美团多模态大模型算法项目实习生
任职要求
1. 在图像/视频理解算法、自然语言理解、多模态生成、强化学习、知识问答、大规模预训练模型等任一领域有深入算法经验。 2. 具有扎实的机器学习基础,对深度学习、大语言模型、多模态模型、生成式模型等内容理解与生成技术有深入的理解，数理功底扎实，自学能力强。 3 良好的开发习惯，热爱技术，对前沿的算法有了解并积极尝试，熟悉常用的机器学习技术及常用深度学…
工作职责
1. 负责基于多模态内容理解的应用能力建设以及技术沉淀，如图像/视频理解、内容审核以及多模态生成等，服务用户增长、营销、搜索、推荐等流量分发场景。 2. 参与多模态大模型前沿技术的探索及落地，尝试前沿的技术方案创新。
1. 负责利用大模型能力建立内容产品相关的多模态内容理解能力，包括不限于多模态特征对齐、标签提取、评价生产、总结、embedding表征等工作。 2. 应用大模型和推荐算法等技能，优化内容个性化排序模型策略，提升内容消费率、点击率等核心指标。 3. 结合业务数据，负责大模型的Prompt工程、微调、对齐、知识增强等技术探索，持续改进和优化现有模型。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：钉钉作为全球领先的数字化工作与学习平台，钉钉始终以"让进步发生"为核心理念，致力于通过技术创新重构组织生产力。我们服务的4300万企业组织不仅是客户，更是中国数字化转型浪潮的参与者与见证者。钉钉AI模型团队致力开发企业场景中“面向效果”垂类大模型，驱动的智能协作、知识管理和决策优化系统，让每个企业都能构建数字时代的核心竞争力。 1、参与研发前沿算法，发表国际顶级论文、申请专利； 2、深入调研和关注大语言模型/多模态大模型等方向的前沿技术，应用解决业界实际问题的机会以及经验； 3、良好的团队氛围，丰富的计算和数据资源。
作为推荐算法方向的研究工程师，你可以： 1、负责推荐系统中具体推荐业务的召回、排序等模型算法及策略的设计与优化； 2、深入理解业务场景，通过对数据的敏锐洞察挖掘产品潜在价值和需求，针对现有业务场景特点优化推荐策略和模型，不断提升用户体验和业务指标； 3、基于超大规模深度神经网络模型和机器学习系统，探索业界前沿推荐技术的研发工作，通过技术创新推动产品成长，包含但不限于推荐多模态大模型、图神经网络、多任务学习、超长序列建模、强化学习等技术方向。
作为推荐算法方向的研究工程师，你可以： 1、负责推荐系统中具体推荐业务的召回、排序等模型算法及策略的设计与优化； 2、深入理解业务场景，通过对数据的敏锐洞察挖掘产品潜在价值和需求，针对现有业务场景特点优化推荐策略和模型，不断提升用户体验和业务指标； 3、基于超大规模深度神经网络模型和机器学习系统，探索业界前沿推荐技术的研发工作，通过技术创新推动产品成长，包含但不限于推荐多模态大模型、图神经网络、多任务学习、超长序列建模、强化学习等技术方向。