美团服务零售-数据开发工程师
任职要求
1.具有扎实的计算机专业知识，极强的问题解决能力； 2.掌握数据仓库的经典建模方法，熟悉不同建模方法的优劣，四年以上的数仓开发经验； 3.掌握大数据生态技术栈，具备较丰富的Hadoop、Hive、doris、Spark、flink、kafka等大数据工具应用和开发经验； 4.扎实的SQL功底，了解不同框架下SQL执行的原理，有过性能优化的实际经验； 5.优秀的业务理解能力和良好的沟通协调能力； 6.心态开放，保持好奇心，有自驱…
工作职责
1.承担美团服务零售业务线的数仓设计和开发工作； 2.承担商家端应用层数据的搭建和开发工作； 3.承担服务零售业务数据质量、成本、安全等各方向数据治理工作； 4.业务数据问题的统一接口人与综合解决方案提供方，对外提供一站式服务； 5.擅长跨团队沟通，能推动数据生产链路上的问题改进。
1.财务分析/报告：参与预算编制、滚动预测及经营分析，定期输出财务分析报告，识别业务风险与机会；精细化财务分析，以项目维度进行财务分析，评估财务效率，并与业务建立双向反馈机制。 2.业财支持：深入了解业务，发现业务流程中的风险点或优化点，给予有效建议并推进解决方案，关注业务方向和管理层对业务的关注点，辅助决策的落地。 3.日常工作：与账务、税务和报表团队积极协调，完成其他指定任务。 4.信息化：AI相关业务承接：支持及协助AI业务的相关探索，同时结合财务视角，运用AI工具驱动决策。
1.财务支持：深入了解业务，发现业务流程中的风险点或优化点，给予有效建议并推进解决方案，关注业务方向和管理层对业务的关注点，辅助决策的落地。 2.财务分析：精细化财务分析，以部门，或者项目维度进行财务分析，评估财务效率，并与业务建立双向反馈机制。 3. AI相关业务承接：支持及协助AI业务的相关探索，同时结合财务视角，运用AI工具驱动决策。 4.财务日常工作：编制滚动预测财务利润表、财务预算，与账务、税务和报表团队积极协调，完成其他指定任务。
1.策略制定：结合行业认知和业务目标，制定增长战略，聚焦用户获取和活跃度。 2.产品领域：负责神券、会员等相关产品设计、落地及优化。 3.组织协同：与业务团队紧密合作，推动跨部门项目，确保增长项目落地并达成指标。 4.效果评估：建立增长评估体系，通过AI工具监控核心指标，利用大数据和反馈迭代产品，最大化增长和市场价值。
1、基于大语言模型（LLM）及前沿AI技术，设计并开发创新型AI原生应用（如商家智能化系统、销售智能化系统等）及在现有业务中增强AI能力。 2、构建端到端的AI Coding工程化解决方案，负责整体架构设计、核心模块开发、领域模型微调、质量保障、效果评测、工程化流程整合等全链路解决方案，提升研发效率。 3、深入理解服务零售领域业务逻辑，设计AI技术与业务场景结合的创新方案，实现领域知识与大模型的高效适配，构建AI友好型系统，跟进AI技术演进并推动前沿技术在业务场景的快速验证。