美团履约产品组实习生
任职要求
1. 大学本科及以上学历，专业不限。
2. 具备基础数据分析能力，对数据驱动决策感兴趣，
3. 具备良好的沟通能力、团队…工作职责
1. 主要负责餐饮行业内的AI产品主流程价值评估、边界场景扫描，输出运营报告。 2. 帮助头部餐饮商家接触、了解、熟悉、主动会用AI产品，并站在商家视角进行数据分析。 3. 跟踪产品上线后的用户反馈、数据情况，提出改进建议。 4. 支持履约产品在特色节假日活动落地，有可能接触到活动的营销推广。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：国际电商是根植于多样、个性的直播和短视频的内容电商业务，致力于用互动式的趣味购物体验丰富生活，使全球商贸高效而触手可得。国际化电商业务团队希望让用户拥有个性、灵活、高效的消费体验，也希望以适用各种场景的稳定服务辅助商家更好的销售物美价廉的商品，让美好生活触手可得。 1、数据支持与分析：协助整理商家上新，履约、发货、物流、转化等核心指标的日报/周报；支持跨境与本地仓（如FBT/3PL/直邮）履约链路的商品数据监控与可视化；跟进商家运营数据，发现问题并形成初步洞察与建议； 2、商家协同与项目推动：参与POP商家的入驻流程、履约追踪、发货准备等环节；协助团队与商家沟通解决入驻，履约问题，优化物流路径、提高订单达成率；支持商家培训/答疑材料准备，协助会议纪要、运营手册的输出； 3、专项项目协作：参与商品优化、白名单机制优化、商品标签化分层等专项运营项目；和产品、数据、物流、招商团队跨组协同，推进问题闭环。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-电商-供应链和物流团队，通过应用机器学习和运筹优化算法，助力字节电商在全球范围内向用户提供低价好物以及快速优质的购物体验。团队的方向包括：参与优化通向全球各个国家地区的仓储物流网络，提升履约时效，降低成本，优化用户体验；跟踪全球电商趋势，优化电商货品供给，预测商品需求，指导备货，探索AIGC赋能时尚供应链。 1、参与字节跳动电商供应链及物流、商品运营和价格运营全链路多场景智能体系建设，负责面向业务的数据挖掘及算法迭代； 2、结合电商底层数据，通过数据挖掘、深度学习、统计推断等算法手段，对电商履约链路的时空轨迹序列、ETA、物流网络动态等进行分析与预测； 3、结合货架和内容电商信息，通过数据挖掘的方式，优化不同生命周期中商品在各场域的流量效率、运营效率和业务目标达成率，主要场景如下： 1）完善不同商品在相似/替代/关联/趋势和季节性上的商品力基建，对重点场景货盘进行诊断并提供品类优化建议，包括但不限于细分机会市场挖掘、新品&商品成长和渠道组货建议； 2）定义并优化不同业务场景的价格健康度，量化不同类目/人群偏好/场域等对商品价格策略的影响，建模站内商品的价量曲线，推动商品定价/补贴建议、预算分配建议和商品券设计等落地，并配合进行产品化建设； 3）深度参与重点营销场和大促场景的盘货-招商-搭建-选品-投放全流程运营，针对不同业务阶段和内容电商场景，从商家、商品、价格等维度提供算法建议； 4、参与电商业务用户/商家/达人增长等业务中的触达算法研发，包括但不限于基于用户与触达内容的理解建立点击率/转化率预估等模型、优化触达时机/渠道、基于AIGC技术进行触达内容优化等； 5、与电商用户增长、商家/达人/商品相关运营、产品等团队紧密合作，达成电商业务的用户/商家/达人/商品高质量增长目标。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-电商-供应链和物流团队，通过应用机器学习和运筹优化算法，助力字节电商在全球范围内向用户提供低价好物以及快速优质的购物体验。团队的方向包括：参与优化通向全球各个国家地区的仓储物流网络，提升履约时效，降低成本，优化用户体验；跟踪全球电商趋势，优化电商货品供给，预测商品需求，指导备货，探索AIGC赋能时尚供应链。 1、参与字节跳动电商供应链及物流、商品运营和价格运营全链路多场景智能体系建设，负责面向业务的数据挖掘及算法迭代； 2、结合电商底层数据，通过数据挖掘、深度学习、统计推断等算法手段，对电商履约链路的时空轨迹序列、ETA、物流网络动态等进行分析与预测； 3、结合货架和内容电商信息，通过数据挖掘的方式，优化不同生命周期中商品在各场域的流量效率、运营效率和业务目标达成率，主要场景如下： 1）完善不同商品在相似/替代/关联/趋势和季节性上的商品力基建，对重点场景货盘进行诊断并提供品类优化建议，包括但不限于细分机会市场挖掘、新品&商品成长和渠道组货建议； 2）定义并优化不同业务场景的价格健康度，量化不同类目/人群偏好/场域等对商品价格策略的影响，建模站内商品的价量曲线，推动商品定价/补贴建议、预算分配建议和商品券设计等落地，并配合进行产品化建设； 3）深度参与重点营销场和大促场景的盘货-招商-搭建-选品-投放全流程运营，针对不同业务阶段和内容电商场景，从商家、商品、价格等维度提供算法建议； 4、参与电商业务用户/商家/达人增长等业务中的触达算法研发，包括但不限于基于用户与触达内容的理解建立点击率/转化率预估等模型、优化触达时机/渠道、基于AIGC技术进行触达内容优化等； 5、与电商用户增长、商家/达人/商品相关运营、产品等团队紧密合作，达成电商业务的用户/商家/达人/商品高质量增长目标。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-电商-供应链和物流团队，通过应用机器学习和运筹优化算法，助力字节电商在全球范围内向用户提供低价好物以及快速优质的购物体验。团队的方向包括：参与优化通向全球各个国家地区的仓储物流网络，提升履约时效，降低成本，优化用户体验；跟踪全球电商趋势，优化电商货品供给，预测商品需求，指导备货，探索AIGC赋能时尚供应链。 1、参与字节跳动电商供应链及物流、商品运营和价格运营全链路多场景智能体系建设，负责面向业务的数据挖掘及算法迭代； 2、结合电商底层数据，通过数据挖掘、深度学习、统计推断等算法手段，对电商履约链路的时空轨迹序列、ETA、物流网络动态等进行分析与预测； 3、结合货架和内容电商信息，通过数据挖掘的方式，优化不同生命周期中商品在各场域的流量效率、运营效率和业务目标达成率，主要场景如下： 1）完善不同商品在相似/替代/关联/趋势和季节性上的商品力基建，对重点场景货盘进行诊断并提供品类优化建议，包括但不限于细分机会市场挖掘、新品&商品成长和渠道组货建议； 2）定义并优化不同业务场景的价格健康度，量化不同类目/人群偏好/场域等对商品价格策略的影响，建模站内商品的价量曲线，推动商品定价/补贴建议、预算分配建议和商品券设计等落地，并配合进行产品化建设； 3）深度参与重点营销场和大促场景的盘货-招商-搭建-选品-投放全流程运营，针对不同业务阶段和内容电商场景，从商家、商品、价格等维度提供算法建议； 4、参与电商业务用户/商家/达人增长等业务中的触达算法研发，包括但不限于基于用户与触达内容的理解建立点击率/转化率预估等模型、优化触达时机/渠道、基于AIGC技术进行触达内容优化等； 5、与电商用户增长、商家/达人/商品相关运营、产品等团队紧密合作，达成电商业务的用户/商家/达人/商品高质量增长目标。