美团销量预测专家
任职要求
1.经验背景：拥有3年及以上大型零售企业（如商超、便利店、品牌连锁）的供应链计划和需求预测相关经验。熟悉线下零售业务运作流程和关键指标者优先；
2.数据分析能力：具备强大的数据统计和分析能力，能够熟练使用分析工具进行数据提取、清洗和分析；熟悉常用预测模型及其应用场景；
3.业务与逻辑思维：具备严谨的逻…工作职责
1.销量预测：负责多品类长、短周期的销量预测工作。需灵活结合历史销售数据、运营策略、区域特色及市场竞争态势等多种因素，运用合适的预测模型，输出精准预测结果，为订货、库存调配及人力资源安排提供核心数据支持； 2.闭环与优化：持续监控并分析预测准确率，快速定位预测偏差根因，并推动整改措施落地。通过预测模型的迭代优化和业务流程的改进，不断提升预测精准度，并对核心预测指标负责； 3.数据体系与归因分析：构建和完善覆盖城市、仓等多维度的预测监控与数据分析体系。能对业务运营结果进行深度下钻归因分析，沉淀有效策略，并协同技术团队推进预测流程或工具的产品化、自动化，提升整体效率； 4.业务协同：深度融入运营模式，理解商品运营策略、促销规划及库存管理逻辑。通过精准预测，有效协同采购、供应链及运营团队，优化库存水平，在保障商品充足供给（尤其是爆款与新品）的同时，降低滞销风险，提升库存周转效率，最终助力用户体验与经营效率的双重提升。
1.负责牵牛花供应链系统的规划与建设，提升供应链系统的自动化水平； 2.针对供应计划领域，结合即时零售品类特点和行业最佳实践，设计合理的产品架构和迭代路径； 3.负责与采销、物流、解决方案等业务团队沟通，全链路拆解和分析供应链问题，完成产品方案设计和落地； 4.重点负责补货和库存管理相关的系统能力建设，提升运营作业效率，协同业务方持续优化周转和缺货指标。
1. 负责供应链计划产品设计，包括财务预算预测、供应链销量预测、品类长周期预测、订单农业大品预测、DP\SP等产品； 2. 负责在计划域产品中实现优化、仿真、指标评估、参数调优等功能； 3. 与多BU业务方及供应商沟通，获取并梳理业务需求，沉淀行业共性，形成平台型产品思路； 4. 通过调研与数据分析，并对现有产品系统提出改进建议； 5. 管理业务驱动和产品平台驱动的项目。
1.负责高德信息业务营销增长算法工作； 2.构建机器学习和运筹优化模型，基于数据与算法来解决营销领域的一系列问题，比如交易促成、商品定价、销量预测等； 3.通过数据洞察分析与挖掘，分析产品功能价值与优化点，发现潜在的营销增长机会； 4.和内部业务方紧密合作，发现和解决营销增长上的问题，并且基于大规模用户和产品数据用算法来解决业务问题。
1688商品技术团队，致力于构建商品全生命周期的智能经营体系，从品类机会精准洞察、市场博弈流量竞争、商品智能经营，到商家生意模型的深度构建，我们正在打造全方位、智能化的商品增长解决方案，助力商家生意增长。 这是一个充满挑战与机遇的领域，每一个问题都是技术与商业的完美结合，每一个突破都将为商家创造更大的价值。我们相信，通过算法与技术能力，能够为电商域关键的商品能力注入新的活力，让商品更懂用户，让生意更简单。 【职位描述】 ● 参与电商平台商品全生命周期的算法能力建设，包括品规企划、图文素材优化、商品成长建模、量价关系、销量预测；持续提升头部商品质量 ● 参与平台负向商品治理，重复铺货、类目错放、恶意引流，持续治理尾部商品