美团软件开发实习生

1. 日常任务支持：协助团队处理常规技术任务，包括但不限于现有模块的Bug修复、组件库维护、代码优化及技术文档整理 2. 团队协作配合：与技术、产品、设计同学保持顺畅沟通，准确理解需求，按时保质完成分配的开发任务以及上级交代的其他工作事宜 3. AI技术探索：参与团队内部AI提效工具的试用与调研，探索AI辅助编程在日常开发中的应用

负责车端相关工具链软件后端开发工作，包括功能开发、测试与维护，撰写开发接口文档和测试报告； 负责编写执行稳定性与压力测试用例，保障功能的鲁棒性；以及协助相关问题分析和解决； 参与整车虚拟仿真相关工作； 团队要求的其他工作。

职位名称：软件开发实习生 职位类型：常规实习生 工作地点：上海临港特斯拉超级工厂 实习时间：6个月以上 我们的软件开发团队负责构建应用以支持 Tesla 的快速增长，同时提供出色的客户体验的产品。 我们团队的使命是简化业务运营、降低成本、改善客户体验并解决开发和支持方面的工程挑战。 我们的工程师亲力亲为，并鼓励他们拥有自己的项目，为新想法做出贡献，以最终持续优化Tesla的运营方式。 你将从事的工作： 特斯拉正在为我们的各种应用的工程团队寻找有才华、充满活力的同学，以最前沿的角度打造Tesla生产制造、物流、销售、服务、基础设施等业界领先的软件平台！ • 参与软件开发全生命周期，包括需求分析、系统设计、编码实现、测试与部署； • 负责核心业务系统的架构设计与开发，确保系统的稳定性、可扩展性与安全性； • 与制造、质量、供应链、充电、运营、交付等团队沟通协作，深入理解业务需求，提供高效的IT解决方案； • 编写高质量、可维护的代码，并参与单元测试与集成测试流程； • 推动自动化测试与CI/CD流程落地，提升软件交付效率与质量； • 在全球分布式团队中协作，适应跨时区沟通与协作节奏。

到岗时间要求：2026年4月或5月 实习时间要求：一周五天全勤，至少4个月，6个月及以上优先考虑。 毕业时间：2026年或2027年 转正机会：在表现优异且通过面试考核的前提下可转正 The Role We are looking for a highly motivated Software Product Engineer Intern to join our APAC Service Engineering team. You will parse fleet analytic data and work with Tesla Software Product Engineer to allow a future sustainable and improved product. You will develop and improve our internal engineering specifications. You will design and test new panels on the vehicle touchscreen to help service technicians diagnose and repair the different systems of the vehicle. Your outcome will have a lot of impact and travel within all Tesla vehicles worldwide! This role must be passionate about the product, highly self-motivated and a strong critical thinker with great fluency understanding technical system-level architecture and issues with software content. If you have solid coding skills, found of data-driven approaches, interested in maintaining contents and illustrations with high accuracy, willing to learn electric vehicle knowledge, and think implementing neat changes into Tesla vehicle is a cool thing, this is the role. The Department The responsibility of Service Engineering, as part of Vehicle Software Engineering, is to provide end to end engineering solution based on customer needs, to improve product's reliability, serviceability, sustainability and to implement changes to the customers based on high iteration speed. Responsibilities Data Analysis: Perform large-scale fleet analytics to identify, triage failure patterns and determining mitigation path using big data tools. Develop data dash Automated Diagnostics: Develop and test Python-based diagnostic logic to improve vehicles’ self-diagnostic capabilities. Web Development and Localization: Develop interactive technical illustration for clarity and localize internal engineering documentation. Front-end Development: Design, develop and debug diagnostic UI interfaces to enhance in-vehicle service experiences (https://service.tesla.com/en-US/service-mode).