美团自动驾驶模型部署优化实习生

1. 负责自动驾驶大模型的模型优化算法及工具链的研发工作。 2. 对大模型部署优化技术展开研究，并落地到自动驾驶，包括大模型量化、稀疏化、蒸馏、投机采样等模型优化技术。 3. 参与模型部署、优化工具链的研发。

1、负责设计, 开发和优化大模型推理框架，使能理想汽车的自动驾驶/座舱大模型落地在自研芯片平台； 2、主要通过系统优化（量化，系统优化）的手段，提升大模型在芯片上的运行效率； 3、与算法和硬件部门深度合作，进行算法，软件，硬件的联合优化。

1、负责自动驾驶深度学习模型部署和优化工作 2、基于车载异构硬件对模型进行部署及优化 3、参与模型部署工具链、算子库开发

我们是百度智能云AI计算加速团队，负责大模型训练和推理框架的优化工作，为语言模型、多模态模型、强化学习等先进的AI技术提供超大规模、极致性能、兼容多芯的软件方案，支持百度内外部客户模型的快速迭代和高效部署。在这里，你可以： -紧跟最新LM技术的发展，从模型-框架-硬件集群的全局视角，优化分布式训练和推理框架、底层算子的性能，将常见模型训推MFU优化到极致状态 -在百度自研芯片上适配常见的大模型与自驾模型，结合芯片特点做框架和算子的深度优化，充分发挥自研芯片算力 -结合文生视频、具身智能、自动驾驶等前沿场景，模型-框架-集群协同创新，探索前沿的训推框架和算子优化技术 -与业务团队协同，理解客户需求，驱动技术创新，业务持续突破