美团用户增长数据分析leader
任职要求
1. 本科及以上学历,数学、统计学、计算机科学、经济学或相关专业优先。 2. 5年以上数据分析或数据科学相关经验(交易型互联网行业优先)。 3. 熟练使用SQL进行数据提取与分析,熟…
工作职责
1. 数据分析与洞察 o 定期输出数据报告与可视化仪表盘,支持管理层决策。 o 通过分析用户行为、产品使用情况和营销效果,提出优化建议。 2. 数据建模与指标体系建设 o 设计并维护核心业务指标体系(如 GMV、转化率、留存率等)。 o 构建和优化数据模型,提升数据可用性与一致性。 o 与数据工程团队合作,推动数据仓库和ETL流程的完善。 3. 跨部门合作 o 与产品、运营、市场、财务等团队紧密合作,提供数据驱动的业务建议。 o 参与产品实验设计(如A/B测试),评估实验效果并提出改进方案。 4. 高级分析与自动化 o 负责C端自动化算法发券项目,与产研团队紧密合作,推动算法自动化在C端场景的应用
负责Keeta某国用户增长全链路策略,包括新客获取、激活转化、留存复购等核心环节,制定并落地用户增长目标; 主导增长实验(如渠道拉新、裂变玩法、补贴策略),通过AB测试优化获客成本(CAC)与用户生命周期价值(LTV); 分析用户行为数据,挖掘高潜力渠道,设计增长闭环模型; 搭建用户增长数据看板,监控关键指标,定期输出增长复盘报告; 协同产品、算法团队推动增长工具迭代,提升用户自发传播效率。 In charge of the whole strategy for user growth in a specific country on our platform, including attracting new users, triggering their engagement and conversion, retaining them and encouraging repeat purchases. Also, setting and achieving user growth targets. Leading growth experiments like channel acquisition, viral strategies, and subsidy plans, and fine-tuning the cost of acquiring customers (CAC) and the lifetime value (LTV) of users through AB testing. Analyzing user behavior data to identify high-potential channels and creating a seamless growth model. Creating a user growth data dashboard to keep track of key metrics and regularly providing growth recap reports. Working with the product and algorithm teams to continually improve our growth tools and enhance the efficiency of organic user growth.
1. 商业化增长战略与规划 制定并落地商业化增长战略,覆盖不同平台广告类型的变现模式,确保收入规模和ROI持续增长。 设计长期商业化路径,优化定价、用户分层、营销激励等,推动业务可持续增长。 关注行业动态和竞品策略,探索新的商业化模式和增长机会。结合市场环境,优化定价、激励机制,提升广告产品offer竞争力。 2. 运营体系搭建与优化 优化商业化运营体系,包括广告主教育、投放策略、漏斗优化策略等. 建立标准化流程和运营机制,实现商业化产品的自动化、智能化运营。 规划并执行推广活动,推动广告主/商家入驻并提升付费意愿。 设计营销工具、活动方案,如折扣、返利、激励等,提升广告投放量和商家参与度。 3. 数据驱动增长与商业决策 优化数据指标体系,深度分析用户/商家行为,驱动商业化策略迭代。 设计数据工具和分析框架,提升收入预测、市场细分、精准营销等能力。 通过A/B测试和实验设计,提升广告主和商家的投放效率和LTV。 结合财务模型(如ARPU、LTV ,ROI等),制定商业优化方案,实现收入最大化。 4. 高效跨部门协作与团队管理 协同产品、技术、市场、销售团队,共同推进商业化目标落地。 推动商业化产品的技术开发与创新 -------------------------------------------------------- 1. Monetization Growth Strategy & Planning - Develop and implement a monetization growth strategy, covering monetization models across various advertising platforms to ensure sustainable revenue growth and ROI improvement. - Design a long-term monetization roadmap, optimizing pricing, user segmentation, and incentive mechanisms to drive sustainable business expansion. - Stay updated on industry trends and competitor strategies, exploring new monetization models and growth opportunities. Adapt pricing and incentive structures based on market conditions to enhance the competitiveness of advertising offerings. 2. Operational System Development & Optimization - Optimize the monetization operations framework, including advertiser education, ad placement strategies, and funnel optimization. - Establish standardized processes and operational mechanisms to achieve automation and intelligent monetization operations. - Plan and execute promotional campaigns to attract advertisers and merchants while increasing their willingness to pay. - Design marketing tools and promotional programs, such as discounts, cashback, and incentive schemes, to boost ad spend and merchant engagement. 3. Data-Driven Growth & Business Decision-Making - Refine key data metrics and analytical frameworks to gain deep insights into advertiser and merchant behaviors, driving continuous strategy iteration. - Develop data tools and analytical models to enhance revenue forecasting, market segmentation, and precision marketing. - Leverage A/B testing and experimental design to improve advertiser efficiency and lifetime value (LTV). - Utilize financial models (e.g., ARPU, LTV, ROI) to develop business optimization plans that maximize revenue potential. 4. Cross-Functional Collaboration and stakeholder management -Work closely with product, technology and commercial teams to ensure the successful execution of monetization strategies. -Drive technological development and innovation in monetization products to enhance revenue efficiency.
产品规划 •通过市场分析,洞察市场机会和技术发展趋势、市场容量和竞争格局,定义细分市场。 •通过竞对分析,识别产品、架构、技术和价格等方面优劣势,制定竞争策略。 •通过调研,洞察用户和客户场景、需求。 •负责产品生命周期和发展路线、商业化策略规划。 •盘点研发人力,判断产品需求优先级,制定产品路标。 产品设计 •理解和抽象客户需求,分析客户场景,负责产品定义、功能和用户体验设计,输出PRD。 •协调研发团队完成产品的开发和测试,完成产品功能上线。 •基于对产品价值和成本的理解,参与价格策略制定和产品定价建议。 产品经营支持 •制定业务拓展策略,制定关键GTM指标,和PdSA共同制定拓展计划,跟踪产品市场表现和竞品情况,通过数据化经营分析提出产品经营改进建议。 •制定生态发展规划,结合产品力、产品优势场景及伙伴能力图谱,为产品设计基于生态的规模化增长及生态各参与者的健康发展策略。 产品上市 •制定产品上架策略,实现产品上架。 •主导产品GTM材料编写,协助PdSA完成赋能、参与产品营销推广。 •标杆建设,负责新产品、新能力的新客户建设,沉淀为可复制材料。 •产品商机挖掘,负责产品的目标市场分析,商机盘点,输出情报。 产品持续改进 •关注客户对产品的使用,合理安排产品需求优先级,推动产品改进、新产品或功能孵化,提升产品易用性,优化产品稳定性、安全性、性能和成本。 产品信息架构设计(仅PD leader) •规划官网产品线页面内容架构和品类动线,细化产品线产品内容标准、信息架构标准和内容规范。 •根据官网内容标准,建立产品线技术解决方案的整体信息架构,牵引各子产品官方PGC的生产和维护。 •推动各子产品PD,生产和维护高质量的产品线技术内容,面向开发者和决策者组织各子产品全面升级文档、详情页、技术解决方案等技术内容。