美团小象超市-水果统采专家
任职要求
1、5年以上国内产地采购/葡提类、东南亚水果等品类采购经验优先，有品类操盘能力； 2、具备较强的经营意识和…
工作职责
供给体系向上跃迁，需要更有上游基地直采经验，具有品类专业操盘能力的专业基地采购来承接实现。 1、通过产业带优质商家引入降低成本，提升品质稳定性； 2、建立所负责品类的供给体系，赋能全国各城，实现经营指标达成。
1.负责水果类商品的招商采购工作，包括市场调研、供应商筛选、谈判合作及合同签订等； 2.负责建立和维护供应商关系，保证供应商的稳定供货，并不断优化供应商体系，提升供应链效率； 3.负责采购成本的控制，制定合理的采购价格，确保公司的采购成本在合理范围内； 4.协助解决采购过程中的问题和纠纷，保证采购工作的顺利进行；
1.负责相关品类采购和全渠道销售的预算制定、关键业务指标的达成和相应团队的管理； 2.制定品类规划、负责新供应商进场谈判/年度谈判，确保公司得到更好的采购条件，制定合作条款，管理供应商入场后行为，与供应商建立长期稳定的合作关系； 3.管理市场调查和消费者调查，把握市场动态，及时调整商品配置、新品上架、商品调价等运营策略，确保品类竞争处于优势。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。