美团广告算法工程师
社招全职3年以上软硬件服务-软件研发部地点：北京状态：招聘
任职要求
1、数学、统计、运筹学、计算机或者相关专业硕士及以上学历； 2、在机器学习、深度学习、搜索、推荐、因果推断、计算广告等任一领域有较为丰富的研发和实践经验； 3、具备构建高并发、低延迟的实时推荐系统、广告系统经验，支持AB实验与策略快速迭代； 4、熟练掌握Python、Java或其他编程语言，以及常用的数据结构和算法； 5…
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工作职责
1、参与美团充电宝业务、SaaS 业务广告策略算法研究和体系搭建，参与主导系统从0到1的核心算法策略建设； 2、基于大规模用户行为数据，优化在线广告策略与模型，提升广告点击率、转化率和ROI，提升广告营收； 3、利用机器学习、强化学习、博弈策略、因果推断等技术，在用户/内容表征学习、向量化召回、CTR/CVR模型预估等应用并创新，模型能力可对标行业前沿； 4、结合业务场景设计多目标排序策略（如GTV、广告收入、用户体验的平衡），探索多模态大模型等前沿技术的创新应用。
包括英文材料
学历+
机器学习+
https://www.youtube.com/watch?v=0oyDqO8PjIg
Learn about machine learning and AI with this comprehensive 11-hour course from @LunarTech_ai.
https://www.youtube.com/watch?v=i_LwzRVP7bg
Learn Machine Learning in a way that is accessible to absolute beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=NWONeJKn6kc
Learn the theory and practical application of machine learning concepts in this comprehensive course for beginners.
https://www.youtube.com/watch?v=PcbuKRNtCUc
Learn about all the most important concepts and terms related to machine learning and AI.
深度学习+
https://d2l.ai/
Interactive deep learning book with code, math, and discussions.
因果推断+
https://web.stanford.edu/~swager/causal_inf_book.pdf
How best to understand and characterize causality is an age-old question in philosophy.
高并发+
https://www.baeldung.com/concurrency-principles-patterns
In this tutorial, we’ll discuss some of the design principles and patterns that have been established over time to build highly concurrent applications.
https://www.baeldung.com/java-concurrency
Handling concurrency in an application can be a tricky process with many potential pitfalls. A solid grasp of the fundamentals will go a long way to help minimize these issues.
https://www.oreilly.com/library/view/concurrency-in-go/9781491941294/
You’ll understand how Go chooses to model concurrency, what issues arise from this model, and how you can compose primitives within this model to solve problems.
https://www.oreilly.com/library/view/modern-concurrency-in/9781098165406/
With this book, you'll explore the transformative world of Java 21's key feature: virtual threads.
https://www.youtube.com/watch?v=qyM8Pi1KiiM
https://www.youtube.com/watch?v=wEsPL50Uiyo
推荐系统+
[英文] Recommender Systems
https://www.d2l.ai/chapter_recommender-systems/index.html
Recommender systems are widely employed in industry and are ubiquitous in our daily lives.
广告系统+
https://github.com/InteractiveAdvertisingBureau/openrtb2.x
Real-time Bidding (RTB) is a way transacting media that allows an individual ad impression to be put up for bid in real-time.
https://people.eecs.berkeley.edu/~jfc/DataMining/SP12/lecs/lec12.pdf
https://wnzhang.net/teaching/ee448/slides/11-computational-ads.pdf
If a bidder bids higher than his true value, then...
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社招A11028
1、负责小米各种广告场景的CVR预估，包括浅层转化和深层转化，推动算法在各种转化场景的落地； 2、从数据中发现现有系统和算法的不足，提出改进的算法并推动实现； 3、追踪业内前沿算法优化技术，结合业务特点，对前沿的算法技术进行应用与创新。
更新于 2025-02-13北京
校招核心本地商业-业
1.负责美团核心本地商业下全流量场景下的广告相关算法策略的研究及开发工作； 2.参与海量数据下的大规模触发召回技术及相关性研发； 3.参与大规模CTR/CVR预估模型算法及系统的研发； 4.O2O广告模式、机制策略的探索研究； 5.基于强化学习和自动控制算法的智能出价研究； 6.广告程序化创意的探索研究。
更新于 2025-02-26北京|上海|成都
校招J1006
1、广告算法策略包含深度学习、强化学习、大数据、数据挖掘、并行优化、策略机制等多个方向； 2、负责机器学习的算法和模型开发，包括：DNN、超参数优化、学习和优化方法等； 3、负责海量数据的分析和挖掘工作，构建用户画像模型，提升CTR、CVR； 4、对机器学习尤其是深度学习前沿问题进行探索与研究； 5、对推荐系统、自然语言处理、图像处理等领域提供模型支持。
更新于 2025-08-19北京|杭州