2、支持业务各项经营和运营指标的数据监控和分析，包括但不限于商品经营、用户运营等，支持日常经营数据的统计、监控，并进行一定的量化分析，挖掘经营和运营上的变化趋势、指标的驱动因素变化等； 3、支持团队挖掘不同业务场景下的数据洞察，发现潜在的缺陷与机会，为业务决策提供数据支撑； 4、负责业务重要议题的复盘分析，提炼总结结论，输出宏中微观的业务策略，协助业务决策拿业务结果； 5、参与制定业务目标和实现路径，协助管理层确定业务策略；
1.负责会员阵地产品运营，整合供给侧需求，协同平台会员，推动产研搭建供给侧、用户侧、流量侧产品能力，提升转化率及用户体验。 2.分析用户数据，深入了解需求和行为，优化产品运营方案；通过数据驱动会员阵地流量运营，协同用增内部流量组、平台会员、营销及市场等组织，扩大会员业务流量。 3.推动产品改进和功能优化，提升用户体验和满意度；探索会员社群运营、服务型权益接入等创新方向，挖掘用户增长机会。 4.协调各部门资源，推动项目落地执行，确保目标达成。
1.基于市场调研、数据分析与用户洞察，输出有效的产品方案或产品策略，帮助更多的用户通过搜推找到餐饮门店； 2.参与到餐供给图谱建设，为多个应用场景提供足够扎实并且有趣有亮点的决策信息； 3.持续进行行业洞察，研究行业各方向best及迭代动作，输出有效策略。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。