美团点评技术-大模型应用算法工程师

1. 团队建设与管理 - 组建并管理点评 AI Builder 团队； - 明确团队能力模型，建立 Agent 工程、AI 工具集成、Prompt 工程、AI 评测等方向的梯队建设； - 推动团队文化建设，打造务实、自驱、开放、追求卓越的工程师团队。 2. 面向业务的 Agent 工具建设 - 深入了解点评各业务团队的工作流程和痛点； - 设计和建设面向业务团队的通用 Agent 交互平台，支持低代码/无代码创建、调试、部署 AI Agent，让非技术同学也能轻松使用 AI 能力； - 建设各类AI agent应用层能力。 3. 业务工作流程识别与 AI 提效 - 深度与业务、产品、运营高频共创，系统性梳理各团队的核心工作流程； - 识别适合 AI 介入的环节，评估提效潜力和实施路径； - 结合公司内部 AI 工具和外部 AI 能力，设计并落地提效方案； - 推动“人用工具 → 工具找人”的主动服务型产品能力转变。 4. Agentic 架构与技术体系建设 - 设计、实现和维护先进的 Agentic System，结合 Agentic RAG、Cognitive Architecture、Agentic Workflow 等前沿技术； - 解决在多模态模型、多 Agent 协作场景下的可扩展性和可靠性问题； - 完成存量 Tools/系统的低成本集成，支持业务团队自建 Skill 和 workflow； - 结合 CodeAgent 和 Spec Coding 模式，降低 AI 应用的构建门槛。 5. 数据与知识体系建设 - 保证底层数据口径统一，面向 Agent 友好； - 提供方便的企业数据集成和查询能力； - 低成本完成知识库的生产、管理、消费流程，保证知识无过时、冲突、冗余； - 完善基于测评驱动的 AI 应用生产流程，快速评估 LLM 和 Agent 效果。 6. 模型能力与 AI 生态建设 - 周期性进行 SOTA 模型评测，根据场景选择高性价比模型； - 协同训练师团队完成模型所需的训练数据生产、标注任务； - 跟踪内外部 AI 工具生态，评估并引入适合点评场景的 AI 能力。

负责公司外部投放渠道的全链路运营与产品能力建设，统筹用户获取到用户留存的完整生命周期管理，驱动规模化增长与平台用户活跃 外投渠道与产品运营 ​1、 动态调优渠道结构，建立量化评估体系，对ROI及获客成本负责。 ​2、推动投放工具自动化与智能化（归因、RTA等），优化承接页转化效能。 ​3、 建立供应商考核机制，拓展新兴流量渠道，完善渠道组合矩阵。 ​用户承接与全周期运营 ​1、规划从点击到转化的全流程承接策略，优化新客冷启动路径。 ​2、聚焦注册、登录、支付等关键节点，提升激活率与转化率。 ​3、构建用户洞察机制与用户成长体系，设计用户召回与防流失机制，提升用户留存与LTV；

1.负责受理美团各业务的投诉处理，为用户提供及时有效的解决方案； 2.需要跨部门沟通协作，坚持以客户为中心高效解决客户投诉，提升客户满意度； 3.需通过分析客诉，从客户角度出发，针对业务流程及工作流程提出合理化建议； 4.及时上报可疑事件及紧急问题。

1. 管理健康度方面，在综合、复杂和交错的本地生活业务形态下，根据业务目标，以战略视角助力业务实现增长、数字化转型、优化成本、提升运营效率、识别和降低风险等，评价管理成熟度，综合运用AI工具，提供有针对性的诊断建议和管理解决方案，并实施落地。方式包括但不限于市场和行业对标、业财数据和流程分析、管理监控指标设计、管理水平诊断、管理优化方案制定，与管理层达成一致后落地。重点关注： a. 业务领域，包括但不限于销售和渠道拓展、供应链和物流、市场营销和用户、研发效率和质量； b. 管理领域，包括但不限于岗位职责分工、财务管理、合规管理、流程标准化等方面。 2. 内部控制方面，搭建业务内部控制体系（含可量化的内控评价指标），方式包括但不限于制度、流程、权限、事件管理等。 3. 风险治理方面，评估全面风险，识别重大风险和量化影响，深度挖掘根因并落地治理措施，利用AI、数字化策略和产品建立持续的KRI/KCI监控和评价指标，并与相关方建立指标的持续处理和运营机制。